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kai:main

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e61baf7e4e ... ec6373a577

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Yaojia Wang
ec6373a577 vault: add Trading Agents project - hybrid architecture plan and original analysis 2026-03-21 12:05:13 +01:00
Yaojia Wang
cdba2497a7 Re-structure 2026-03-21 11:31:31 +01:00
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308
2 - Projects/Trading-Agents/Trading Agents 混合架构方案.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,308 @@
---
created: "2026-03-21"
type: project
status: active
deadline: ""
tags: [trading, multi-agent, openclaw, openbb, architecture]
---
# Trading Agents 混合架构方案
## 目标
基于 [[openbb-invest-api]] 的数据层，在 OpenClaw 上实现类似 [TradingAgents](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents) 的多角色交易决策系统。核心是**辩论驱动的投资决策**。
---
## 一、TradingAgents 原始架构分析
### 5 大模块
| 模块 | 角色 | 职责 |
|------|------|------|
| **Analyst Team** | 市场/社媒/新闻/基本面 4个分析师 | 并行抓数据，各写分析报告 |
| **Researcher Team** | Bull + Bear + 裁判 | 多空辩论 N 轮，裁判出投资方案 |
| **Trader** | 交易员 | 根据投资方案做 BUY/SELL/HOLD 决策 |
| **Risk Mgmt Team** | 激进/保守/中性 + 裁判 | 三方辩论风险，裁判修正决策 |
| **Memory System** | BM25 相似度检索 | 记住历史情况和教训，下次决策参考 |
### 执行流程（LangGraph 状态机）
```
START → [Market/Social/News/Fundamentals Analysts 并行]
→ Bull Researcher ⇄ Bear Researcher (N轮辩论)
→ Research Manager (裁判裁决)
→ Trader (交易决策)
→ Aggressive ⇄ Conservative ⇄ Neutral (风控三方辩论)
→ Risk Manager (最终裁决)
→ END (BUY/SELL/HOLD)
```
### 技术栈
- **编排**：LangGraph (StateGraph + 条件路由)
- **LLM**：支持 OpenAI/Anthropic/Google/xAI/Ollama
- **数据**：yfinance + Alpha Vantage
- **记忆**：BM25 (rank-bm25) 离线相似度检索
- **辩论**：可配置轮次 (`max_debate_rounds`, `max_risk_discuss_rounds`)
---
## 二、openbb-invest-api 数据覆盖映射
> **结论：openbb-invest-api 已完全覆盖 TradingAgents 所有数据需求，且更丰富。**
| TradingAgents 数据需求 | openbb-invest-api 端点 | 额外优势 |
|---|---|---|
| 股票行情 OHLCV | `/stock/{symbol}/historical` | ✅ |
| 技术指标 (RSI, MACD, BB, ATR) | `/stock/{symbol}/technical/*` | 14种指标 + Ichimoku, Fibonacci 等 |
| 基本面 (财报、资产负债表) | `/stock/{symbol}/financials`, `/metrics` | ✅ |
| 公司新闻 | `/stock/{symbol}/news` | ✅ |
| 宏观新闻 | `/macro/overview`, `/economy/*` | CPI, GDP, 就业, FOMC 等 |
| 内幕交易 | `/stock/{symbol}/insider-trades` | ✅ |
| 情感分析 | `/stock/{symbol}/sentiment` | 多源复合评分 (Finnhub + AV + Reddit) |
### openbb-invest-api 独有数据（TradingAgents 没有的）
- 做空数据 (`/shorts/*`)：空头量、FTD、暗池
- 期权数据 (`/market/options/*`)：期权链、Greeks、IV
- 固收数据 (`/fixed-income/*`)：收益率曲线、国债、SOFR
- DeFi 数据 (`/defi/*`)：TVL、收益池、DEX 交易量
- A 股/港股 (`/cn/*`)：实时行情 + 历史数据
- 投资组合分析 (`/portfolio/*`)：HRP 优化、风险平价、t-SNE 聚类
- 回测引擎 (`/backtest/*`)：SMA/RSI/动量策略回测
---
## 三、混合架构设计
### 核心思路
**并行的地方用 `sessions_spawn`，需要对话的地方用 `sessions_send`。**
### 架构图
```
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ Orchestrator Agent (Judge/PM) │
│ Model: Claude Opus (深度推理) │
│ SOUL.md: 客观裁判，综合决策 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Phase 1: 数据收集 (sessions_spawn 并行) │
│ ┌───────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Market │ │ Fundamen- │ │
│ │ Analyst │ │ tals │ │
│ │ (Sonnet) │ │ (Sonnet) │ │
│ └───────────┘ └─────────────┘ │
│ ┌───────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Sentiment │ │ News │ │
│ │ Analyst │ │ Analyst │ │
│ │ (Haiku) │ │ (Haiku) │ │
│ └───────────┘ └─────────────┘ │
│ │
│ Phase 2: 多空辩论 (sessions_send ping-pong) │
│ ┌───────────┐ 3-5 轮 ┌───────────┐ │
│ │ Bull │◄────────►│ Bear │ │
│ │ Researcher│ │ Researcher│ │
│ │ (Opus) │ │ (Opus) │ │
│ └───────────┘ └───────────┘ │
│ │
│ Phase 3: 风控辩论 (sessions_send ping-pong) │
│ ┌───────────┐ 2-3 轮 ┌───────────┐ │
│ │ Aggressive│◄────────►│ Conserva- │ │
│ │ (Sonnet) │ │ tive │ │
│ └───────────┘ │ (Sonnet) │ │
│ └───────────┘ │
│ │
│ Phase 4: Orchestrator 综合裁决 │
│ → 输出 BUY/SELL/HOLD + 完整推理 │
└─────────────────────────────────────────────┘
```
### 为什么不用群聊辩论
OpenClaw 的 Multi-Agent Group Chat [尚未实现](https://github.com/openclaw/openclaw/issues/18869)（Issue #18869，PR 未合并）。即使实现了，`sessions_send` 方案也更优：
| 维度 | 群聊辩论 | sessions_send 辩论 |
|------|---------|-------------------|
| 流程控制 | 混乱，谁先说不确定 | 结构化，轮次可控 |
| 循环风险 | 高（可能死循环） | 无（maxPingPongTurns 硬限制） |
| 上下文 | 所有人共享一个上下文窗口 | 每个 agent 独立上下文，更专注 |
| Token 成本 | N 个 agent × 完整群聊历史 | 仅辩论双方共享必要上下文 |
| 可观测性 | 难以追踪谁说了什么 | 完整的 session 记录 |
| 当前可用性 | ❌ 未实现 | ✅ 已可用 |
### 学术依据
- [ICLR 2025 MAD 研究](https://d2jud02ci9yv69.cloudfront.net/2025-04-28-mad-159/blog/mad/)：**异构 agent + 结构化拓扑**效果最好
- [Adaptive HMAD](https://link.springer.com/article/10.1007/s44443-025-00353-3)：异构辩论比同构辩论准确率高 4-6%，事实错误减少 30%+
- 无结构多 agent 网络会**放大错误达 17.2 倍**
---
## 四、OpenClaw 配置详情
### Agent Workspace 结构
```
~/.openclaw/
├── openclaw.json # 主配置
├── workspace-orchestrator/ # 编排者
│ ├── AGENTS.md
│ ├── SOUL.md # 客观裁判人格
│ ├── MEMORY.md
│ ├── skills/
│ │ └── trade-analyze/SKILL.md # 主入口 skill
│ └── memory/
├── workspace-market-analyst/ # 技术分析师
│ ├── SOUL.md # 专注技术指标
│ └── skills/
│ └── analyze/SKILL.md # 调用 /technical/* 端点
├── workspace-fundamentals-analyst/ # 基本面分析师
│ ├── SOUL.md
│ └── skills/
│ └── analyze/SKILL.md # 调用 /metrics, /financials
├── workspace-sentiment-analyst/ # 情感分析师
│ ├── SOUL.md
│ └── skills/
│ └── analyze/SKILL.md # 调用 /sentiment, /insider-trades
├── workspace-news-analyst/ # 新闻分析师
│ ├── SOUL.md
│ └── skills/
│ └── analyze/SKILL.md # 调用 /macro/overview, /economy/*
├── workspace-bull/ # 多方研究员
│ ├── SOUL.md # 坚定看多，寻找增长机会
│ └── MEMORY.md # 历史成功案例
├── workspace-bear/ # 空方研究员
│ ├── SOUL.md # 谨慎看空，揭示风险
│ └── MEMORY.md # 历史失败教训
├── workspace-aggressive/ # 激进风控
│ └── SOUL.md # 高风险高回报
└── workspace-conservative/ # 保守风控
└── SOUL.md # 资产保护优先
```
### 核心配置（openclaw.json）
```json5
{
agents: {
list: [
{ id: "orchestrator", workspace: "~/.openclaw/workspace-orchestrator" },
{ id: "market-analyst", workspace: "~/.openclaw/workspace-market-analyst" },
{ id: "fundamentals-analyst", workspace: "~/.openclaw/workspace-fundamentals-analyst" },
{ id: "sentiment-analyst", workspace: "~/.openclaw/workspace-sentiment-analyst" },
{ id: "news-analyst", workspace: "~/.openclaw/workspace-news-analyst" },
{ id: "bull", workspace: "~/.openclaw/workspace-bull" },
{ id: "bear", workspace: "~/.openclaw/workspace-bear" },
{ id: "aggressive", workspace: "~/.openclaw/workspace-aggressive" },
{ id: "conservative", workspace: "~/.openclaw/workspace-conservative" }
]
},
tools: {
agentToAgent: {
enabled: true,
allow: ["orchestrator", "bull", "bear", "aggressive", "conservative"]
}
},
session: {
agentToAgent: {
maxPingPongTurns: 5 // Bull/Bear 辩论最多 5 轮
}
}
}
```
### sessions_spawn vs sessions_send 用法
**Phase 1 — 并行数据收集（sessions_spawn）：**
Orchestrator 同时 spawn 4 个分析师：
```
sessions_spawn → market-analyst (task: "分析 NVDA 技术面")
sessions_spawn → fundamentals-analyst (task: "分析 NVDA 基本面")
sessions_spawn → sentiment-analyst (task: "分析 NVDA 市场情绪")
sessions_spawn → news-analyst (task: "分析 NVDA 宏观环境")
```
每个 spawn 独立执行，完成后 announce 结果回 Orchestrator。
**Phase 2 — 多空辩论（sessions_send ping-pong）：**
```
Orchestrator ──sessions_send(报告摘要)──► Bull Agent
Bull Agent 回复 bull case
──自动 ping-pong──► Bear Agent 反驳
──ping-pong──► Bull 再反驳
...（最多 5 轮，或 agent 回复 REPLY_SKIP 结束）
Orchestrator 收到完整辩论记录（announce step）
```
**Phase 3 — 风控辩论（sessions_send ping-pong）：**
同理，Aggressive ⇄ Conservative 2-3 轮。
**Phase 4 — 最终裁决：**
Orchestrator 综合所有报告 + 辩论记录，输出 BUY/SELL/HOLD。
---
## 五、实现路线图
### Phase 1：基础设施（1-2 天）
- [ ] 确保 openbb-invest-api 在 localhost:8000 运行
- [ ] 安装 OpenClaw，`openclaw onboard`
- [ ] 创建 9 个 agent workspace
- [ ] 编写各 agent 的 SOUL.md（人格定义）
### Phase 2：4 个分析师 Skills（2-3 天）
- [ ] market-analyst skill：调用 `/technical/composite`, `/historical`
- [ ] fundamentals-analyst skill：调用 `/metrics`, `/financials`
- [ ] sentiment-analyst skill：调用 `/sentiment`, `/insider-trades`, `/reddit/trending`
- [ ] news-analyst skill：调用 `/macro/overview`, `/economy/*`, `/fixed-income/yield-curve`
- [ ] 每个 skill 用 `exec` 调用 curl 或封装 Python 脚本
### Phase 3：辩论 + 风控（1-2 天）
- [ ] 配置 `agentToAgent.enabled: true`
- [ ] 测试 Bull ⇄ Bear `sessions_send` ping-pong
- [ ] 测试 Aggressive ⇄ Conservative ping-pong
- [ ] Orchestrator 的 trade-analyze skill 编排完整流程
### Phase 4：记忆 + 复盘（1 天）
- [ ] 利用 OpenClaw 内建 memory 系统
- [ ] 每次决策存入 `memory/YYYY-MM-DD.md`
- [ ] 用 `memory_search` 在辩论时检索相似历史
- [ ] 实现 reflect 机制：对比实际收益，更新记忆
### Phase 5：通道对接 + 优化（1 天）
- [ ] 绑定 Telegram/WhatsApp，直接聊天触发分析
- [ ] 优化 prompt（减少 token 消耗）
- [ ] 添加 openbb-invest-api 独有数据源（做空、期权、DeFi）
---
## 六、与 TradingAgents 的差异对比
| 维度 | TradingAgents (LangGraph) | OpenClaw 混合架构 |
|------|---|---|
| 编排 | 显式状态机，条件路由 | sessions_spawn + sessions_send |
| 并行 | 4 分析师真并行 | sessions_spawn 并行 |
| 辩论 | 多轮循环，独立 LLM 调用 | ping-pong 机制，最多 5 轮 |
| 记忆 | 自建 BM25 | OpenClaw 内建（BM25 + 向量 + 时间衰减） |
| 数据 | yfinance 直调 | openbb-invest-api（133+ 端点） |
| 交互 | 纯 CLI/API | WhatsApp/Telegram/Discord 直接对话 |
| 部署 | 需要自托管 | OpenClaw 本地运行，开箱即用 |
---
## Related
- [[openbb-invest-api]]
- [[OpenClaw]]

179
2 - Projects/Trading-Agents/TradingAgents 原始架构分析.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,179 @@
---
created: "2026-03-21"
type: resource
tags: [trading, multi-agent, langgraph, architecture, reference]
source: "https://github.com/TauricResearch/TradingAgents"
---
# TradingAgents 原始架构分析
## 概述
[TradingAgents](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents) 是一个基于 LangGraph 的多角色 LLM 交易决策框架，模拟真实交易公司的协作流程：分析师团队 → 多空辩论 → 交易决策 → 风控辩论 → 最终裁决。
---
## 核心文件结构
| 文件 | 职责 |
|------|------|
| `tradingagents/graph/trading_graph.py` | 主入口，编排整个系统 |
| `tradingagents/graph/setup.py` | 构建 LangGraph 状态机 |
| `tradingagents/graph/conditional_logic.py` | 条件路由（工具调用 / 辩论轮次） |
| `tradingagents/agents/analysts/*.py` | 4 个分析师（市场/社媒/新闻/基本面） |
| `tradingagents/agents/researchers/*.py` | Bull/Bear 研究员 + Research Manager |
| `tradingagents/agents/risk_mgmt/*.py` | 激进/保守/中性风控辩论者 |
| `tradingagents/agents/trader/trader.py` | 交易员 |
| `tradingagents/agents/utils/agent_states.py` | TypedDict 状态定义 |
| `tradingagents/agents/utils/memory.py` | BM25 记忆系统 |
| `tradingagents/dataflows/interface.py` | 数据供应商路由 + 降级策略 |
| `tradingagents/dataflows/y_finance.py` | yfinance 数据实现 |
| `tradingagents/graph/reflection.py` | 交易后复盘，更新记忆 |
| `tradingagents/graph/signal_processing.py` | 从冗长输出提取 BUY/SELL/HOLD |
---
## 分析师团队（并行执行）
### Market Analyst
- 技术分析：SMA, EMA, MACD, RSI, Bollinger Bands, ATR, VWMA
- 工具：`get_stock_data`, `get_indicators`
- 数据源：yfinance + stockstats
### Social Media Analyst
- 公司新闻 + 情感分析
- 工具：`get_news`
### News Analyst
- 宏观经济 + 世界大事
- 工具：`get_news`, `get_global_news`
### Fundamentals Analyst
- 财务报表 + 公司指标
- 工具：`get_fundamentals`, `get_balance_sheet`, `get_cashflow`, `get_income_statement`
---
## 辩论机制
### 投资辩论（Bull vs Bear）
1. Bull Researcher 阅读所有报告 + 检索历史相似情况 → 提出看多论点
2. Bear Researcher 阅读报告 + 历史 → 反驳
3. 循环 `max_debate_rounds` 轮（默认 1 轮）
4. Research Manager（裁判）读完整辩论历史 + 过去的裁决记忆 → 输出投资方案
### 风控辩论（三方）
1. Aggressive Analyst：高风险高回报
2. Conservative Analyst：稳健保守
3. Neutral Analyst：平衡两方
4. 循环 `max_risk_discuss_rounds` 轮（默认 1 轮 × 3 人 = 3 turns）
5. Risk Manager（裁判）修正交易方案 → 最终决策
### 辩论路由逻辑
```python
# conditional_logic.py
def should_continue_debate(state):
# 辩论历史长度 >= max_debate_rounds * 2 → 结束
# 否则交替 Bull → Bear → Bull → Bear
def should_continue_risk_analysis(state):
# 长度 >= max_risk_discuss_rounds * 3 → 结束
# 循环 Aggressive → Conservative → Neutral
```
---
## BM25 记忆系统
### 结构
```python
class FinancialSituationMemory:
# 存储: (market_situation_description, recommendation) 元组列表
# 检索: BM25 相似度，取 top-n 最相似历史情况
# 无需 API，完全离线
```
### 5 个独立记忆库
1. Bull Researcher Memory
2. Bear Researcher Memory
3. Research Manager Memory
4. Trader Memory
5. Risk Manager Memory
### 复盘机制
```python
# reflection.py
class Reflector:
def reflect_and_remember(self, returns_losses):
# 分析交易结果（盈亏）
# 生成教训总结
# 更新各角色的记忆库
```
---
## LangGraph 状态定义
```python
class AgentState(TypedDict):
company_of_interest: str # 股票代码
trade_date: str # 交易日期
market_report: str # 市场分析报告
sentiment_report: str # 情感分析报告
news_report: str # 新闻分析报告
fundamentals_report: str # 基本面报告
invest_debate_state: dict # 多空辩论状态
risk_debate_state: dict # 风控辩论状态
final_trade_decision: str # 最终决策
```
---
## 数据供应商抽象层
```python
# interface.py - 供应商路由
def route_to_vendor(tool_name, category, params):
vendor = config["data_vendors"].get(category, "yfinance")
try:
return vendors[vendor][tool_name](params)
except RateLimit:
return vendors["yfinance"][tool_name](params) # 降级
```
支持的供应商：
- yfinance（默认，免费）
- Alpha Vantage（需 API key）
- 按 category 级别配置，支持 tool 级别覆盖
---
## 调用方式
```python
ta = TradingAgentsGraph(config={
"llm_provider": "openai",
"deep_think_llm": "gpt-5.2",
"quick_think_llm": "gpt-5-mini",
"max_debate_rounds": 1,
"max_risk_discuss_rounds": 1,
})
final_state, decision = ta.propagate("NVDA", "2024-05-10")
# decision = "BUY" | "SELL" | "HOLD"
# 复盘
ta.reflect_and_remember(returns_losses=1500)
```
---
## Related
- [[Trading Agents 混合架构方案]]
- [[openbb-invest-api]]

12
4 - Resources/Everything Claude Code 完整指南.md → 4 - Resources/Claude-Code/Everything Claude Code 完整指南.md
View File

@@ -1,7 +1,7 @@
--- ---
created: "2026-03-08 21:30" created: "2026-03-08 21:30"
type: resource type: resource
tags: [claude-code, AI-tools, development-workflow, reference] tags: [resource, claude-code, AI-tools, development-workflow, reference]
source: "https://github.com/affaan-m/everything-claude-code" source: "https://github.com/affaan-m/everything-claude-code"
--- ---
@@ -253,11 +253,19 @@ ECC_DISABLED_HOOKS="pre:bash:tmux-reminder,post:edit:typecheck"
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### Resources
- [[Everything Claude Code 方法论与最佳实践]]
- [[Everything Claude Code 用法速查]] - [[Everything Claude Code 用法速查]]
- [[Claude Code Memory 日常最佳实践]]
### Zettelkasten
- [[Everything Claude Code 最佳实践]] - [[Everything Claude Code 最佳实践]]
- [[Everything Claude Code Agent 编排模式]] - [[Everything Claude Code Agent 编排模式]]
- [[Everything Claude Code Token 优化]] - [[Everything Claude Code Token 优化]]
- [[Everything Claude Code 多服务编排详解]]
- [[Claude Code Memory 日常最佳实践]]
- [[Hook驱动优于提示词驱动]]
- [[MCP数量与上下文窗口的反比关系]]
- [[本能学习系统的演化路径]]
## Source ## Source

14
4 - Resources/Everything Claude Code 方法论与最佳实践.md → 4 - Resources/Claude-Code/Everything Claude Code 方法论与最佳实践.md
View File

@@ -1,7 +1,7 @@
--- ---
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source: "https://github.com/affaan-m/everything-claude-code" source: "https://github.com/affaan-m/everything-claude-code"
--- ---
@@ -925,6 +925,18 @@ ECC 自动检测项目使用的包管理器，遵循 6 级优先级:
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- [[Everything Claude Code 用法速查]] - [[Everything Claude Code 用法速查]]
- [[GSD 方法论与最佳实践]] - [[GSD 方法论与最佳实践]]
### Zettelkasten
- [[Everything Claude Code 最佳实践]]
- [[Everything Claude Code Agent 编排模式]]
- [[Everything Claude Code Token 优化]]
- [[Everything Claude Code 多服务编排详解]]
- [[Claude Code Memory 日常最佳实践]]
- [[Hook驱动优于提示词驱动]]
- [[MCP数量与上下文窗口的反比关系]]
- [[本能学习系统的演化路径]]
- [[上下文腐烂与全新窗口隔离]]

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4 - Resources/Everything Claude Code 用法速查.md → 4 - Resources/Claude-Code/Everything Claude Code 用法速查.md
View File

@@ -1,7 +1,7 @@
--- ---
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--- ---
@@ -172,12 +172,16 @@ source: "https://github.com/affaan-m/everything-claude-code"
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- [[Everything Claude Code 完整指南]] - [[Everything Claude Code 完整指南]]
- [[Everything Claude Code 多服务编排详解]] - [[Everything Claude Code 方法论与最佳实践]]
- [[Claude Code Memory 日常最佳实践]]
### Zettelkasten
- [[Everything Claude Code 最佳实践]] - [[Everything Claude Code 最佳实践]]
- [[Everything Claude Code Agent 编排模式]] - [[Everything Claude Code Agent 编排模式]]
- [[Everything Claude Code Token 优化]] - [[Everything Claude Code Token 优化]]
- [[Everything Claude Code 多服务编排详解]]
- [[Claude Code Memory 日常最佳实践]]
## Source ## Source

8
4 - Resources/GSD 方法论与最佳实践.md → 4 - Resources/Claude-Code/GSD 方法论与最佳实践.md
View File

@@ -1,7 +1,7 @@
--- ---
created: "2026-03-20 10:00" created: "2026-03-20 10:00"
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tags: [claude-code, AI-tools, methodology, best-practices, project-management, gsd] tags: [resource, claude-code, AI-tools, methodology, best-practices, project-management, gsd]
source: "https://github.com/gsd-build/get-shit-done" source: "https://github.com/gsd-build/get-shit-done"
--- ---
@@ -901,6 +901,12 @@ fix(1-C): apply auth middleware to admin routes
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- [[Everything Claude Code 完整指南]] - [[Everything Claude Code 完整指南]]
- [[Everything Claude Code 用法速查]] - [[Everything Claude Code 用法速查]]
- [[Everything Claude Code 方法论与最佳实践]] - [[Everything Claude Code 方法论与最佳实践]]
### Zettelkasten
- [[上下文腐烂与全新窗口隔离]]
- [[目标回溯验证vs正向任务检查]]
- [[Plans as Prompts设计模式]]

2
4 - Resources/Engineering/Billo Release & PR Review Workflow.md
View File

@@ -1,7 +1,7 @@
--- ---
created: "2026-03-17" created: "2026-03-17"
type: resource type: resource
tags: [engineering, workflow, azure-devops, jira, slack, billo] tags: [resource, engineering, workflow, azure-devops, jira, slack, billo]
source: "C:/Users/yaoji/git/Billo/release-workflow/SKILL.md" source: "C:/Users/yaoji/git/Billo/release-workflow/SKILL.md"
--- ---

2
4 - Resources/HomeLab Infrastructure.md → 4 - Resources/HomeLab/HomeLab Infrastructure.md
View File

@@ -1,7 +1,7 @@
--- ---
created: "2026-03-10" created: "2026-03-10"
type: resource type: resource
tags: [infrastructure, homelab, kubernetes, ci-cd, gitops] tags: [resource, infrastructure, homelab, kubernetes, ci-cd, gitops]
source: "HomeLab 部署实践" source: "HomeLab 部署实践"
--- ---

2
4 - Resources/OpenBB Invest API - K8s Infrastructure.md → 4 - Resources/HomeLab/OpenBB Invest API - K8s Infrastructure.md
View File

@@ -1,7 +1,7 @@
--- ---
created: "2026-03-09" created: "2026-03-09"
type: resource type: resource
tags: [kubernetes, infrastructure, devops, drone-ci, argocd, docker-registry] tags: [resource, kubernetes, infrastructure, devops, drone-ci, argocd, docker-registry, homelab]
source: "openbb-invest-api 项目部署实践" source: "openbb-invest-api 项目部署实践"
--- ---

2
2 - Projects/VLESS-Reality/OpenClash-Config-Review-2026-03-19.md → 4 - Resources/Networking/OpenClash-Config-Review-2026-03-19.md
View File

@@ -1,8 +1,10 @@
--- ---
tags: tags:
- resource
- openclash - openclash
- vless-reality - vless-reality
- security-audit - security-audit
- networking
- router - router
- homelab - homelab
--- ---

2
2 - Projects/VLESS-Reality/OpenClash-Configuration.md → 4 - Resources/Networking/OpenClash-Configuration.md
View File

@@ -1,8 +1,10 @@
--- ---
tags: tags:
- resource
- openclash - openclash
- vless-reality - vless-reality
- clash-config - clash-config
- networking
- router - router
- dns - dns
- homelab - homelab

2
2 - Projects/VLESS-Reality/VLESS-REALITY-Client-macOS.md → 4 - Resources/Networking/VLESS-REALITY-Client-macOS.md
View File

@@ -1,8 +1,10 @@
--- ---
tags: tags:
- resource
- openclash - openclash
- vless-reality - vless-reality
- proxy - proxy
- networking
- macOS - macOS
- homelab - homelab
--- ---

2
2 - Projects/VLESS-Reality/VLESS-REALITY-Router-iStoreOS.md → 4 - Resources/Networking/VLESS-REALITY-Router-iStoreOS.md
View File

@@ -1,7 +1,9 @@
--- ---
tags: tags:
- resource
- openclash - openclash
- vless-reality - vless-reality
- networking
- iStoreOS - iStoreOS
- router - router
- dns - dns

426
2 - Projects/VLESS-Reality/VLESS-REALITY-Setup-Guide.md → 4 - Resources/Networking/VLESS-REALITY-Setup-Guide.md
View File

@@ -1,212 +1,214 @@
--- ---
tags: tags:
- openclash - resource
- vless-reality - openclash
- proxy - vless-reality
- setup-guide - proxy
- homelab - networking
--- - setup-guide
- homelab
# VLESS + XTLS-Vision + REALITY 搭建文档 ---
> 基于 Xray-core 官方仓库，当前最推荐的代理方案。 # VLESS + XTLS-Vision + REALITY 搭建文档
> 无需域名、无需 TLS 证书，流量伪装为正常 HTTPS 访问。
> 基于 Xray-core 官方仓库，当前最推荐的代理方案。
**部署状态：已完成** | 初始部署：2026-03-14 | Xray 版本：v26.2.6 > 无需域名、无需 TLS 证书，流量伪装为正常 HTTPS 访问。
**用途：翻墙回国** — 从瑞典通过国内代理访问国内资源
**部署状态：已完成** | 初始部署：2026-03-14 | Xray 版本：v26.2.6
--- **用途：翻墙回国** — 从瑞典通过国内代理访问国内资源
## 当前状态总览 ---
### 已完成 ## 当前状态总览
- [x] 阿里云服务器 Xray-core 部署 ### 已完成
- [x] iStoreOS 从旁路由升级为主网关
- [x] Deco BE65 切换为 AP 模式 - [x] 阿里云服务器 Xray-core 部署
- [x] DHCP 静态绑定（19 台设备） - [x] iStoreOS 从旁路由升级为主网关
- [x] 端口映射迁移（3 条规则） - [x] Deco BE65 切换为 AP 模式
- [x] OpenClash + mihomo 安装配置 - [x] DHCP 静态绑定（19 台设备）
- [x] 内网 DNS（dnsmasq + OpenClash hosts） - [x] 端口映射迁移（3 条规则）
- [x] 广告拦截（OpenClash GEOSITE 规则） - [x] OpenClash + mihomo 安装配置
- [x] 翻墙回国验证（v.qq.com 正常播放） - [x] 内网 DNS（dnsmasq + OpenClash hosts）
- [x] AdGuard Home 移除（由 OpenClash 接管广告拦截和 DNS） - [x] 广告拦截（OpenClash GEOSITE 规则）
- [x] 翻墙回国验证（v.qq.com 正常播放）
### 最终方案 - [x] AdGuard Home 移除（由 OpenClash 接管广告拦截和 DNS）
不使用 AdGuard Home，全部由 OpenClash + dnsmasq 处理： ### 最终方案
- dnsmasq(:53) 负责内网 DNS + 转发到 OpenClash
- OpenClash(:7874) 负责 fake-ip 分流 + 广告拦截 + 翻墙回国 不使用 AdGuard Home，全部由 OpenClash + dnsmasq 处理：
- NameServer 必须用海外 DNS（8.8.8.8），不能用国内 DNS（避免环路） - dnsmasq(:53) 负责内网 DNS + 转发到 OpenClash
- OpenClash(:7874) 负责 fake-ip 分流 + 广告拦截 + 翻墙回国
--- - NameServer 必须用海外 DNS（8.8.8.8），不能用国内 DNS（避免环路）
## 服务器信息 ---
| 项目 | 值 | ## 服务器信息
|------|-----|
| 服务器 | `8.138.1.192` (Ubuntu 24.04 LTS, 阿里云广州) | | 项目 | 值 |
| 端口 | `443` | |------|-----|
| UUID | `04a7cfe3-10f6-4e38-8319-22a604e24018` | | 服务器 | `8.138.1.192` (Ubuntu 24.04 LTS, 阿里云广州) |
| Private Key | `mLQp0G0_yYYBNeviVJ674UmaYLimx9vbixVQhlESTWU` | | 端口 | `443` |
| Public Key | `RTO_UOk5ncr3DAAYR08g08L0fo5ax9pmGFj8c8lXWgk` | | UUID | `04a7cfe3-10f6-4e38-8319-22a604e24018` |
| 伪装目标 | `www.microsoft.com` | | Private Key | `mLQp0G0_yYYBNeviVJ674UmaYLimx9vbixVQhlESTWU` |
| Public Key | `RTO_UOk5ncr3DAAYR08g08L0fo5ax9pmGFj8c8lXWgk` |
### 分享链接 | 伪装目标 | `www.microsoft.com` |
``` ### 分享链接
vless://04a7cfe3-10f6-4e38-8319-22a604e24018@8.138.1.192:443?encryption=none&flow=xtls-rprx-vision&security=reality&sni=www.microsoft.com&fp=chrome&pbk=RTO_UOk5ncr3DAAYR08g08L0fo5ax9pmGFj8c8lXWgk&type=tcp#VLESS-Reality
``` ```
vless://04a7cfe3-10f6-4e38-8319-22a604e24018@8.138.1.192:443?encryption=none&flow=xtls-rprx-vision&security=reality&sni=www.microsoft.com&fp=chrome&pbk=RTO_UOk5ncr3DAAYR08g08L0fo5ax9pmGFj8c8lXWgk&type=tcp#VLESS-Reality
--- ```
## 网络拓扑 ---
### 当前状态 ## 网络拓扑
``` ### 当前状态
光猫 (拨号, 瑞典 ISP)
│ ```
▼ WAN (eth0, DHCP, 公网 IP) 光猫 (拨号, 瑞典 ISP)
iStoreOS / EasePi (192.168.68.63) ← 主网关 │
├── DHCP 服务器 (网关=.63, DNS=.63) ▼ WAN (eth0, DHCP, 公网 IP)
├── AdGuard Home Docker (:53) ← 临时，待迁出 iStoreOS / EasePi (192.168.68.63) ← 主网关
├── OpenClash (已安装，未启用，与 AGH 冲突) ├── DHCP 服务器 (网关=.63, DNS=.63)
├── 端口映射 (2200, 443, 51888) ├── AdGuard Home Docker (:53) ← 临时，待迁出
│ ├── OpenClash (已安装，未启用，与 AGH 冲突)
▼ LAN (eth1/eth2/eth3) ├── 端口映射 (2200, 443, 51888)
├── Deco BE65 (AP 模式) → mesh WiFi → 手机/平板/笔记本 │
└── 交换机 (2楼) → PVE + NAS + 其他有线设备 ▼ LAN (eth1/eth2/eth3)
``` ├── Deco BE65 (AP 模式) → mesh WiFi → 手机/平板/笔记本
└── 交换机 (2楼) → PVE + NAS + 其他有线设备
### 目标架构 ```
``` ### 目标架构
光猫 → iStoreOS (192.168.68.63, 主网关)
├── DHCP (网关=.63, DNS=AGH的IP) ```
├── OpenClash (:7874, fake-ip + DNS劫持) 光猫 → iStoreOS (192.168.68.63, 主网关)
├── 端口映射 ├── DHCP (网关=.63, DNS=AGH的IP)
│ ├── OpenClash (:7874, fake-ip + DNS劫持)
├── Deco BE65 (AP) → WiFi 设备 ├── 端口映射
└── 交换机 (2楼) │
├── PVE (192.168.68.69) → VM 跑 AdGuard Home ├── Deco BE65 (AP) → WiFi 设备
└── NAS (192.168.68.70) └── 交换机 (2楼)
├── PVE (192.168.68.69) → VM 跑 AdGuard Home
DNS 链路： └── NAS (192.168.68.70)
设备 → AdGuard Home (PVE VM:53, 广告过滤+内网重写)
└→ 上游: OpenClash (192.168.68.63:7874, fake-ip) DNS 链路：
├→ 国内域名 → VLESS 代理回国 设备 → AdGuard Home (PVE VM:53, 广告过滤+内网重写)
└→ 海外域名 → 直连 └→ 上游: OpenClash (192.168.68.63:7874, fake-ip)
``` ├→ 国内域名 → VLESS 代理回国
└→ 海外域名 → 直连
--- ```
## 物理布局 ---
``` ## 物理布局
1楼: 光猫 → iStoreOS (EasePi) → Deco BE65 主机
2楼: 交换机 ← 网线连接 Deco → PVE 服务器 + NAS ```
``` 1楼: 光猫 → iStoreOS (EasePi) → Deco BE65 主机
2楼: 交换机 ← 网线连接 Deco → PVE 服务器 + NAS
注意：2楼设备通过 Deco AP 桥接到 iStoreOS，不是直连。 ```
--- 注意：2楼设备通过 Deco AP 桥接到 iStoreOS，不是直连。
## 相关文档 ---
| 文档 | 说明 | ## 相关文档
|------|------|
| [主网关配置](./VLESS-REALITY-Router-iStoreOS.md) | iStoreOS 网络/DHCP/端口映射/OpenClash 配置 | | 文档 | 说明 |
| [macOS 客户端](./VLESS-REALITY-Client-macOS.md) | ClashX Meta 客户端配置（外出时使用） | |------|------|
| [AdGuard Home 备份](./adguardhome-backup-20260315.tar.gz) | 完整备份（配置+数据，89MB） | | [主网关配置](./VLESS-REALITY-Router-iStoreOS.md) | iStoreOS 网络/DHCP/端口映射/OpenClash 配置 |
| [macOS 客户端](./VLESS-REALITY-Client-macOS.md) | ClashX Meta 客户端配置（外出时使用） |
--- | [AdGuard Home 备份](./adguardhome-backup-20260315.tar.gz) | 完整备份（配置+数据，89MB） |
## PVE 虚拟机列表 ---
| VMID | 名称 | IP | 状态 | 说明 | ## PVE 虚拟机列表
|------|------|-----|------|------|
| 100 | HA (Home Assistant) | - | running | 智能家居 | | VMID | 名称 | IP | 状态 | 说明 |
| 101 | k8s-cp1 | - | running | K8s 控制面 | |------|------|-----|------|------|
| 102 | Wireguard | 192.168.68.107 | running | VPN | | 100 | HA (Home Assistant) | - | running | 智能家居 |
| 103 | k8s-w1 | - | running | K8s 工作节点 | | 101 | k8s-cp1 | - | running | K8s 控制面 |
| 104 | k8s-w2 | - | running | K8s 工作节点 | | 102 | Wireguard | 192.168.68.107 | running | VPN |
| 105 | pg-01 | - | running | PostgreSQL | | 103 | k8s-w1 | - | running | K8s 工作节点 |
| 106 | network-scanner | 192.168.68.84 | running | 网络扫描 | | 104 | k8s-w2 | - | running | K8s 工作节点 |
| 110 | adguard-home (LXC) | 192.168.68.110 | running | AdGuard Home（网络不稳定，待修复） | | 105 | pg-01 | - | running | PostgreSQL |
| 106 | network-scanner | 192.168.68.84 | running | 网络扫描 |
--- | 110 | adguard-home (LXC) | 192.168.68.110 | running | AdGuard Home（网络不稳定，待修复） |
## 踩坑记录 ---
### 1. OpenClash + AdGuard Home 53 端口冲突 ## 踩坑记录
OpenClash fake-ip 模式需要 DNS 劫持（占 53 端口），与 AdGuard Home 冲突。 ### 1. OpenClash + AdGuard Home 53 端口冲突
尝试的方案：
- 关闭 DNS 劫持 → fake-ip 不生效，无法代理 OpenClash fake-ip 模式需要 DNS 劫持（占 53 端口），与 AdGuard Home 冲突。
- 开启防火墙转发 → dnsmasq 不运行，DNS 全断 尝试的方案：
- AdGuard Home 上游指向 OpenClash → 其他设备（旁路由模式下）拿到 fake-ip 断网 - 关闭 DNS 劫持 → fake-ip 不生效，无法代理
- 开启防火墙转发 → dnsmasq 不运行，DNS 全断
**结论：必须分开部署在不同机器上。** - AdGuard Home 上游指向 OpenClash → 其他设备（旁路由模式下）拿到 fake-ip 断网
### 2. Deco BE65 不支持自定义 DHCP 网关/DNS **结论：必须分开部署在不同机器上。**
Deco 系列路由器的 DHCP 设置完全封闭，无法自定义下发网关和 DNS。 ### 2. Deco BE65 不支持自定义 DHCP 网关/DNS
**解决方案：** Deco 切 AP 模式，iStoreOS 接管 DHCP。
Deco 系列路由器的 DHCP 设置完全封闭，无法自定义下发网关和 DNS。
### 3. PVE LXC 容器网络延迟不稳定 **解决方案：** Deco 切 AP 模式，iStoreOS 接管 DHCP。
Ubuntu 25.04 LXC 容器 eth0 不能自动启动，需要手动 `ip link set eth0 up`。 ### 3. PVE LXC 容器网络延迟不稳定
即使手动配置后，ping 延迟在 9ms~200ms 之间波动。
PVE 主机和 NAS 延迟正常（3-7ms），说明是 LXC 网络栈的问题。 Ubuntu 25.04 LXC 容器 eth0 不能自动启动，需要手动 `ip link set eth0 up`。
**待解决：改用完整 VM 或修复 LXC 网络。** 即使手动配置后，ping 延迟在 9ms~200ms 之间波动。
PVE 主机和 NAS 延迟正常（3-7ms），说明是 LXC 网络栈的问题。
### 4. 旁路由模式 bypass_gateway_compatible **待解决：改用完整 VM 或修复 LXC 网络。**
OpenClash 旁路由模式下必须开启 `bypass_gateway_compatible=1`，否则转发流量不通。 ### 4. 旁路由模式 bypass_gateway_compatible
同时必须关闭 `enable_redirect_dns=0`，否则会劫持所有设备 DNS 导致断网。
OpenClash 旁路由模式下必须开启 `bypass_gateway_compatible=1`，否则转发流量不通。
### 5. 1Password SSH Agent 同时必须关闭 `enable_redirect_dns=0`，否则会劫持所有设备 DNS 导致断网。
SSH 到新 IP 时需要在 `~/.ssh/config` 中添加 `IdentityAgent` 配置指向 1Password socket。 ### 5. 1Password SSH Agent
不能用 `IdentitiesOnly=yes`，否则会阻止 1Password agent。
SSH 到新 IP 时需要在 `~/.ssh/config` 中添加 `IdentityAgent` 配置指向 1Password socket。
--- 不能用 `IdentitiesOnly=yes`，否则会阻止 1Password agent。
## 服务器管理 ---
### 阿里云服务器 (8.138.1.192) ## 服务器管理
```bash ### 阿里云服务器 (8.138.1.192)
ssh admin@8.138.1.192
```bash
# Xray 管理 ssh admin@8.138.1.192
systemctl status xray
systemctl restart xray # Xray 管理
journalctl -u xray -f systemctl status xray
systemctl restart xray
# 更新 journalctl -u xray -f
bash -c "$(curl -L https://github.com/XTLS/Xray-install/raw/main/install-release.sh)" @ install
``` # 更新
bash -c "$(curl -L https://github.com/XTLS/Xray-install/raw/main/install-release.sh)" @ install
### iStoreOS 主网关 (192.168.68.63) ```
```bash ### iStoreOS 主网关 (192.168.68.63)
SSH_AUTH_SOCK="$HOME/Library/Group Containers/2BUA8C4S2C.com.1password/t/agent.sock" ssh root@192.168.68.63
```bash
# 紧急恢复（如果 OpenClash 搞坏了网络） SSH_AUTH_SOCK="$HOME/Library/Group Containers/2BUA8C4S2C.com.1password/t/agent.sock" ssh root@192.168.68.63
/etc/init.d/openclash stop
nft -a list chain inet fw4 dstnat | grep 'DNS Hijack' | grep -o 'handle [0-9]*' | while read h; do nft delete rule inet fw4 dstnat $h; done # 紧急恢复（如果 OpenClash 搞坏了网络）
nft -a list chain inet fw4 nat_output | grep 'DNS Hijack' | grep -o 'handle [0-9]*' | while read h; do nft delete rule inet fw4 nat_output $h; done /etc/init.d/openclash stop
``` nft -a list chain inet fw4 dstnat | grep 'DNS Hijack' | grep -o 'handle [0-9]*' | while read h; do nft delete rule inet fw4 dstnat $h; done
nft -a list chain inet fw4 nat_output | grep 'DNS Hijack' | grep -o 'handle [0-9]*' | while read h; do nft delete rule inet fw4 nat_output $h; done
### PVE (192.168.68.69) ```
```bash ### PVE (192.168.68.69)
SSH_AUTH_SOCK="$HOME/Library/Group Containers/2BUA8C4S2C.com.1password/t/agent.sock" ssh root@192.168.68.69
```bash
# LXC 管理 SSH_AUTH_SOCK="$HOME/Library/Group Containers/2BUA8C4S2C.com.1password/t/agent.sock" ssh root@192.168.68.69
pct list
pct start/stop/restart 110 # LXC 管理
pct exec 110 -- bash pct list
``` pct start/stop/restart 110
pct exec 110 -- bash
```

6
2 - Projects/VLESS-Reality/VLESS-Reality 翻墙回国.md → 4 - Resources/Networking/VLESS-Reality 翻墙回国.md
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- homelab - homelab
--- ---

5
2 - Projects/OpenClaw/OpenClaw Agent 配置详情.md → 4 - Resources/OpenClaw/OpenClaw Agent 配置详情.md
View File

@@ -1,8 +1,7 @@
--- ---
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5
2 - Projects/OpenClaw/OpenClaw 部署配置分析.md → 4 - Resources/OpenClaw/OpenClaw 部署配置分析.md
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@@ -1,8 +1,7 @@
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4 - Resources/OpenClaw-Skill-Reference.md → 4 - Resources/OpenClaw/OpenClaw-Skill-Reference.md
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4 - Resources/OpenVAS Usage Guide.md → 4 - Resources/Security/OpenVAS Usage Guide.md
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2 - Projects/PVE Security Scanner.md → 4 - Resources/Security/PVE Security Scanner.md
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# PVE Security Scanner # PVE Security Scanner

2
6 - Zettelkasten/20260307120000 PARA 与 Zettelkasten 的互补关系.md
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6 - Zettelkasten/20260308213000 Everything Claude Code 最佳实践.md
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@@ -43,5 +43,7 @@ source: "https://github.com/affaan-m/everything-claude-code"
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5
6 - Zettelkasten/20260308213100 Everything Claude Code Agent 编排模式.md
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--- ---
@@ -47,6 +47,7 @@ Phase 5: VERIFY (build-error-resolver) → done or loop
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- [[Everything Claude Code 完整指南]]

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6 - Zettelkasten/20260308213200 Everything Claude Code Token 优化.md
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@@ -1,7 +1,7 @@
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@@ -43,5 +43,7 @@ Skill 启动时只读描述（约 100 tokens），只在相关时才加载完整
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- [[Everything Claude Code 最佳实践]] - [[Everything Claude Code 最佳实践]]
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5
6 - Zettelkasten/20260308221500 Everything Claude Code 多服务编排详解.md
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@@ -1,7 +1,7 @@
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@@ -568,9 +568,10 @@ Team Lead 通过 Task 状态自动判断何时启动下一阶段，不需要人
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- [[Everything Claude Code 完整指南]]
## Source ## Source

7
6 - Zettelkasten/20260308223000 Claude Code Memory 日常最佳实践.md
View File

@@ -1,7 +1,7 @@
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--- ---
@@ -180,9 +180,10 @@ Claude → 更新 MEMORY.md 索引
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- [[Everything Claude Code 完整指南]] - [[Everything Claude Code 完整指南]]
- [[Everything Claude Code 方法论与最佳实践]]
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- [[Everything Claude Code 多服务编排详解]]
## Source ## Source

2
6 - Zettelkasten/20260319120100 Hook驱动优于提示词驱动.md
View File

@@ -1,7 +1,7 @@
--- ---
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type: zettel type: zettel
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--- ---

3
6 - Zettelkasten/20260319120200 MCP数量与上下文窗口的反比关系.md
View File

@@ -1,7 +1,7 @@
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6 - Zettelkasten/20260320100200 目标回溯验证vs正向任务检查.md
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