vault: split Smart Support phases into separate files with detailed tasks

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Yaojia Wang
2026-03-29 21:30:09 +02:00
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@@ -0,0 +1,232 @@
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created: "2026-03-29"
type: project
status: 未开始
parent: "[[Smart Support]]"
phase: 1
timeline: "第 1-3 周"
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# Phase 1核心框架
## 目标
搭建 Smart Support 的核心闭环:客户发消息 → AI Agent 处理 → 流式回复。这个阶段结束时,应该有一个完整可运行的聊天应用,能通过 mock 工具回答问题,并在写操作时触发人工确认。
## 阶段产出
- 可运行的全栈应用(`docker compose up` 一键启动)
- 聊天界面能发消息、收到流式回复
- 2-3 个演示 Agent 通过 mock 工具执行操作
- 写操作自动触发确认提示
## 集成检查点
第 3 周末验证:
1. `docker compose up` → PostgreSQL + FastAPI 正常启动
2. 打开 `http://localhost:8000` → 聊天界面加载
3. 发送「查询订单 1042 的状态」→ 收到流式回复
4. 发送「取消订单 1042」→ 收到确认提示 → 批准 → 确认取消
5. `pytest --cov` → 80%+ 覆盖率
---
## 任务清单
### 1. 基础设施搭建
- [ ] 初始化 Python 项目(`pyproject.toml`依赖fastapi, uvicorn, langgraph, langchain-anthropic, langgraph-checkpoint-postgres, langchain-mcp-adapters
- [ ] 创建 `docker-compose.yml`PostgreSQL 16 + 应用容器)
- [ ] 配置环境变量(`.env.example``LLM_PROVIDER`, `LLM_MODEL`, `ANTHROPIC_API_KEY`, `DATABASE_URL`
- [ ] 创建项目目录结构:
```
backend/
├── app/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ ├── graph.py
│ ├── registry.py
│ ├── callbacks.py
│ └── agents/
│ ├── __init__.py
│ ├── order_lookup.py
│ ├── faq.py
│ └── fallback.py
├── agents.yaml
└── tests/
├── __init__.py
├── test_graph.py
├── test_registry.py
├── test_websocket.py
└── conftest.py
```
### 2. PostgresSaver 检查点配置
- [ ]`main.py` 启动时初始化 PostgresSaver调用 `.setup()` 创建表结构)
- [ ] 配置连接池asyncpg
- [ ] 验证检查点持久化:重启应用后,之前的对话上下文仍可恢复
- [ ] DB 连接错误处理graph 调用外层 try/except捕获 DB 异常时返回「抱歉,系统暂时无法保存对话,请稍后重试」
### 3. YAML Agent 注册表
- [ ] 定义 `agents.yaml` 配置格式:
```yaml
agents:
- name: order_lookup
description: 查询订单状态、物流跟踪信息
permission: read
personality:
tone: professional
greeting: "您好,我来帮您查询订单信息。"
tools:
- get_order_status
- get_tracking_info
- name: faq
description: 回答常见问题(退货政策、运费、营业时间等)
permission: read
personality:
tone: friendly
greeting: "有什么可以帮您的?"
tools: []
- name: fallback
description: 通用兜底 Agent处理无法路由的请求
permission: read
personality:
tone: helpful
tools: []
```
- [ ] 实现 `registry.py`:加载 YAML验证必填字段name, description, permission缺失字段报明确错误含文件名和字段名
- [ ] 无效 YAML 语法 → 启动时抛出错误,包含行号
- [ ] Agent personality 配置解析tone, greeting, escalation_message
### 4. LangGraph Supervisor 配置
- [ ] 使用 `langgraph-supervisor` 创建 supervisor graph
- [ ] 从 agent 注册表动态注册 agents注册表驱动非硬编码
- [ ] 每个 agent 配置对应的 mock 工具(`@tool` 装饰器)
- [ ] Mock 工具实现:
- `get_order_status(order_id: str)` → 返回模拟订单数据(状态、日期、金额)
- `get_tracking_info(order_id: str)` → 返回模拟物流数据
- `cancel_order(order_id: str)` → 返回取消确认(触发 interrupt
- [ ] Fallback agent当 supervisor 路由失败或 agent 返回「无法处理」时fallback agent 接管,尝试所有可用工具
- [ ] Supervisor 使用 `ChatAnthropic`Claude Sonnet 4.6),通过 `LLM_PROVIDER` + `LLM_MODEL` 环境变量可切换
### 5. interrupt() 人工确认流程
- [ ] 在 agent 调用写操作工具前触发 `interrupt()`
- [ ] 判断逻辑agent YAML 中 `permission: write` 的 agent其所有工具调用都触发确认
- [ ] 确认提示格式:「即将执行:取消订单 #1042。确认执行?[是/否]」
- [ ] 用户回复「是」→ `Command(resume="approved")` → 执行操作
- [ ] 用户回复「否」→ `Command(resume="rejected")` → 返回「操作已取消」
- [ ] 确认状态通过 PostgresSaver checkpoint 持久化
### 6. FastAPI WebSocket 端点
- [ ] `ws://localhost:8000/ws` WebSocket 端点
- [ ] 连接时生成 `thread_id`UUID作为 PostgresSaver 的 thread 标识
- [ ] 接收消息 → 调用 supervisor graph`ainvoke` / `astream_events()`
- [ ] 流式输出:通过 `astream_events()` 获取 LLM token逐个通过 WebSocket 发送
- [ ] 消息协议:
```json
// 客户端 → 服务器
{"type": "message", "content": "查询订单 1042"}
// 服务器 → 客户端(流式 token
{"type": "token", "content": "您"}
{"type": "token", "content": "的"}
{"type": "token", "content": "订单"}
// 服务器 → 客户端(确认提示)
{"type": "interrupt", "action": "cancel_order", "params": {"order_id": "1042"}, "message": "即将取消订单 #1042确认执行"}
// 客户端 → 服务器(确认回复)
{"type": "resume", "decision": "approved"}
// 服务器 → 客户端(错误)
{"type": "error", "message": "系统暂时无法处理,请稍后重试"}
```
- [ ] 断线处理WebSocket 关闭时清理资源,不影响其他连接
- [ ] 无效 JSON → 返回 error 消息,不断开连接
### 7. React 聊天 UI
- [ ] 基础聊天界面(消息列表 + 输入框 + 发送按钮)
- [ ] WebSocket 连接管理(连接、断线重连)
- [ ] 流式 token 渲染(逐字显示 AI 回复)
- [ ] 中断确认 UI收到 `interrupt` 消息时,显示操作描述 + 「确认」/「取消」按钮
- [ ] 错误提示:收到 `error` 消息时,显示红色提示
- [ ] Agent 操作可视化:显示 agent 正在执行的工具调用(如「正在查询订单...」)
### 8. Token 用量统计
- [ ] 实现 `callbacks.py`LangChain callback handler记录每次 LLM 调用的 input/output tokens
- [ ] 数据写入 PostgreSQL独立表或利用 checkpoint metadata
- [ ] 每条记录包含:`thread_id`, `agent_name`, `input_tokens`, `output_tokens`, `model`, `timestamp`
### 9. 测试
- [ ] **Graph 测试:** supervisor 收到「查询订单」→ 路由到 order_lookup agent → 调用 get_order_status → 返回结果
- [ ] **Graph 测试:** supervisor 收到模糊请求 → 路由到 fallback agent
- [ ] **Graph 测试:** agent 调用写操作 → interrupt 触发 → resume approved → 操作执行
- [ ] **Graph 测试:** interrupt → resume rejected → 操作取消
- [ ] **注册表测试:** 有效 YAML → agents 正确加载
- [ ] **注册表测试:** 无效 YAML → 明确错误信息
- [ ] **注册表测试:** 缺失必填字段 → validation error
- [ ] **WebSocket 测试:** 发送消息 → 收到流式 token
- [ ] **WebSocket 测试:** 发送无效 JSON → 收到 error连接不断
- [ ] **WebSocket 测试:** 断线 → 服务器清理资源
- [ ] **DB 测试:** 连接正常 → checkpoint 持久化成功
- [ ] **DB 测试:** 连接失败 → 用户收到友好错误
- [ ] **E2E 测试:** 完整聊天流程(发消息 → 收回复)
- [ ] **E2E 测试:** 完整确认流程(写操作 → 确认 → 执行)
## 技术要点
| 组件 | 技术选型 | 说明 |
|------|---------|------|
| Web 框架 | FastAPI | 原生 WebSocket + async 支持 |
| Agent 编排 | langgraph-supervisor v1.1 | 内置 supervisor + middleware |
| 状态持久化 | langgraph-checkpoint-postgres v3.0.5 | 需调用 `.setup()` 初始化 |
| LLM | ChatAnthropic (Claude Sonnet 4.6) | 通过 LangChain BaseChatModel 抽象 |
| 流式输出 | astream_events() | Messages 模式,逐 token 推送 |
| 前端 | React | WebSocket 连接 + 流式渲染 |
| 数据库 | PostgreSQL 16 | Docker Compose 部署 |
| 测试 | pytest + FastAPI TestClient | 80%+ 覆盖率 |
## 依赖项
```
langgraph>=1.1.0
langgraph-supervisor
langgraph-checkpoint-postgres>=3.0.5
langchain-anthropic
langchain-mcp-adapters
fastapi
uvicorn[standard]
asyncpg
pyyaml
pytest
httpx
```
## 风险与缓解
| 风险 | 影响 | 缓解措施 |
|------|------|---------|
| LangGraph supervisor 路由不准 | Agent 收到错误类型的请求 | Fallback agent 兜底 + agent description 写清楚 |
| PostgresSaver 初始化失败 | 应用无法启动 | 启动时检查连接,失败报明确错误 |
| WebSocket 连接不稳定 | 用户体验差 | 前端自动重连 + 断线提示 |
| LLM API 超时 | 用户等待无响应 | 设置 timeout + 返回错误消息 |
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- [[Smart Support/Phase 2 - 多 Agent + 安全]]