diff --git a/2 - Projects/Trading-Agents/Trading Agents 混合架构方案.md b/2 - Projects/Trading-Agents/Trading Agents 混合架构方案.md index 3dbb842..2710d9d 100644 --- a/2 - Projects/Trading-Agents/Trading Agents 混合架构方案.md +++ b/2 - Projects/Trading-Agents/Trading Agents 混合架构方案.md @@ -10,119 +10,72 @@ tags: [trading, multi-agent, openclaw, openbb, architecture] ## 目标 -基于 [[openbb-invest-api]] 的数据层，在 OpenClaw 上实现类似 [TradingAgents](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents) 的多角色交易决策系统。核心是**辩论驱动的投资决策**。 +基于 [[TradingAgents 原始架构分析|TradingAgents]] 的多角色辩论架构，在现有 OpenClaw 环境上实现 AI 驱动的交易决策系统。数据层使用 [[openbb-invest-api]]（133+ 端点，K8s 部署），通过 OpenClaw 的 `sessions_spawn` + `sessions_send` 混合架构实现多 Agent 辩论。 --- -## 一、TradingAgents 原始架构分析 +## 一、现有环境 -### 5 大模块 - -| 模块 | 角色 | 职责 | -|------|------|------| -| **Analyst Team** | 市场/社媒/新闻/基本面 4个分析师 | 并行抓数据，各写分析报告 | -| **Researcher Team** | Bull + Bear + 裁判 | 多空辩论 N 轮，裁判出投资方案 | -| **Trader** | 交易员 | 根据投资方案做 BUY/SELL/HOLD 决策 | -| **Risk Mgmt Team** | 激进/保守/中性 + 裁判 | 三方辩论风险，裁判修正决策 | -| **Memory System** | BM25 相似度检索 | 记住历史情况和教训，下次决策参考 | - -### 执行流程（LangGraph 状态机） - -``` -START → [Market/Social/News/Fundamentals Analysts 并行] - → Bull Researcher ⇄ Bear Researcher (N轮辩论) - → Research Manager (裁判裁决) - → Trader (交易决策) - → Aggressive ⇄ Conservative ⇄ Neutral (风控三方辩论) - → Risk Manager (最终裁决) - → END (BUY/SELL/HOLD) -``` - -### 技术栈 - -- **编排**：LangGraph (StateGraph + 条件路由) -- **LLM**：支持 OpenAI/Anthropic/Google/xAI/Ollama -- **数据**：yfinance + Alpha Vantage -- **记忆**：BM25 (rank-bm25) 离线相似度检索 -- **辩论**：可配置轮次 (`max_debate_rounds`, `max_risk_discuss_rounds`) +| 组件 | 详情 | +|------|------| +| OpenClaw | v2026.2.13，`192.168.68.108`（yiukai-ubuntu），systemd 服务 | +| openbb-invest-api | K8s 集群，`invest-api.k8s.home`（`192.168.68.240:8000`） | +| 已有 Agent | 5 个 ds-* agent（主 Guild）+ 1 个 invest-analyst（Stock Guild） | +| 已有 Skill | `invest-api`（调用 openbb-invest-api） | +| 渠道 | Discord（6 bot）+ Telegram | +| 模型 | kimi-coding/k2p5（主），claude-opus-4-6-thinking（备选） | +| Agent 间通信 | ds-* 系列已启用，invest-analyst 独立 | +| Skill 开发 | 在本地 openbb-invest-api 仓库，deploy 脚本推送到远程 | --- -## 二、openbb-invest-api 数据覆盖映射 +## 二、架构设计 -> **结论：openbb-invest-api 已完全覆盖 TradingAgents 所有数据需求，且更丰富。** +### Agent 规划（新增 4 个 agent） -| TradingAgents 数据需求 | openbb-invest-api 端点 | 额外优势 | -|---|---|---| -| 股票行情 OHLCV | `/stock/{symbol}/historical` | ✅ | -| 技术指标 (RSI, MACD, BB, ATR) | `/stock/{symbol}/technical/*` | 14种指标 + Ichimoku, Fibonacci 等 | -| 基本面 (财报、资产负债表) | `/stock/{symbol}/financials`, `/metrics` | ✅ | -| 公司新闻 | `/stock/{symbol}/news` | ✅ | -| 宏观新闻 | `/macro/overview`, `/economy/*` | CPI, GDP, 就业, FOMC 等 | -| 内幕交易 | `/stock/{symbol}/insider-trades` | ✅ | -| 情感分析 | `/stock/{symbol}/sentiment` | 多源复合评分 (Finnhub + AV + Reddit) | +在现有 invest-analyst 基础上扩展，不影响 ds-* 系列： -### openbb-invest-api 独有数据（TradingAgents 没有的） +| Agent ID | 角色 | 用途 | Discord 账户 | +|----------|------|------|-------------| +| `invest-analyst` (已有) | 编排者/裁判 | 调度分析、主持辩论、最终裁决 | invest-analyst (已有) | +| `invest-bull` (新) | 多方研究员 | 看多论证 | invest-bull (新 bot) | +| `invest-bear` (新) | 空方研究员 | 看空论证 | invest-bear (新 bot) | +| `invest-hawk` (新) | 激进风控 | 高风险高回报视角 | invest-hawk (新 bot) | +| `invest-dove` (新) | 保守风控 | 资产保护视角 | invest-dove (新 bot) | -- 做空数据 (`/shorts/*`)：空头量、FTD、暗池 -- 期权数据 (`/market/options/*`)：期权链、Greeks、IV -- 固收数据 (`/fixed-income/*`)：收益率曲线、国债、SOFR -- DeFi 数据 (`/defi/*`)：TVL、收益池、DEX 交易量 -- A 股/港股 (`/cn/*`)：实时行情 + 历史数据 -- 投资组合分析 (`/portfolio/*`)：HRP 优化、风险平价、t-SNE 聚类 -- 回测引擎 (`/backtest/*`)：SMA/RSI/动量策略回测 +> 复用 invest-analyst 作为编排者（已有 invest-api skill 和 Stock Guild 绑定）。 +> 分析师做成 skill 而非独立 agent（省资源，数据采集不需要对话）。 +> 只有需要"对话"的辩论角色才需要独立 agent。 ---- - -## 三、混合架构设计 - -### 核心思路 - -**并行的地方用 `sessions_spawn`，需要对话的地方用 `sessions_send`。** - -### 架构图 +### 通信模式 ``` -┌─────────────────────────────────────────────┐ -│ Orchestrator Agent (Judge/PM) │ -│ Model: Claude Opus (深度推理) │ -│ SOUL.md: 客观裁判，综合决策 │ -├─────────────────────────────────────────────┤ -│ │ -│ Phase 1: 数据收集 (sessions_spawn 并行) │ -│ ┌───────────┐ ┌─────────────┐ │ -│ │ Market │ │ Fundamen- │ │ -│ │ Analyst │ │ tals │ │ -│ │ (Sonnet) │ │ (Sonnet) │ │ -│ └───────────┘ └─────────────┘ │ -│ ┌───────────┐ ┌─────────────┐ │ -│ │ Sentiment │ │ News │ │ -│ │ Analyst │ │ Analyst │ │ -│ │ (Haiku) │ │ (Haiku) │ │ -│ └───────────┘ └─────────────┘ │ -│ │ -│ Phase 2: 多空辩论 (sessions_send ping-pong) │ -│ ┌───────────┐ 3-5 轮 ┌───────────┐ │ -│ │ Bull │◄────────►│ Bear │ │ -│ │ Researcher│ │ Researcher│ │ -│ │ (Opus) │ │ (Opus) │ │ -│ └───────────┘ └───────────┘ │ -│ │ -│ Phase 3: 风控辩论 (sessions_send ping-pong) │ -│ ┌───────────┐ 2-3 轮 ┌───────────┐ │ -│ │ Aggressive│◄────────►│ Conserva- │ │ -│ │ (Sonnet) │ │ tive │ │ -│ └───────────┘ │ (Sonnet) │ │ -│ └───────────┘ │ -│ │ -│ Phase 4: Orchestrator 综合裁决 │ -│ → 输出 BUY/SELL/HOLD + 完整推理 │ -└─────────────────────────────────────────────┘ +用户: /trade-analyze NVDA + │ + v + invest-analyst (编排者) + │ + ├── 执行 4 个分析 skill（数据采集 + LLM 生成报告） + │ ├── /market-analysis NVDA → 技术分析报告 + │ ├── /fundamental-analysis NVDA → 基本面报告 + │ ├── /sentiment-analysis NVDA → 情感分析报告 + │ └── /macro-analysis NVDA → 宏观环境报告 + │ + ├── sessions_send → invest-bull（发送 4 份报告，要求出 bull case） + │ invest-bull ⇄ invest-bear（ping-pong 3-5 轮辩论） + │ invest-analyst 收到完整辩论记录（announce） + │ + ├── sessions_send → invest-hawk（发送交易方案，要求评估风险） + │ invest-hawk ⇄ invest-dove（ping-pong 2-3 轮辩论） + │ invest-analyst 收到风控辩论记录（announce） + │ + └── 综合所有报告 + 辩论记录 → 最终 BUY/SELL/HOLD 决策 + 投递到 Stock Guild Discord 频道 ``` ### 为什么不用群聊辩论 -OpenClaw 的 Multi-Agent Group Chat [尚未实现](https://github.com/openclaw/openclaw/issues/18869)（Issue #18869，PR 未合并）。即使实现了，`sessions_send` 方案也更优： +OpenClaw Multi-Agent Group Chat [尚未实现](https://github.com/openclaw/openclaw/issues/18869)。即使实现了，`sessions_send` 方案也更优： | 维度 | 群聊辩论 | sessions_send 辩论 | |------|---------|-------------------| @@ -130,179 +83,224 @@ OpenClaw 的 Multi-Agent Group Chat [尚未实现](https://github.com/openclaw/o | 循环风险 | 高（可能死循环） | 无（maxPingPongTurns 硬限制） | | 上下文 | 所有人共享一个上下文窗口 | 每个 agent 独立上下文，更专注 | | Token 成本 | N 个 agent × 完整群聊历史 | 仅辩论双方共享必要上下文 | -| 可观测性 | 难以追踪谁说了什么 | 完整的 session 记录 | | 当前可用性 | ❌ 未实现 | ✅ 已可用 | ### 学术依据 - [ICLR 2025 MAD 研究](https://d2jud02ci9yv69.cloudfront.net/2025-04-28-mad-159/blog/mad/)：**异构 agent + 结构化拓扑**效果最好 -- [Adaptive HMAD](https://link.springer.com/article/10.1007/s44443-025-00353-3)：异构辩论比同构辩论准确率高 4-6%，事实错误减少 30%+ -- 无结构多 agent 网络会**放大错误达 17.2 倍** +- [Adaptive HMAD](https://link.springer.com/article/10.1007/s44443-025-00353-3)：异构辩论准确率高 4-6%，事实错误减少 30%+ +- 无结构多 agent 网络会放大错误达 17.2 倍 --- -## 四、OpenClaw 配置详情 +## 三、openbb-invest-api 数据覆盖 -### Agent Workspace 结构 +> openbb-invest-api 已完全覆盖 TradingAgents 所有数据需求，且更丰富。 -``` -~/.openclaw/ -├── openclaw.json # 主配置 -├── workspace-orchestrator/ # 编排者 -│ ├── AGENTS.md -│ ├── SOUL.md # 客观裁判人格 -│ ├── MEMORY.md -│ ├── skills/ -│ │ └── trade-analyze/SKILL.md # 主入口 skill -│ └── memory/ -├── workspace-market-analyst/ # 技术分析师 -│ ├── SOUL.md # 专注技术指标 -│ └── skills/ -│ └── analyze/SKILL.md # 调用 /technical/* 端点 -├── workspace-fundamentals-analyst/ # 基本面分析师 -│ ├── SOUL.md -│ └── skills/ -│ └── analyze/SKILL.md # 调用 /metrics, /financials -├── workspace-sentiment-analyst/ # 情感分析师 -│ ├── SOUL.md -│ └── skills/ -│ └── analyze/SKILL.md # 调用 /sentiment, /insider-trades -├── workspace-news-analyst/ # 新闻分析师 -│ ├── SOUL.md -│ └── skills/ -│ └── analyze/SKILL.md # 调用 /macro/overview, /economy/* -├── workspace-bull/ # 多方研究员 -│ ├── SOUL.md # 坚定看多，寻找增长机会 -│ └── MEMORY.md # 历史成功案例 -├── workspace-bear/ # 空方研究员 -│ ├── SOUL.md # 谨慎看空，揭示风险 -│ └── MEMORY.md # 历史失败教训 -├── workspace-aggressive/ # 激进风控 -│ └── SOUL.md # 高风险高回报 -└── workspace-conservative/ # 保守风控 - └── SOUL.md # 资产保护优先 -``` +| TradingAgents 数据需求 | openbb-invest-api 端点 | 额外优势 | +|---|---|---| +| 股票行情 OHLCV | `/stock/{s}/historical` | ✅ | +| 技术指标 (RSI, MACD, BB, ATR) | `/stock/{s}/technical/*` | 14种 + Ichimoku, Fibonacci | +| 基本面 (财报、资产负债表) | `/stock/{s}/financials`, `/metrics` | ✅ | +| 公司新闻 | `/stock/{s}/news` | ✅ | +| 宏观新闻 | `/macro/overview`, `/economy/*` | CPI, GDP, FOMC 等 | +| 内幕交易 | `/stock/{s}/insider-trades` | ✅ | +| 情感分析 | `/stock/{s}/sentiment` | 多源复合 (Finnhub+AV+Reddit) | -### 核心配置（openclaw.json） +### 独有数据（TradingAgents 没有） + +- 做空数据 `/shorts/*` — 空头量、FTD、暗池 +- 期权数据 `/market/options/*` — Greeks、IV +- 固收数据 `/fixed-income/*` — 收益率曲线、SOFR +- DeFi 数据 `/defi/*` — TVL、收益池 +- A股/港股 `/cn/*` — 实时行情 + 历史 +- 投资组合 `/portfolio/*` — HRP、风险平价、t-SNE 聚类 +- 回测 `/backtest/*` — SMA/RSI/动量策略 + +--- + +## 四、实现步骤 + +### Phase 0：环境准备（SSH 远程操作） + +1. **升级 OpenClaw**: `npm install -g openclaw@latest` (2026.2.13 → 2026.3.13) +2. **创建 4 个 Discord bot**: invest-bull, invest-bear, invest-hawk, invest-dove + - 加入 Stock Guild (`1479926167141355560`)，开启 Message Content Intent +3. **创建 4 个 agent workspace**: + ```bash + openclaw agents add invest-bull --workspace ~/.openclaw/workspace-invest-bull + openclaw agents add invest-bear --workspace ~/.openclaw/workspace-invest-bear + openclaw agents add invest-hawk --workspace ~/.openclaw/workspace-invest-hawk + openclaw agents add invest-dove --workspace ~/.openclaw/workspace-invest-dove + ``` +4. **更新 openclaw.json**: agent list、Discord accounts、bindings、agentToAgent allow、maxPingPongTurns: 5 + +### Phase 1：分析师 Skills + +在 openbb-invest-api 仓库的 `openclaw-skills/` 目录开发，部署到 invest-analyst workspace。 + +| Skill | 调用的 API 端点 | 输出 | +|-------|----------------|------| +| market-analysis | `/stock/{s}/historical`, `/technical/composite`, `/technical/ichimoku` | 技术趋势、动量、波动率 | +| fundamental-analysis | `/stock/{s}/metrics`, `/financials`, `/price-targets`, `/upgrades` | 估值、成长性、分析师共识 | +| sentiment-analysis | `/stock/{s}/sentiment`, `/insider-trades`, `/reddit/trending` | 多源情感、内幕交易动向 | +| macro-analysis | `/macro/overview`, `/fixed-income/yield-curve`, `/economy/cpi`, `/shorts/volume` | 宏观环境、利率、做空压力 | + +API 基础 URL: `http://invest-api.k8s.home:8000/api/v1` + +### Phase 2：辩论者 SOUL.md + +| Agent | 人格 | 行为 | +|-------|------|------| +| invest-bull | 坚定的价值发现者 | 引用数据看多，承认风险但强调上行空间 | +| invest-bear | 谨慎的风险猎手 | 引用数据看空，质疑乐观假设 | +| invest-hawk | 积极进取的交易者 | 更大仓位、更紧止损、积极入场 | +| invest-dove | 稳健的资产守护者 | 分批建仓、更宽止损、保守仓位 | + +### Phase 3：编排 Skill（trade-analyze） + +`trade-analyze/SKILL.md` 核心编排逻辑： +1. 执行 4 个分析 skill → 4 份报告 +2. `sessions_send` → invest-bull，ping-pong 到 invest-bear（3-5 轮） +3. `sessions_send` → invest-hawk，ping-pong 到 invest-dove（2-3 轮） +4. 综合裁决 → BUY/SELL/HOLD + 仓位 + 止损 + 理由 +5. 存入 `memory/YYYY-MM-DD.md` + +### Phase 4：记忆 + 复盘 + +- 每次决策存 `memory/YYYY-MM-DD.md`（决策、置信度、价格、理由、辩论要点） +- `MEMORY.md` 持久存储（持仓、胜率、教训） +- 每周 cron 复盘：对比预期 vs 实际收益，更新教训 + +### Phase 5：优化 + 扩展 + +- 加入做空/期权/DeFi 数据 +- 日报集成（纳入现有 daily-invest-briefing cron） +- 回测验证 agent 决策历史表现 + +--- + +## 五、配置变更清单 + +### openclaw.json 变更 ```json5 { agents: { list: [ - { id: "orchestrator", workspace: "~/.openclaw/workspace-orchestrator" }, - { id: "market-analyst", workspace: "~/.openclaw/workspace-market-analyst" }, - { id: "fundamentals-analyst", workspace: "~/.openclaw/workspace-fundamentals-analyst" }, - { id: "sentiment-analyst", workspace: "~/.openclaw/workspace-sentiment-analyst" }, - { id: "news-analyst", workspace: "~/.openclaw/workspace-news-analyst" }, - { id: "bull", workspace: "~/.openclaw/workspace-bull" }, - { id: "bear", workspace: "~/.openclaw/workspace-bear" }, - { id: "aggressive", workspace: "~/.openclaw/workspace-aggressive" }, - { id: "conservative", workspace: "~/.openclaw/workspace-conservative" } + // ... 现有 6 个保持不变 ... + { id: "invest-bull", workspace: "~/.openclaw/workspace-invest-bull" }, + { id: "invest-bear", workspace: "~/.openclaw/workspace-invest-bear" }, + { id: "invest-hawk", workspace: "~/.openclaw/workspace-invest-hawk" }, + { id: "invest-dove", workspace: "~/.openclaw/workspace-invest-dove" } ] }, tools: { agentToAgent: { enabled: true, - allow: ["orchestrator", "bull", "bear", "aggressive", "conservative"] + allow: [ + "ds-commander", "ds-strategist", "ds-builder", "ds-creator", "ds-guardian", + "invest-analyst", "invest-bull", "invest-bear", "invest-hawk", "invest-dove" + ] } }, - session: { - agentToAgent: { - maxPingPongTurns: 5 // Bull/Bear 辩论最多 5 轮 + session: { agentToAgent: { maxPingPongTurns: 5 } }, + channels: { + discord: { + accounts: { + // ... 现有 6 个保持不变 ... + "invest-bull": { token: "BOT_TOKEN_BULL" }, + "invest-bear": { token: "BOT_TOKEN_BEAR" }, + "invest-hawk": { token: "BOT_TOKEN_HAWK" }, + "invest-dove": { token: "BOT_TOKEN_DOVE" } + } } - } + }, + bindings: [ + // ... 现有保持不变 ... + { agentId: "invest-bull", match: { channel: "discord", accountId: "invest-bull" } }, + { agentId: "invest-bear", match: { channel: "discord", accountId: "invest-bear" } }, + { agentId: "invest-hawk", match: { channel: "discord", accountId: "invest-hawk" } }, + { agentId: "invest-dove", match: { channel: "discord", accountId: "invest-dove" } } + ] } ``` -### sessions_spawn vs sessions_send 用法 +--- -**Phase 1 — 并行数据收集（sessions_spawn）：** +## 六、文件清单 -Orchestrator 同时 spawn 4 个分析师： -``` -sessions_spawn → market-analyst (task: "分析 NVDA 技术面") -sessions_spawn → fundamentals-analyst (task: "分析 NVDA 基本面") -sessions_spawn → sentiment-analyst (task: "分析 NVDA 市场情绪") -sessions_spawn → news-analyst (task: "分析 NVDA 宏观环境") -``` - -每个 spawn 独立执行，完成后 announce 结果回 Orchestrator。 - -**Phase 2 — 多空辩论（sessions_send ping-pong）：** +### 本地开发（openbb-invest-api 仓库） ``` -Orchestrator ──sessions_send(报告摘要)──► Bull Agent -Bull Agent 回复 bull case - ──自动 ping-pong──► Bear Agent 反驳 - ──ping-pong──► Bull 再反驳 - ...（最多 5 轮，或 agent 回复 REPLY_SKIP 结束） -Orchestrator 收到完整辩论记录（announce step） +openclaw-skills/ +├── trade-analyze/SKILL.md # 主编排 skill +├── market-analysis/SKILL.md # 技术分析 skill +├── fundamental-analysis/SKILL.md # 基本面分析 skill +├── sentiment-analysis/SKILL.md # 情感分析 skill +├── macro-analysis/SKILL.md # 宏观环境分析 skill +├── souls/ +│ ├── invest-bull.md # Bull SOUL.md +│ ├── invest-bear.md # Bear SOUL.md +│ ├── invest-hawk.md # Hawk SOUL.md +│ └── invest-dove.md # Dove SOUL.md +├── agents/ +│ ├── invest-bull.md # Bull AGENTS.md +│ ├── invest-bear.md # Bear AGENTS.md +│ ├── invest-hawk.md # Hawk AGENTS.md +│ └── invest-dove.md # Dove AGENTS.md +└── deploy.sh # SCP 部署脚本 ``` -**Phase 3 — 风控辩论（sessions_send ping-pong）：** +### 部署脚本 -同理，Aggressive ⇄ Conservative 2-3 轮。 +```bash +#!/bin/bash +REMOTE="yiukai@192.168.68.108" +CLAW="~/.openclaw" -**Phase 4 — 最终裁决：** +# Skills → invest-analyst workspace +for s in trade-analyze market-analysis fundamental-analysis sentiment-analysis macro-analysis; do + scp -r "openclaw-skills/$s" "$REMOTE:$CLAW/workspace-invest-analyst/skills/" +done -Orchestrator 综合所有报告 + 辩论记录，输出 BUY/SELL/HOLD。 +# SOUL.md + AGENTS.md → 各辩论 agent workspace +for a in invest-bull invest-bear invest-hawk invest-dove; do + scp "openclaw-skills/souls/$a.md" "$REMOTE:$CLAW/workspace-$a/SOUL.md" + scp "openclaw-skills/agents/$a.md" "$REMOTE:$CLAW/workspace-$a/AGENTS.md" +done + +ssh $REMOTE "openclaw gateway restart" +``` --- -## 五、实现路线图 +## 七、验证方案 -### Phase 1：基础设施（1-2 天） - -- [ ] 确保 openbb-invest-api 在 localhost:8000 运行 -- [ ] 安装 OpenClaw，`openclaw onboard` -- [ ] 创建 9 个 agent workspace -- [ ] 编写各 agent 的 SOUL.md（人格定义） - -### Phase 2：4 个分析师 Skills（2-3 天） - -- [ ] market-analyst skill：调用 `/technical/composite`, `/historical` -- [ ] fundamentals-analyst skill：调用 `/metrics`, `/financials` -- [ ] sentiment-analyst skill：调用 `/sentiment`, `/insider-trades`, `/reddit/trending` -- [ ] news-analyst skill：调用 `/macro/overview`, `/economy/*`, `/fixed-income/yield-curve` -- [ ] 每个 skill 用 `exec` 调用 curl 或封装 Python 脚本 - -### Phase 3：辩论 + 风控（1-2 天） - -- [ ] 配置 `agentToAgent.enabled: true` -- [ ] 测试 Bull ⇄ Bear `sessions_send` ping-pong -- [ ] 测试 Aggressive ⇄ Conservative ping-pong -- [ ] Orchestrator 的 trade-analyze skill 编排完整流程 - -### Phase 4：记忆 + 复盘（1 天） - -- [ ] 利用 OpenClaw 内建 memory 系统 -- [ ] 每次决策存入 `memory/YYYY-MM-DD.md` -- [ ] 用 `memory_search` 在辩论时检索相似历史 -- [ ] 实现 reflect 机制：对比实际收益，更新记忆 - -### Phase 5：通道对接 + 优化（1 天） - -- [ ] 绑定 Telegram/WhatsApp，直接聊天触发分析 -- [ ] 优化 prompt（减少 token 消耗） -- [ ] 添加 openbb-invest-api 独有数据源（做空、期权、DeFi） +1. **网络连通**: SSH → `curl http://invest-api.k8s.home:8000/health` +2. **单个 Skill**: Discord `/market-analysis NVDA` → 技术分析报告 +3. **辩论 Ping-Pong**: `sessions_send` invest-bull → ping-pong invest-bear +4. **完整流程**: `/trade-analyze AAPL` → 4 报告 + 辩论 + 裁决 +5. **回归检查**: invest-analyst 日报 cron + ds-* agents 正常 --- -## 六、与 TradingAgents 的差异对比 +## 八、与 TradingAgents 的差异 | 维度 | TradingAgents (LangGraph) | OpenClaw 混合架构 | |------|---|---| | 编排 | 显式状态机，条件路由 | sessions_spawn + sessions_send | -| 并行 | 4 分析师真并行 | sessions_spawn 并行 | +| 并行 | 4 分析师真并行 | Skill 串行（分析师不需要并行，数据采集很快） | | 辩论 | 多轮循环，独立 LLM 调用 | ping-pong 机制，最多 5 轮 | | 记忆 | 自建 BM25 | OpenClaw 内建（BM25 + 向量 + 时间衰减） | | 数据 | yfinance 直调 | openbb-invest-api（133+ 端点） | -| 交互 | 纯 CLI/API | WhatsApp/Telegram/Discord 直接对话 | -| 部署 | 需要自托管 | OpenClaw 本地运行，开箱即用 | +| 交互 | 纯 CLI/API | Discord/Telegram 直接对话 | --- ## Related +- [[TradingAgents 原始架构分析]] - 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