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Yaojia Wang
2026-03-21 11:31:31 +01:00
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@@ -0,0 +1,942 @@
---
created: "2026-03-19 12:00"
type: resource
tags: [resource, claude-code, AI-tools, methodology, best-practices, agent-orchestration]
source: "https://github.com/affaan-m/everything-claude-code"
---
# Everything Claude Code 方法论与最佳实践
深度分析 ECC 的六大核心方法论、社区最佳实践、常见陷阱与实战例子。组件列表见 [[Everything Claude Code 完整指南]],按场景速查见 [[Everything Claude Code 用法速查]]。
> **命令命名空间**: 通过插件安装的 ECC所有命令需要加 `everything-claude-code:` 前缀(如 `/everything-claude-code:plan`)。手动安装到 `~/.claude/commands/` 的可用短名(如 `/plan`)。本文中用 **短名** 书写以保持可读性,实际使用时请加前缀。`/compact` 是 Claude Code 内置命令,无需前缀。
**命令名映射速查**:
| 短名 | 插件全名 |
|------|---------|
| `/plan` | `/everything-claude-code:plan` |
| `/tdd` | `/everything-claude-code:tdd` |
| `/verify` | `/everything-claude-code:verify` |
| `/learn` | `/everything-claude-code:learn-eval` |
| `/evolve` | `/everything-claude-code:evolve` |
| `/claw` | `/everything-claude-code:claw` |
| `/e2e` | `/everything-claude-code:e2e` |
| `/orchestrate` | `/everything-claude-code:plan` (含编排) |
| `/search-first` | `/everything-claude-code:search-first` |
| `/eval` | `/everything-claude-code:eval-harness` |
| `/instinct-export` | `/everything-claude-code:instinct-export` |
| `/instinct-import` | `/everything-claude-code:instinct-import` |
| `/instinct-status` | `/everything-claude-code:instinct-status` |
| `/configure-ecc` | `/everything-claude-code:configure-ecc` |
| `/security-scan` | `/everything-claude-code:security-scan` |
| `/compact` | `/compact` (内置,无需前缀) |
---
## 一、六大核心方法论
### 1. Research-First Development研究优先开发
在写任何代码之前,必须搜索现有实现。这是 ECC 工作流的**步骤 0强制**。
```
流程:
1. gh search repos / gh search code → 搜索 GitHub 现有实现
2. 搜索包注册表npm, PyPI, crates.io→ 优先用成熟库
3. Web 搜索 → 发现先例和最佳实践
4. 如果找到 80%+ 匹配的开源项目 → Fork/移植,不要从零写
```
**Exa MCP 用于研究**: 在规划阶段使用 `exa-web-search` MCP 进行更广泛的研究和先例发现。
**例子 — JWT 验证中间件**:
```bash
# 先搜索,不要直接写
gh search code "jwt middleware verify" --language=typescript
# 找到 jose 库 → 直接用,而不是手写 crypto
npm search jwt verify
```
### 2. Agent OrchestrationAgent 编排)
将复杂任务分解给专业 Agent支持串行链和并行执行。
**四种预设工作流**:
| 工作流 | Agent 链 |
|--------|---------|
| feature | planner → tdd-guide → code-reviewer → security-reviewer |
| bugfix | planner → tdd-guide → code-reviewer |
| refactor | architect → code-reviewer → tdd-guide |
| security | security-reviewer → code-reviewer → architect |
**自定义链**: `/orchestrate custom "architect,tdd-guide,code-reviewer" "Redesign caching layer"`
**独立检查可并行执行**: 例如 code-reviewer + security-reviewer + architect 可同时运行。
**特殊 Agent**:
| Agent | 特殊能力 |
|-------|---------|
| **loop-operator** | 自主循环执行,带失速检测、检查点追踪、重试风暴检测。连续 2 个检查点无进展或成本超预算时自动升级 |
| **chief-of-staff** | 跨 email/Slack/LINE/Messenger 的通信分级skip/info/meeting/action自动草拟回复 |
| **code-reviewer** | 5 步流程: 收集上下文 → 理解范围 → 读周围代码 → 应用检查清单 → 出报告。信心阈值 >80% 过滤低置信度问题。输出 approve/warning/block 判决 |
**loop-operator 例子**:
```
# 自主执行迁移任务
/loop-operator "Migrate all API endpoints from Express to Fastify"
# 内部行为:
# Checkpoint 1: GET /users migrated ✓
# Checkpoint 2: POST /users migrated ✓
# Checkpoint 3: GET /orders migrated ✓
# ⚠ Stall detected: DELETE /orders failing for 3 attempts
# → Scope reduction: skip DELETE /orders, flag for manual review
# → Continue with remaining endpoints
# Checkpoint 4: PUT /orders migrated ✓
# ...
# ⚠ Cost drift: 120% of budget → escalate to user
```
**Agent 间交接文档格式**:
```markdown
## Handoff: planner → tdd-guide
### Context
- 实现 OAuth2 登录流程,使用 passport.js + Google provider
### Findings
- 需要新建 3 个文件: auth.controller, auth.service, auth.guard
### Files Modified
- (none yet - planning phase)
### Open Questions
- 是否需要 refresh token 支持?
### Recommendations
- 先写 auth.service 的单元测试
```
### 3. Hook-Driven EnforcementHook 驱动的强制执行)
**核心洞察**: Hook 触发率 100%确定性Skill/提示词触发率仅 50-80%(概率性)。因此关键质量控制应通过 Hook 实现,而非依赖提示词。
| Hook 类型 | 触发时机 | 用途举例 |
|-----------|---------|---------|
| PreToolUse | 工具执行前 | 开发服务器自启、安全监控 |
| PostToolUse | 工具执行后 | 自动格式化、类型检查 |
| PreCompact | 上下文压缩前 | 保存会话状态到 MEMORY.md |
| SessionStart | 新会话开始 | 加载上次上下文、检测包管理器 |
| Stop | 每次响应后 | 检查 debug 语句、持久化指标 |
**例子 — hooks.json 配置**:
```json
{
"PostToolUse": [
{
"matcher": "Write|Edit",
"command": "prettier --write $FILEPATH && eslint --fix $FILEPATH",
"description": "每次文件编辑后自动格式化和 lint"
},
{
"matcher": "Write|Edit",
"command": "npx tsc --noEmit $FILEPATH 2>&1 | head -20",
"description": "每次文件编辑后自动类型检查"
}
],
"PreToolUse": [
{
"matcher": "Bash",
"command": "node hooks/dev-server-check.js",
"description": "执行 bash 命令前确保开发服务器在 tmux 中运行"
}
],
"PreCompact": [
{
"command": "node hooks/save-session-state.js",
"description": "上下文压缩前自动保存会话状态到 MEMORY.md"
}
],
"Stop": [
{
"command": "grep -rn 'console.log\\|debugger' src/ --include='*.ts' | head -5",
"description": "每次响应后检查是否遗留了 debug 语句"
}
]
}
```
**运行时控制**(无需编辑文件):
```bash
export ECC_HOOK_PROFILE=minimal # 最小化(减少开销)
export ECC_HOOK_PROFILE=standard # 标准
export ECC_HOOK_PROFILE=strict # 严格(全部启用)
export ECC_DISABLED_HOOKS=security-monitor,learning-observer # 禁用特定 hook
```
### 4. Continuous Learning持续学习系统v2.1
ECC 最独特的创新 — **本能学习系统**
```
观察(Hook) → 检测模式(Haiku) → 形成本能(Instinct) → 演化为技能(Skill)
```
**工作流程**:
1. Hook 捕获每次工具调用到 `observations.jsonl`
2. Haiku 模型后台观察器检测模式
3. 模式成为"本能"— 原子化学习行为,带信心分数 (0.3-0.9)
4. 本能按项目隔离git remote URL hash防止跨项目污染
5. `/evolve` 将相关本能聚类为新的 skill/command/agent
6. 信心 >= 0.8 且在 2+ 项目中出现 → 从项目级提升到全局级
**例子**:
```bash
# 会话结束后提取模式
/learn
# → [Instinct] confidence=0.7 scope=project
# → "When editing React components, always check for missing useCallback"
# 多次确认后
/evolve
# → 自动生成新 skill: react-performance-patterns
```
### 5. Strategic Compaction策略性压缩
**问题**: 自动压缩在 ~83.5% 上下文使用率时随机触发,可能丢失关键上下文。
**解决方案**: 在逻辑工作节点手动触发 `/compact`
```
推荐压缩时机:
├── 探索阶段完成后
├── 里程碑完成后
├── 切换任务类型时(调试 → 开发)
└── 工具调用次数达到阈值时Hook 自动提醒)
```
**例子 — 好的 vs 坏的压缩时机**:
```
# 坏: 在重构中途自动压缩,丢失函数签名和依赖关系上下文
# ❌ Auto-compact at 167K tokens mid-refactor
# → 压缩后 Claude 忘记了之前分析的接口签名
# → 重新读取 5 个文件,浪费 ~20K tokens
# 好: 在完成一个模块后手动压缩
# Phase 1: Auth module complete ✓
# → 所有测试通过,代码已提交
/compact
# Phase 2: Start payment module (clean context)
# → 只需加载 payment 相关文件,不需要 auth 的上下文
# 好: 从调试切到开发时压缩
# Debug session: found root cause → fixed → committed
/compact
# Feature development: start new feature (清除调试噪音)
```
禁用自动压缩的配置:
```json
{
"env": {
"CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE": "50"
}
}
```
### 6. Verification Loop验证循环
6 阶段质量门,建议每 15 分钟或每次重大变更后执行:
```
/verify → 6 阶段:
1. Build → 编译是否通过
2. Types → 类型检查
3. Lint → 代码规范
4. Tests → 测试通过 + 覆盖率 >= 80%
5. Security → 安全扫描
6. Diff → 变更审查
→ 输出: 结构化 PASS/FAIL 报告
```
**例子 — 验证报告输出**:
```
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Verification Report — 2026-03-19 14:30 │
├──────────────────────────────────────────┤
│ 1. Build ✅ PASS (3.2s) │
│ 2. Types ✅ PASS (1.8s, 0 errors) │
│ 3. Lint ⚠️ WARN (0.9s) │
│ → 2 warnings: unused imports │
│ 4. Tests ✅ PASS (12.4s) │
│ → 147/147 passed, 0 failed │
│ → Coverage: 84.2% (target: 80%) │
│ 5. Security ✅ PASS (2.1s) │
│ → 0 critical, 0 high, 1 medium │
│ → medium: CSP header missing (info) │
│ 6. Diff ✅ PASS │
│ → 4 files changed, +127 -43 │
│ → No secrets detected in diff │
├──────────────────────────────────────────┤
│ VERDICT: PASS (5/6 green, 1 warning) │
│ Ready to commit: YES │
└──────────────────────────────────────────┘
```
**CLAUDE.md 的特殊角色**: CLAUDE.md 是唯一在上下文压缩后仍被保留的文件内容。因此应将最关键的项目约定写在 CLAUDE.md 中,而非依赖会话记忆。这是"压缩幸存上下文"(compaction-surviving context) 的设计考量。
---
## 二、社区最佳实践
### 渐进式采用路线
| 阶段 | 重点 | 内容 |
|------|------|------|
| 第1周 | 基础 | Rules + 基本 Commands (`/plan`, `/tdd`) |
| 第2周 | 管理 | Session logging + Memory + Strategic compact |
| 第3周 | 高级 | Agents + Custom skills + Verification loops |
| 第4周 | 优化 | Token optimization + 并行执行 |
| 持续 | 积累 | `/learn` 提取模式,构建项目专用 Agent |
### Token/成本优化
```json
// settings.json 推荐配置
{
"model": "sonnet",
"env": {
"MAX_THINKING_TOKENS": "10000",
"CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE": "50"
}
}
// → ~60% 成本降低 (Sonnet vs Opus)
// → ~70% thinking 成本降低
```
**模型选择策略**:
| 模型 | 场景 | 能力/成本比 |
|------|------|-----------|
| Haiku | 简单任务、频繁调用的轻量 Agent | 90% 能力3x 省钱 |
| Sonnet | 90% 的日常编码工作 | 最佳性价比 |
| Opus | 架构决策、首次失败重试、5+ 文件跨度 | 最强推理 |
### MCP 管理
- 启用的 MCP <= 10 个,活跃工具总数 <= 80 个
- 10+ MCP 时,有效上下文从 200K 降至 ~70K tokens
-`disabledMcpServers` 禁用不用的
- 重操作优先用 CLI`gh`)而不是 MCP
- 使用 `llms.txt` 模式(如 `vercel.com/docs/llms.txt`)代替 MCP 获取文档
### 会话管理
- 命名会话,特别是使用 git worktree 并行工作时
- 保存会话状态到 `.tmp` 文件
- 同一问题纠正 Claude 超过 2 次 → 开新会话(失败方法污染上下文)
- 新项目用双实例模式:实例 1 做脚手架,实例 2 做研究,合并后实施
---
## 三、常见陷阱
| 陷阱 | 影响 | 解决方案 |
|------|------|---------|
| 同时启用所有 MCP | 上下文降至 ~70K | 保持 <= 10 个 |
| 跳过 Plan 阶段 | 需求不清,大量返工 | 始终先 `/plan` |
| 过多并行实例 | 心智负担 > 生产力 | 按需添加 |
| 文件超 500 行 | 重读消耗大量 Token | 拆分为小文件 |
| 不提取可复用模式 | 每次重复设置 | 用 `/learn` 固化 |
| 忽略上下文健康 | 模型性能下降、幻觉 | 监控使用率,里程碑处压缩 |
| 死代码累积 | Token 浪费 | 定期用 refactor-cleaner |
| 忽略 Agent 质量门 | 遗漏回归和安全问题 | 让 Agent 触发运行 |
---
## 四、ECC 独特创新
| 创新 | 说明 |
|------|------|
| **Hookify** | 对话式 Hook 创建 — 描述需求自动生成 Hook 配置 |
| **pass@k / pass^k** | 形式化验证 Agent 任务成功率的度量 |
| **Sandboxed Subagents** | 按 Agent 限制工具planner 只读tdd-guide 可写代码+测试)|
| **Cascade Method** | 多实例管理用于并行开发 |
| **AgentShield** | 安全审计1282 测试98% 覆盖率14 种密钥模式检测)|
| **Plankton** | 写入时代码质量工具20+ linter + Claude 子进程修复)|
| **NanoClaw v2** | 模型路由、技能热加载、会话分支/搜索/导出 |
| **Continuous Learning v2.1** | Hook 观察 → 模式检测 → 本能形成 → 技能演化 |
### 各创新功能详细例子
**Hookify — 对话式创建 Hook**:
```
用户: "每次我编辑 .py 文件后自动运行 black 格式化"
# Hookify 自动生成:
{
"PostToolUse": [{
"matcher": "Write|Edit",
"command": "if [[ \"$FILEPATH\" == *.py ]]; then black \"$FILEPATH\"; fi",
"description": "Auto-format Python files with black"
}]
}
# → 写入 hooks/hooks.json立即生效
```
**Sandboxed Subagents — 工具限制**:
```yaml
# agents/planner.md frontmatter
---
name: planner
model: opus
tools: [Read, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch] # 只读,不能写代码
---
# agents/tdd-guide.md frontmatter
---
name: tdd-guide
model: sonnet
tools: [Read, Write, Edit, Bash, Glob, Grep] # 可以写代码和运行测试
---
# agents/security-reviewer.md frontmatter
---
name: security-reviewer
tools: [Read, Grep, Glob, Bash] # 可以读和扫描,不能修改
---
```
**Cascade Method — 多实例并行开发**:
```bash
# 实例 1: 主开发feature branch
claude --session "auth-feature" --worktree feature/auth
# → 在独立 worktree 中开发 auth 模块
# 实例 2: 并行研究
claude --session "auth-research"
# → 研究 OAuth2 最佳实践、比较库
# → 输出研究报告到 .tmp 文件
# 实例 3: 并行测试基础设施
claude --session "test-infra" --worktree feature/test-setup
# → 搭建测试环境、mock 服务器
# 合并时:
# 实例 1 读取实例 2 的研究结果
# 实例 1 合并实例 3 的测试基础设施
```
**Tmux/Worktree 编排**:
```json
// orchestration-plan.json
{
"workers": [
{
"name": "api-worker",
"branch": "feature/api-endpoints",
"task": "Implement REST API endpoints for user CRUD",
"seedPaths": ["src/types/", "src/config/"]
},
{
"name": "db-worker",
"branch": "feature/db-schema",
"task": "Create database migrations and repository layer",
"seedPaths": ["src/types/", "prisma/"]
},
{
"name": "test-worker",
"branch": "feature/e2e-tests",
"task": "Write E2E tests for user flows",
"seedPaths": ["src/types/", "tests/fixtures/"]
}
]
}
```
```bash
# 启动编排
node scripts/orchestrate-worktrees.js orchestration-plan.json
# → 创建 3 个 git worktree
# → 每个在独立 tmux pane 中运行 Claude
# → seedPaths 从主分支复制共享文件到各 worktree
# 查看状态
node scripts/orchestration-status.js
# → api-worker: 3/5 tasks done, branch: feature/api-endpoints
# → db-worker: 5/5 tasks done ✓, branch: feature/db-schema
# → test-worker: 2/4 tasks done, branch: feature/e2e-tests
```
**AgentShield — 安全扫描**:
```bash
npx ecc-agentshield scan ~/.claude/
# 输出:
# ┌─────────────────────────────────────┐
# │ AgentShield Security Report │
# │ Grade: B (82/100) │
# ├─────────────────────────────────────┤
# │ CRITICAL (0) │
# │ HIGH (1) │
# │ → settings.json: acceptEdits │
# │ without scope restriction │
# │ MEDIUM (3) │
# │ → CLAUDE.md: no input validation │
# │ guidance for MCP tool results │
# │ → hooks/: PreToolUse hook runs │
# │ arbitrary shell without sandbox │
# │ → agents/: planner agent has │
# │ Write tool (should be read-only)│
# │ LOW (2) │
# │ → 2 MCP servers without auth │
# │ SECRET PATTERNS: 0 found │
# └─────────────────────────────────────┘
```
**Plankton — 写入时代码质量工具**:
三阶段架构: 自动格式化(静默) → 收集违规(JSON) → 委派修复(Claude 子进程)。
```
# 开发者编辑文件 → PostToolUse Hook 触发 Plankton
# Phase 1: Auto-format (静默,用户无感知)
prettier --write src/api/users.ts
eslint --fix src/api/users.ts
# Phase 2: Collect violations (JSON 格式)
{
"file": "src/api/users.ts",
"violations": [
{"rule": "no-any", "line": 23, "severity": "error"},
{"rule": "prefer-const", "line": 45, "severity": "warn"},
{"rule": "complexity", "line": 67, "severity": "error", "detail": "cyclomatic complexity 12 > max 10"}
]
}
# Phase 3: Delegate fixes (Claude 子进程)
# → 主 Agent 不处理,由 Plankton 生成的子进程自动修复
# → 子进程只针对特定 violation最小化改动
# → 20+ linter 支持: ESLint, Prettier, stylelint, markdownlint...
```
**NanoClaw v2 — Agent REPL**:
```bash
# 启动 NanoClaw REPL
/claw
# 功能:
> /model sonnet # 切换模型(不重启会话)
> /skill load tdd # 热加载技能(不重启会话)
> /branch auth-feature # 会话分支(保留当前上下文创建分支副本)
> /search "payment" # 搜索历史会话
> /export session.json # 导出当前会话
> /compact # 手动压缩
> /metrics # 查看 token 使用、成本、工具调用统计
# 模型路由: NanoClaw 根据任务复杂度自动选择模型
# → 简单查询 → Haiku
# → 代码生成 → Sonnet
# → 架构决策 → Opus
```
**pass@k / pass^k — Agent 成功率度量**:
```
# pass@k: 同一任务运行 k 次,至少 1 次通过的概率
# 类似 LLM 评估中的 pass@1, pass@5 指标
# 例子: 评估 tdd-guide agent 生成测试的能力
/eval pass@5 "Generate unit tests for UserService.createUser()"
# → Run 1: PASS (覆盖率 85%)
# → Run 2: PASS (覆盖率 82%)
# → Run 3: FAIL (漏测 edge case)
# → Run 4: PASS (覆盖率 88%)
# → Run 5: PASS (覆盖率 84%)
# → pass@5 = 4/5 = 80%
# → pass@1 ≈ 80% (单次通过概率)
# pass^k: 连续 k 次全部通过的概率(更严格)
# → pass^5 = 0.8^5 ≈ 33% (连续5次全通过)
# 用于评估 Agent 在 CI/CD 中的可靠性
```
**本能的导入/导出/跨项目提升**:
```bash
# 导出当前项目的本能
/instinct-export
# → 输出: instincts-project-abc123.json
# → 包含所有 confidence >= 0.5 的本能
# 导入队友的本能
/instinct-import instincts-from-alice.json
# → 导入 12 个本能,初始 confidence 降为 0.5(需要在本项目中重新验证)
# 查看本能状态
/instinct-status
# → [0.9] GLOBAL "Always run prettier on .ts files after edit"
# → [0.8] GLOBAL "Use zod for API input validation" (2 projects confirmed)
# → [0.7] PROJECT "React components: check useCallback on handlers"
# → [0.5] PROJECT "Imported: Use testcontainers for DB tests" (unverified)
# 提升规则:
# → 项目本能 confidence >= 0.8 + 出现在 2+ 项目
# → 自动提升为 GLOBAL 本能
# → GLOBAL 本能可通过 /evolve 演化为正式 Skill
```
**双实例模式 — 新项目启动**:
```
# 实例 1: 脚手架
claude --session "scaffold"
> /plan "Create a Next.js 15 app with auth, payments, and admin panel"
> # → 生成项目结构、配置文件、基础路由
> # → 提交到 main 分支
# 实例 2: 研究(同时进行)
claude --session "research"
> "Research: Next.js 15 app router best practices for auth"
> "Research: Stripe integration patterns for Next.js"
> "Research: Admin panel libraries compatible with Next.js 15"
> # → 输出研究笔记到 .claude/research/
# 合并洞察:
# 回到实例 1读取研究结果
> "Read .claude/research/ and apply findings to current scaffold"
> # → 根据研究结果调整架构决策
```
---
## 五、实战完整例子
### 例子: 从零开发 REST API 端点
```
# Step 0: Research研究优先
/search-first "express rate limiting middleware"
→ 发现 express-rate-limit 库 (26K stars, 维护活跃)
# Step 1: Plan规划
/plan "Add POST /api/users endpoint with validation and rate limiting"
→ planner agent (Opus):
- 架构: Controller → Service → Repository 分层
- 依赖: express-rate-limit, zod, bcrypt
- 风险: 并发注册的竞态条件
→ 等待用户确认
# Step 2: TDD测试驱动
/tdd
→ tdd-guide agent:
- users.controller.test.ts (RED → GREEN)
- users.service.test.ts (RED → GREEN)
- users.repository.test.ts (RED → GREEN)
→ 覆盖率 82% ✓
# Step 3: Review代码审查自动触发
→ code-reviewer agent:
- CRITICAL: 无
- HIGH: "bcrypt rounds should be configurable" → 修复
- MEDIUM: "Consider adding request ID" → 记录
# Step 4: Security安全检查自动触发
→ security-reviewer agent:
- ✓ 参数化查询、输入验证、速率限制
- ⚠ "Add helmet middleware" → 修复
# Step 5: Verify验证循环
/verify → Build ✓ | Types ✓ | Lint ✓ | Tests ✓ (82%) | Security ✓ | Diff ✓
# Step 6: Learn提取模式
/learn
→ [Instinct] "Express API 端点始终加: rate limiting + zod + helmet"
→ confidence=0.6, scope=project
```
### 例子: Bug 修复工作流
```
# 用户报告: "登录后偶尔跳转到 404 页面"
# Step 1: 研究(自动触发 planner
/orchestrate bugfix "Login redirect sometimes lands on 404"
# → planner agent 分析:
# - 可能原因: race condition in auth callback
# - 相关文件: auth.callback.ts, router.middleware.ts
# - 重现条件: 快速连续点击登录按钮
# Step 2: TDD先写复现测试
# → tdd-guide agent:
describe('Auth callback race condition', () => {
it('should not redirect to 404 when callback fires twice', async () => {
// 模拟快速连续两次 callback
const result1 = authCallback(mockReq, mockRes);
const result2 = authCallback(mockReq, mockRes);
await Promise.all([result1, result2]);
expect(mockRes.redirect).toHaveBeenCalledWith('/dashboard');
expect(mockRes.redirect).not.toHaveBeenCalledWith('/404');
});
});
# → 测试 RED ✓ (确认 bug 存在)
# Step 3: 修复
# → 添加 idempotency guard:
# if (session.redirectHandled) return;
# session.redirectHandled = true;
# → 测试 GREEN ✓
# Step 4: Review
# → code-reviewer agent:
# - 确认修复正确
# - 建议: "Add comment explaining the race condition for future maintainers"
```
### 例子: 安全审计工作流
```
# 代码审计请求
/orchestrate security "Audit payment processing module"
# → security-reviewer agent 扫描:
# ┌────────────────────────────────────────────┐
# │ Security Audit: src/payments/ │
# ├────────────────────────────────────────────┤
# │ CRITICAL (1): │
# │ payment.service.ts:45 │
# │ → Stripe secret key in string literal │
# │ → FIX: Move to env var STRIPE_SECRET_KEY │
# │ │
# │ HIGH (2): │
# │ webhook.controller.ts:12 │
# │ → Missing Stripe signature verification │
# │ → FIX: Add stripe.webhooks.construct() │
# │ │
# │ refund.service.ts:78 │
# │ → No rate limiting on refund endpoint │
# │ → FIX: Add express-rate-limit (5/min) │
# │ │
# │ MEDIUM (3): │
# │ → Amount not validated as positive int │
# │ → Error messages expose internal IDs │
# │ → Missing audit log for payment actions │
# └────────────────────────────────────────────┘
# → code-reviewer agent 确认修复:
# - CRITICAL: Stripe key moved to .env ✓
# - HIGH: Webhook signature verification added ✓
# - HIGH: Rate limiting configured ✓
# → architect agent 建议:
# - "Consider adding idempotency keys for payment requests"
# - "Add circuit breaker for Stripe API calls"
```
### 例子: 重构工作流
```
/orchestrate refactor "Split monolithic UserService into domain services"
# → architect agent 分析:
# UserService (1200 lines) 应拆分为:
# - AuthService (认证/授权, ~200 lines)
# - ProfileService (用户资料, ~150 lines)
# - NotificationService (通知偏好, ~100 lines)
# - SubscriptionService (订阅管理, ~180 lines)
# 依赖图:
# AuthService ← ProfileService
# NotificationService ← SubscriptionService
# (无循环依赖 ✓)
# → code-reviewer agent 审查拆分:
# - 接口一致性 ✓
# - 依赖注入正确 ✓
# - 无遗漏的 public method ✓
# → tdd-guide agent 验证:
# - 原有 45 个测试全部通过 ✓
# - 新增 12 个测试覆盖拆分后的交互 ✓
# - 覆盖率: 原 78% → 现 85% ✓
```
---
## 六、扩展与自定义
### Skill 文件格式
```markdown
<!-- skills/my-skill/SKILL.md -->
---
name: my-custom-skill
description: "Domain-specific workflow for X"
origin: custom
version: 1.0.0
---
## When to Activate
- 当用户请求 X 相关操作时
- 当检测到 .config/x.json 文件存在时
## Workflow
1. Step one...
2. Step two...
## Configuration
- `PARAM_A`: 描述 (默认值: xxx)
## Output Format
- 预期输出结构...
```
每个 Skill 可选配 `agents/openai.yaml` 实现跨平台兼容Codex/OpenCode
### Command 文件格式
```markdown
<!-- commands/my-command.md -->
---
description: "Short description shown in /help"
---
执行以下步骤:
1. ...
2. ...
3. 调用 `my-custom-skill` 技能
```
### Rule 分层覆盖
```
rules/
├── common/coding-style.md # 通用: "优先不可变"
├── golang/coding-style.md # Go 覆盖: "惯用 Go 使用指针接收器进行结构体变异"
├── python/coding-style.md # Python 覆盖: "使用 dataclasses(frozen=True)"
└── typescript/coding-style.md # TS 覆盖: "使用 Readonly<T> 和 as const"
```
**优先级**: 语言特定规则 > 通用规则(类似 CSS specificity
语言特定文件的开头模式:
```markdown
> This file extends [common/coding-style.md](../common/coding-style.md)
> with Go-specific content.
```
### 安装配置文件
| 配置文件 | 包含组件 | 适用场景 |
|---------|---------|---------|
| **core** | Rules + 基础 Commands | 轻量使用、小项目 |
| **developer** | core + Agents + TDD/Review Skills | 日常开发 |
| **security** | core + Security Agent + AgentShield | 安全审计 |
| **full** | 全部 108 Skills + 25 Agents + 57 Commands | 重度使用 |
```bash
# 交互式安装(推荐)
/configure-ecc
# → 引导选择配置文件
# → 选择安装到 user-level (~/.claude/) 或 project-level (.claude/)
# → 验证路径和兼容性
# 或通过插件市场
claude plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code
```
### 跨平台适配
ECC 通过适配层支持多个 AI 编码工具:
| 平台 | 适配方式 | 配置位置 |
|------|---------|---------|
| **Claude Code** | 原生支持 | `agents/`, `skills/`, `hooks/` |
| **Cursor** | Hook 桥接 | `.cursor/hooks/` → 映射到 Claude Code Hook 脚本 |
| **Codex (OpenAI)** | Agent YAML | `.codex/` + `skills/*/agents/openai.yaml` |
| **OpenCode** | 配置映射 | `.opencode/` |
Cursor 适配器的 DRY 设计: Cursor 的 15 个 Hook 事件映射回 Claude Code 的 Hook 脚本,避免重复维护。
```
.cursor/hooks/
├── on-file-save.sh → hooks/post-tool-use-format.sh
├── on-build.sh → hooks/pre-tool-use-build-check.sh
└── ...
```
---
## 七、包管理器检测
ECC 自动检测项目使用的包管理器,遵循 6 级优先级:
```
1. 环境变量 (ECC_PACKAGE_MANAGER=pnpm)
2. 项目配置 (.npmrc 中的 package-manager 字段)
3. package.json 的 packageManager 字段
4. Lock 文件检测 (pnpm-lock.yaml → pnpm, yarn.lock → yarn, 等)
5. 全局配置 (~/.claude/settings.json)
6. 回退默认值 (npm)
```
---
## 八、与其他方案对比
| 维度 | ECC | 最小 CLAUDE.md | claude-code-ultimate-guide | 自建配置 |
|------|-----|---------------|---------------------------|---------|
| 定位 | 生产级框架 | 轻量约定 | 教学材料 | 定制化 |
| 复杂度 | 高 | 低 | 中 | 可控 |
| Token 开销 | 较大 | 最小 | 无 | 可控 |
| 学习曲线 | 陡峭 | 平缓 | 教程式 | 渐进 |
| 自动化 | 全面Hook 驱动)| 手动 | 无 | 按需 |
| 学习系统 | 完整本能系统 | 无 | 无 | 无/部分 |
| 适用场景 | 重度日常使用 | 简单项目 | 入门学习 | 特定需求 |
---
## 九、关键数据
- GitHub Stars: 50K+9天内达 31.9K
- 社区评分: 5/5 CRITICALclaude-code-ultimate-guide 评价)
- 作者实战: 10+ 个月日常高强度使用
- 跨平台: Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode
- 许可: MIT
---
## Related
### Resources
- [[Everything Claude Code 完整指南]]
- [[Everything Claude Code 用法速查]]
- [[GSD 方法论与最佳实践]]
### Zettelkasten
- [[Everything Claude Code 最佳实践]]
- [[Everything Claude Code Agent 编排模式]]
- [[Everything Claude Code Token 优化]]
- [[Everything Claude Code 多服务编排详解]]
- [[Claude Code Memory 日常最佳实践]]
- [[Hook驱动优于提示词驱动]]
- [[MCP数量与上下文窗口的反比关系]]
- [[本能学习系统的演化路径]]
- [[上下文腐烂与全新窗口隔离]]