Update paddle, and support invoice line item

README.md

@@ -64,10 +64,10 @@ frontend/        # React 前端 (Vite + TypeScript + TailwindCSS)
 
 | 环境 | 要求 |
 |------|------|
-| **WSL** | WSL 2 + Ubuntu 22.04 |
+| **WSL** | WSL 2 + Ubuntu 22.04 (或 24.04 for RTX 50 系列) |
 | **Conda** | Miniconda 或 Anaconda |
-| **Python** | 3.11+ (通过 Conda 管理) |
-| **GPU** | NVIDIA GPU + CUDA 12.x (强烈推荐) |
+| **Python** | 3.11+ (通过 Conda 管理), 3.10 for RTX 50 系列 |
+| **GPU** | NVIDIA GPU + CUDA 12.x (RTX 50 系列见 SM120 章节) |
 | **数据库** | PostgreSQL (存储标注结果) |
 
 ## 安装
@@ -89,6 +89,85 @@ pip install -e packages/training
 pip install -e packages/backend
 ```
 
+## RTX 5080 (Blackwell SM 120) GPU 设置
+
+RTX 50 系列 (Blackwell 架构) 使用 SM 120 计算能力，官方 PaddlePaddle 仅支持到 SM 90。需要使用社区编译的 SM120 wheel。
+
+### 系统要求
+
+| 要求 | 版本 |
+|------|------|
+| **WSL** | Ubuntu 24.04 (glibc 2.39+) |
+| **Python** | 3.10 (wheel 限制) |
+| **CUDA** | 13.0+ (通过 pip nvidia 包) |
+
+### 升级 WSL 到 Ubuntu 24.04
+
+```bash
+# 检查当前版本
+lsb_release -a
+
+# 如果是 22.04，需要升级
+sudo sed -i 's/Prompt=lts/Prompt=normal/g' /etc/update-manager/release-upgrades
+sudo apt update && sudo apt upgrade -y
+sudo do-release-upgrade
+```
+
+### 创建 SM120 环境
+
+```bash
+# 1. 创建 Python 3.10 环境
+conda create -n invoice-sm120 python=3.10 -y
+conda activate invoice-sm120
+
+# 2. 安装 SM120 PaddlePaddle wheel
+pip install https://github.com/horhe-dvlp/paddlepaddle-sm120-wheels/releases/download/v3.0.0/paddlepaddle_gpu-3.0.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
+
+# 3. 安装项目依赖
+cd /mnt/c/Users/yaoji/git/ColaCoder/invoice-master-poc-v2
+pip install -e packages/shared
+pip install -e packages/training
+pip install -e packages/backend
+```
+
+### 配置环境变量
+
+在 `~/.bashrc` 中添加:
+
+```bash
+# PaddlePaddle SM120 (RTX 50 series) environment
+export PADDLE_SM120_LIBS=/home/kai/.local/lib/python3.10/site-packages/nvidia
+alias activate-sm120='export LD_LIBRARY_PATH=$PADDLE_SM120_LIBS/cublas/lib:$PADDLE_SM120_LIBS/cudnn/lib:$PADDLE_SM120_LIBS/cuda_runtime/lib:/usr/lib/wsl/lib:$LD_LIBRARY_PATH && export PADDLE_PDX_DISABLE_MODEL_SOURCE_CHECK=True && source ~/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate invoice-sm120'
+```
+
+### 使用
+
+```bash
+# 激活 SM120 环境
+source ~/.bashrc
+activate-sm120
+
+# 验证 GPU
+python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()"
+
+# 运行服务
+cd /mnt/c/Users/yaoji/git/ColaCoder/invoice-master-poc-v2
+python run_server.py --port 8000
+```
+
+### 故障排除
+
+| 错误 | 解决方案 |
+|------|---------|
+| `GLIBCXX_3.4.32 not found` | 升级到 Ubuntu 24.04 |
+| `GLIBC_2.38 not found` | 升级到 Ubuntu 24.04 |
+| `cublasLtCreate` 失败 | 检查 LD_LIBRARY_PATH 包含 nvidia 库路径 |
+| `Mismatched GPU Architecture` | 使用 SM120 wheel，不要用官方 paddle |
+
+### 云部署
+
+Azure/AWS GPU 实例 (A100, H100, T4, V100) 使用官方 PaddlePaddle，无需 SM120 wheel。
+
 ## 项目结构
 
 ```