vault: add ECC methodology deep-dive and zettelkasten insights

New resource note with 6 core methodologies, community best practices,
pitfalls, and practical examples. Three zettelkasten notes extract key
insights: hook vs prompt reliability, MCP context tradeoffs, and the
instinct learning system. Updated existing guides with cross-links.

6 - Zettelkasten/20260319120100 Hook驱动优于提示词驱动.md

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+created: "2026-03-19 12:01"
+type: zettel
+tags: [claude-code, agent-reliability, automation]
+source: "https://github.com/affaan-m/everything-claude-code"
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+# Hook 驱动优于提示词驱动
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+AI Agent 的行为控制有两种机制：提示词（Skill/Rule）和 Hook。核心区别在于**确定性**：
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+- **Hook**: 触发率 100%，确定性执行，不依赖模型判断
+- **提示词**: 触发率 50-80%，概率性，受上下文长度、模型注意力影响
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+因此，**关键质量控制（格式化、安全检查、状态保存）应通过 Hook 实现，而非依赖提示词**。提示词适合灵活的、需要判断力的任务；Hook 适合必须每次都执行的不变量。
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+这解释了 ECC v2 为什么把学习观察从 Skill 迁移到了 Hook — v1 中观察经常遗漏，v2 通过 PreToolUse/PostToolUse Hook 实现了 100% 捕获率。
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+## Related
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+- [[Everything Claude Code 方法论与最佳实践]]
+- [[Everything Claude Code 完整指南]]