--- created: "2026-03-19 12:00" type: resource tags: [claude-code, AI-tools, methodology, best-practices, agent-orchestration] source: "https://github.com/affaan-m/everything-claude-code" --- # Everything Claude Code 方法论与最佳实践 深度分析 ECC 的六大核心方法论、社区最佳实践、常见陷阱与实战例子。组件列表见 [[Everything Claude Code 完整指南]],按场景速查见 [[Everything Claude Code 用法速查]]。 --- ## 一、六大核心方法论 ### 1. Research-First Development(研究优先开发) 在写任何代码之前,必须搜索现有实现。这是 ECC 工作流的**步骤 0(强制)**。 ``` 流程: 1. gh search repos / gh search code → 搜索 GitHub 现有实现 2. 搜索包注册表(npm, PyPI, crates.io)→ 优先用成熟库 3. Web 搜索 → 发现先例和最佳实践 4. 如果找到 80%+ 匹配的开源项目 → Fork/移植,不要从零写 ``` **Exa MCP 用于研究**: 在规划阶段使用 `exa-web-search` MCP 进行更广泛的研究和先例发现。 **例子 — JWT 验证中间件**: ```bash # 先搜索,不要直接写 gh search code "jwt middleware verify" --language=typescript # 找到 jose 库 → 直接用,而不是手写 crypto npm search jwt verify ``` ### 2. Agent Orchestration(Agent 编排) 将复杂任务分解给专业 Agent,支持串行链和并行执行。 **四种预设工作流**: | 工作流 | Agent 链 | |--------|---------| | feature | planner → tdd-guide → code-reviewer → security-reviewer | | bugfix | planner → tdd-guide → code-reviewer | | refactor | architect → code-reviewer → tdd-guide | | security | security-reviewer → code-reviewer → architect | **自定义链**: `/orchestrate custom "architect,tdd-guide,code-reviewer" "Redesign caching layer"` **独立检查可并行执行**: 例如 code-reviewer + security-reviewer + architect 可同时运行。 **特殊 Agent**: | Agent | 特殊能力 | |-------|---------| | **loop-operator** | 自主循环执行,带失速检测、检查点追踪、重试风暴检测。连续 2 个检查点无进展或成本超预算时自动升级 | | **chief-of-staff** | 跨 email/Slack/LINE/Messenger 的通信分级(skip/info/meeting/action),自动草拟回复 | | **code-reviewer** | 5 步流程: 收集上下文 → 理解范围 → 读周围代码 → 应用检查清单 → 出报告。信心阈值 >80% 过滤低置信度问题。输出 approve/warning/block 判决 | **loop-operator 例子**: ``` # 自主执行迁移任务 /loop-operator "Migrate all API endpoints from Express to Fastify" # 内部行为: # Checkpoint 1: GET /users migrated ✓ # Checkpoint 2: POST /users migrated ✓ # Checkpoint 3: GET /orders migrated ✓ # ⚠ Stall detected: DELETE /orders failing for 3 attempts # → Scope reduction: skip DELETE /orders, flag for manual review # → Continue with remaining endpoints # Checkpoint 4: PUT /orders migrated ✓ # ... # ⚠ Cost drift: 120% of budget → escalate to user ``` **Agent 间交接文档格式**: ```markdown ## Handoff: planner → tdd-guide ### Context - 实现 OAuth2 登录流程,使用 passport.js + Google provider ### Findings - 需要新建 3 个文件: auth.controller, auth.service, auth.guard ### Files Modified - (none yet - planning phase) ### Open Questions - 是否需要 refresh token 支持? ### Recommendations - 先写 auth.service 的单元测试 ``` ### 3. Hook-Driven Enforcement(Hook 驱动的强制执行) **核心洞察**: Hook 触发率 100%(确定性),Skill/提示词触发率仅 50-80%(概率性)。因此关键质量控制应通过 Hook 实现,而非依赖提示词。 | Hook 类型 | 触发时机 | 用途举例 | |-----------|---------|---------| | PreToolUse | 工具执行前 | 开发服务器自启、安全监控 | | PostToolUse | 工具执行后 | 自动格式化、类型检查 | | PreCompact | 上下文压缩前 | 保存会话状态到 MEMORY.md | | SessionStart | 新会话开始 | 加载上次上下文、检测包管理器 | | Stop | 每次响应后 | 检查 debug 语句、持久化指标 | **例子 — hooks.json 配置**: ```json { "PostToolUse": [ { "matcher": "Write|Edit", "command": "prettier --write $FILEPATH && eslint --fix $FILEPATH", "description": "每次文件编辑后自动格式化和 lint" }, { "matcher": "Write|Edit", "command": "npx tsc --noEmit $FILEPATH 2>&1 | head -20", "description": "每次文件编辑后自动类型检查" } ], "PreToolUse": [ { "matcher": "Bash", "command": "node hooks/dev-server-check.js", "description": "执行 bash 命令前确保开发服务器在 tmux 中运行" } ], "PreCompact": [ { "command": "node hooks/save-session-state.js", "description": "上下文压缩前自动保存会话状态到 MEMORY.md" } ], "Stop": [ { "command": "grep -rn 'console.log\\|debugger' src/ --include='*.ts' | head -5", "description": "每次响应后检查是否遗留了 debug 语句" } ] } ``` **运行时控制**(无需编辑文件): ```bash export ECC_HOOK_PROFILE=minimal # 最小化(减少开销) export ECC_HOOK_PROFILE=standard # 标准 export ECC_HOOK_PROFILE=strict # 严格(全部启用) export ECC_DISABLED_HOOKS=security-monitor,learning-observer # 禁用特定 hook ``` ### 4. Continuous Learning(持续学习系统)v2.1 ECC 最独特的创新 — **本能学习系统**。 ``` 观察(Hook) → 检测模式(Haiku) → 形成本能(Instinct) → 演化为技能(Skill) ``` **工作流程**: 1. Hook 捕获每次工具调用到 `observations.jsonl` 2. Haiku 模型后台观察器检测模式 3. 模式成为"本能"— 原子化学习行为,带信心分数 (0.3-0.9) 4. 本能按项目隔离(git remote URL hash)防止跨项目污染 5. `/evolve` 将相关本能聚类为新的 skill/command/agent 6. 信心 >= 0.8 且在 2+ 项目中出现 → 从项目级提升到全局级 **例子**: ```bash # 会话结束后提取模式 /learn # → [Instinct] confidence=0.7 scope=project # → "When editing React components, always check for missing useCallback" # 多次确认后 /evolve # → 自动生成新 skill: react-performance-patterns ``` ### 5. Strategic Compaction(策略性压缩) **问题**: 自动压缩在 ~83.5% 上下文使用率时随机触发,可能丢失关键上下文。 **解决方案**: 在逻辑工作节点手动触发 `/compact`。 ``` 推荐压缩时机: ├── 探索阶段完成后 ├── 里程碑完成后 ├── 切换任务类型时(调试 → 开发) └── 工具调用次数达到阈值时(Hook 自动提醒) ``` **例子 — 好的 vs 坏的压缩时机**: ``` # 坏: 在重构中途自动压缩,丢失函数签名和依赖关系上下文 # ❌ Auto-compact at 167K tokens mid-refactor # → 压缩后 Claude 忘记了之前分析的接口签名 # → 重新读取 5 个文件,浪费 ~20K tokens # 好: 在完成一个模块后手动压缩 # Phase 1: Auth module complete ✓ # → 所有测试通过,代码已提交 /compact # Phase 2: Start payment module (clean context) # → 只需加载 payment 相关文件,不需要 auth 的上下文 # 好: 从调试切到开发时压缩 # Debug session: found root cause → fixed → committed /compact # Feature development: start new feature (清除调试噪音) ``` 禁用自动压缩的配置: ```json { "env": { "CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE": "50" } } ``` ### 6. Verification Loop(验证循环) 6 阶段质量门,建议每 15 分钟或每次重大变更后执行: ``` /verify → 6 阶段: 1. Build → 编译是否通过 2. Types → 类型检查 3. Lint → 代码规范 4. Tests → 测试通过 + 覆盖率 >= 80% 5. Security → 安全扫描 6. Diff → 变更审查 → 输出: 结构化 PASS/FAIL 报告 ``` **例子 — 验证报告输出**: ``` ┌──────────────────────────────────────────┐ │ Verification Report — 2026-03-19 14:30 │ ├──────────────────────────────────────────┤ │ 1. Build ✅ PASS (3.2s) │ │ 2. Types ✅ PASS (1.8s, 0 errors) │ │ 3. Lint ⚠️ WARN (0.9s) │ │ → 2 warnings: unused imports │ │ 4. Tests ✅ PASS (12.4s) │ │ → 147/147 passed, 0 failed │ │ → Coverage: 84.2% (target: 80%) │ │ 5. Security ✅ PASS (2.1s) │ │ → 0 critical, 0 high, 1 medium │ │ → medium: CSP header missing (info) │ │ 6. Diff ✅ PASS │ │ → 4 files changed, +127 -43 │ │ → No secrets detected in diff │ ├──────────────────────────────────────────┤ │ VERDICT: PASS (5/6 green, 1 warning) │ │ Ready to commit: YES │ └──────────────────────────────────────────┘ ``` **CLAUDE.md 的特殊角色**: CLAUDE.md 是唯一在上下文压缩后仍被保留的文件内容。因此应将最关键的项目约定写在 CLAUDE.md 中,而非依赖会话记忆。这是"压缩幸存上下文"(compaction-surviving context) 的设计考量。 --- ## 二、社区最佳实践 ### 渐进式采用路线 | 阶段 | 重点 | 内容 | |------|------|------| | 第1周 | 基础 | Rules + 基本 Commands (`/plan`, `/tdd`) | | 第2周 | 管理 | Session logging + Memory + Strategic compact | | 第3周 | 高级 | Agents + Custom skills + Verification loops | | 第4周 | 优化 | Token optimization + 并行执行 | | 持续 | 积累 | `/learn` 提取模式,构建项目专用 Agent | ### Token/成本优化 ```json // settings.json 推荐配置 { "model": "sonnet", "env": { "MAX_THINKING_TOKENS": "10000", "CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE": "50" } } // → ~60% 成本降低 (Sonnet vs Opus) // → ~70% thinking 成本降低 ``` **模型选择策略**: | 模型 | 场景 | 能力/成本比 | |------|------|-----------| | Haiku | 简单任务、频繁调用的轻量 Agent | 90% 能力,3x 省钱 | | Sonnet | 90% 的日常编码工作 | 最佳性价比 | | Opus | 架构决策、首次失败重试、5+ 文件跨度 | 最强推理 | ### MCP 管理 - 启用的 MCP <= 10 个,活跃工具总数 <= 80 个 - 10+ MCP 时,有效上下文从 200K 降至 ~70K tokens - 用 `disabledMcpServers` 禁用不用的 - 重操作优先用 CLI(如 `gh`)而不是 MCP - 使用 `llms.txt` 模式(如 `vercel.com/docs/llms.txt`)代替 MCP 获取文档 ### 会话管理 - 命名会话,特别是使用 git worktree 并行工作时 - 保存会话状态到 `.tmp` 文件 - 同一问题纠正 Claude 超过 2 次 → 开新会话(失败方法污染上下文) - 新项目用双实例模式:实例 1 做脚手架,实例 2 做研究,合并后实施 --- ## 三、常见陷阱 | 陷阱 | 影响 | 解决方案 | |------|------|---------| | 同时启用所有 MCP | 上下文降至 ~70K | 保持 <= 10 个 | | 跳过 Plan 阶段 | 需求不清,大量返工 | 始终先 `/plan` | | 过多并行实例 | 心智负担 > 生产力 | 按需添加 | | 文件超 500 行 | 重读消耗大量 Token | 拆分为小文件 | | 不提取可复用模式 | 每次重复设置 | 用 `/learn` 固化 | | 忽略上下文健康 | 模型性能下降、幻觉 | 监控使用率,里程碑处压缩 | | 死代码累积 | Token 浪费 | 定期用 refactor-cleaner | | 忽略 Agent 质量门 | 遗漏回归和安全问题 | 让 Agent 触发运行 | --- ## 四、ECC 独特创新 | 创新 | 说明 | |------|------| | **Hookify** | 对话式 Hook 创建 — 描述需求自动生成 Hook 配置 | | **pass@k / pass^k** | 形式化验证 Agent 任务成功率的度量 | | **Sandboxed Subagents** | 按 Agent 限制工具(planner 只读,tdd-guide 可写代码+测试)| | **Cascade Method** | 多实例管理用于并行开发 | | **AgentShield** | 安全审计(1282 测试,98% 覆盖率,14 种密钥模式检测)| | **Plankton** | 写入时代码质量工具(20+ linter + Claude 子进程修复)| | **NanoClaw v2** | 模型路由、技能热加载、会话分支/搜索/导出 | | **Continuous Learning v2.1** | Hook 观察 → 模式检测 → 本能形成 → 技能演化 | ### 各创新功能详细例子 **Hookify — 对话式创建 Hook**: ``` 用户: "每次我编辑 .py 文件后自动运行 black 格式化" # Hookify 自动生成: { "PostToolUse": [{ "matcher": "Write|Edit", "command": "if [[ \"$FILEPATH\" == *.py ]]; then black \"$FILEPATH\"; fi", "description": "Auto-format Python files with black" }] } # → 写入 hooks/hooks.json,立即生效 ``` **Sandboxed Subagents — 工具限制**: ```yaml # agents/planner.md frontmatter --- name: planner model: opus tools: [Read, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch] # 只读,不能写代码 --- # agents/tdd-guide.md frontmatter --- name: tdd-guide model: sonnet tools: [Read, Write, Edit, Bash, Glob, Grep] # 可以写代码和运行测试 --- # agents/security-reviewer.md frontmatter --- name: security-reviewer tools: [Read, Grep, Glob, Bash] # 可以读和扫描,不能修改 --- ``` **Cascade Method — 多实例并行开发**: ```bash # 实例 1: 主开发(feature branch) claude --session "auth-feature" --worktree feature/auth # → 在独立 worktree 中开发 auth 模块 # 实例 2: 并行研究 claude --session "auth-research" # → 研究 OAuth2 最佳实践、比较库 # → 输出研究报告到 .tmp 文件 # 实例 3: 并行测试基础设施 claude --session "test-infra" --worktree feature/test-setup # → 搭建测试环境、mock 服务器 # 合并时: # 实例 1 读取实例 2 的研究结果 # 实例 1 合并实例 3 的测试基础设施 ``` **Tmux/Worktree 编排**: ```json // orchestration-plan.json { "workers": [ { "name": "api-worker", "branch": "feature/api-endpoints", "task": "Implement REST API endpoints for user CRUD", "seedPaths": ["src/types/", "src/config/"] }, { "name": "db-worker", "branch": "feature/db-schema", "task": "Create database migrations and repository layer", "seedPaths": ["src/types/", "prisma/"] }, { "name": "test-worker", "branch": "feature/e2e-tests", "task": "Write E2E tests for user flows", "seedPaths": ["src/types/", "tests/fixtures/"] } ] } ``` ```bash # 启动编排 node scripts/orchestrate-worktrees.js orchestration-plan.json # → 创建 3 个 git worktree # → 每个在独立 tmux pane 中运行 Claude # → seedPaths 从主分支复制共享文件到各 worktree # 查看状态 node scripts/orchestration-status.js # → api-worker: 3/5 tasks done, branch: feature/api-endpoints # → db-worker: 5/5 tasks done ✓, branch: feature/db-schema # → test-worker: 2/4 tasks done, branch: feature/e2e-tests ``` **AgentShield — 安全扫描**: ```bash npx ecc-agentshield scan ~/.claude/ # 输出: # ┌─────────────────────────────────────┐ # │ AgentShield Security Report │ # │ Grade: B (82/100) │ # ├─────────────────────────────────────┤ # │ CRITICAL (0) │ # │ HIGH (1) │ # │ → settings.json: acceptEdits │ # │ without scope restriction │ # │ MEDIUM (3) │ # │ → CLAUDE.md: no input validation │ # │ guidance for MCP tool results │ # │ → hooks/: PreToolUse hook runs │ # │ arbitrary shell without sandbox │ # │ → agents/: planner agent has │ # │ Write tool (should be read-only)│ # │ LOW (2) │ # │ → 2 MCP servers without auth │ # │ SECRET PATTERNS: 0 found │ # └─────────────────────────────────────┘ ``` **Plankton — 写入时代码质量工具**: 三阶段架构: 自动格式化(静默) → 收集违规(JSON) → 委派修复(Claude 子进程)。 ``` # 开发者编辑文件 → PostToolUse Hook 触发 Plankton # Phase 1: Auto-format (静默,用户无感知) prettier --write src/api/users.ts eslint --fix src/api/users.ts # Phase 2: Collect violations (JSON 格式) { "file": "src/api/users.ts", "violations": [ {"rule": "no-any", "line": 23, "severity": "error"}, {"rule": "prefer-const", "line": 45, "severity": "warn"}, {"rule": "complexity", "line": 67, "severity": "error", "detail": "cyclomatic complexity 12 > max 10"} ] } # Phase 3: Delegate fixes (Claude 子进程) # → 主 Agent 不处理,由 Plankton 生成的子进程自动修复 # → 子进程只针对特定 violation,最小化改动 # → 20+ linter 支持: ESLint, Prettier, stylelint, markdownlint... ``` **NanoClaw v2 — Agent REPL**: ```bash # 启动 NanoClaw REPL /claw # 功能: > /model sonnet # 切换模型(不重启会话) > /skill load tdd # 热加载技能(不重启会话) > /branch auth-feature # 会话分支(保留当前上下文创建分支副本) > /search "payment" # 搜索历史会话 > /export session.json # 导出当前会话 > /compact # 手动压缩 > /metrics # 查看 token 使用、成本、工具调用统计 # 模型路由: NanoClaw 根据任务复杂度自动选择模型 # → 简单查询 → Haiku # → 代码生成 → Sonnet # → 架构决策 → Opus ``` **pass@k / pass^k — Agent 成功率度量**: ``` # pass@k: 同一任务运行 k 次,至少 1 次通过的概率 # 类似 LLM 评估中的 pass@1, pass@5 指标 # 例子: 评估 tdd-guide agent 生成测试的能力 /eval pass@5 "Generate unit tests for UserService.createUser()" # → Run 1: PASS (覆盖率 85%) # → Run 2: PASS (覆盖率 82%) # → Run 3: FAIL (漏测 edge case) # → Run 4: PASS (覆盖率 88%) # → Run 5: PASS (覆盖率 84%) # → pass@5 = 4/5 = 80% # → pass@1 ≈ 80% (单次通过概率) # pass^k: 连续 k 次全部通过的概率(更严格) # → pass^5 = 0.8^5 ≈ 33% (连续5次全通过) # 用于评估 Agent 在 CI/CD 中的可靠性 ``` **本能的导入/导出/跨项目提升**: ```bash # 导出当前项目的本能 /instinct-export # → 输出: instincts-project-abc123.json # → 包含所有 confidence >= 0.5 的本能 # 导入队友的本能 /instinct-import instincts-from-alice.json # → 导入 12 个本能,初始 confidence 降为 0.5(需要在本项目中重新验证) # 查看本能状态 /instinct-status # → [0.9] GLOBAL "Always run prettier on .ts files after edit" # → [0.8] GLOBAL "Use zod for API input validation" (2 projects confirmed) # → [0.7] PROJECT "React components: check useCallback on handlers" # → [0.5] PROJECT "Imported: Use testcontainers for DB tests" (unverified) # 提升规则: # → 项目本能 confidence >= 0.8 + 出现在 2+ 项目 # → 自动提升为 GLOBAL 本能 # → GLOBAL 本能可通过 /evolve 演化为正式 Skill ``` **双实例模式 — 新项目启动**: ``` # 实例 1: 脚手架 claude --session "scaffold" > /plan "Create a Next.js 15 app with auth, payments, and admin panel" > # → 生成项目结构、配置文件、基础路由 > # → 提交到 main 分支 # 实例 2: 研究(同时进行) claude --session "research" > "Research: Next.js 15 app router best practices for auth" > "Research: Stripe integration patterns for Next.js" > "Research: Admin panel libraries compatible with Next.js 15" > # → 输出研究笔记到 .claude/research/ # 合并洞察: # 回到实例 1,读取研究结果 > "Read .claude/research/ and apply findings to current scaffold" > # → 根据研究结果调整架构决策 ``` --- ## 五、实战完整例子 ### 例子: 从零开发 REST API 端点 ``` # Step 0: Research(研究优先) /search-first "express rate limiting middleware" → 发现 express-rate-limit 库 (26K stars, 维护活跃) # Step 1: Plan(规划) /plan "Add POST /api/users endpoint with validation and rate limiting" → planner agent (Opus): - 架构: Controller → Service → Repository 分层 - 依赖: express-rate-limit, zod, bcrypt - 风险: 并发注册的竞态条件 → 等待用户确认 # Step 2: TDD(测试驱动) /tdd → tdd-guide agent: - users.controller.test.ts (RED → GREEN) - users.service.test.ts (RED → GREEN) - users.repository.test.ts (RED → GREEN) → 覆盖率 82% ✓ # Step 3: Review(代码审查,自动触发) → code-reviewer agent: - CRITICAL: 无 - HIGH: "bcrypt rounds should be configurable" → 修复 - MEDIUM: "Consider adding request ID" → 记录 # Step 4: Security(安全检查,自动触发) → security-reviewer agent: - ✓ 参数化查询、输入验证、速率限制 - ⚠ "Add helmet middleware" → 修复 # Step 5: Verify(验证循环) /verify → Build ✓ | Types ✓ | Lint ✓ | Tests ✓ (82%) | Security ✓ | Diff ✓ # Step 6: Learn(提取模式) /learn → [Instinct] "Express API 端点始终加: rate limiting + zod + helmet" → confidence=0.6, scope=project ``` ### 例子: Bug 修复工作流 ``` # 用户报告: "登录后偶尔跳转到 404 页面" # Step 1: 研究(自动触发 planner) /orchestrate bugfix "Login redirect sometimes lands on 404" # → planner agent 分析: # - 可能原因: race condition in auth callback # - 相关文件: auth.callback.ts, router.middleware.ts # - 重现条件: 快速连续点击登录按钮 # Step 2: TDD(先写复现测试) # → tdd-guide agent: describe('Auth callback race condition', () => { it('should not redirect to 404 when callback fires twice', async () => { // 模拟快速连续两次 callback const result1 = authCallback(mockReq, mockRes); const result2 = authCallback(mockReq, mockRes); await Promise.all([result1, result2]); expect(mockRes.redirect).toHaveBeenCalledWith('/dashboard'); expect(mockRes.redirect).not.toHaveBeenCalledWith('/404'); }); }); # → 测试 RED ✓ (确认 bug 存在) # Step 3: 修复 # → 添加 idempotency guard: # if (session.redirectHandled) return; # session.redirectHandled = true; # → 测试 GREEN ✓ # Step 4: Review # → code-reviewer agent: # - 确认修复正确 # - 建议: "Add comment explaining the race condition for future maintainers" ``` ### 例子: 安全审计工作流 ``` # 代码审计请求 /orchestrate security "Audit payment processing module" # → security-reviewer agent 扫描: # ┌────────────────────────────────────────────┐ # │ Security Audit: src/payments/ │ # ├────────────────────────────────────────────┤ # │ CRITICAL (1): │ # │ payment.service.ts:45 │ # │ → Stripe secret key in string literal │ # │ → FIX: Move to env var STRIPE_SECRET_KEY │ # │ │ # │ HIGH (2): │ # │ webhook.controller.ts:12 │ # │ → Missing Stripe signature verification │ # │ → FIX: Add stripe.webhooks.construct() │ # │ │ # │ refund.service.ts:78 │ # │ → No rate limiting on refund endpoint │ # │ → FIX: Add express-rate-limit (5/min) │ # │ │ # │ MEDIUM (3): │ # │ → Amount not validated as positive int │ # │ → Error messages expose internal IDs │ # │ → Missing audit log for payment actions │ # └────────────────────────────────────────────┘ # → code-reviewer agent 确认修复: # - CRITICAL: Stripe key moved to .env ✓ # - HIGH: Webhook signature verification added ✓ # - HIGH: Rate limiting configured ✓ # → architect agent 建议: # - "Consider adding idempotency keys for payment requests" # - "Add circuit breaker for Stripe API calls" ``` ### 例子: 重构工作流 ``` /orchestrate refactor "Split monolithic UserService into domain services" # → architect agent 分析: # UserService (1200 lines) 应拆分为: # - AuthService (认证/授权, ~200 lines) # - ProfileService (用户资料, ~150 lines) # - NotificationService (通知偏好, ~100 lines) # - SubscriptionService (订阅管理, ~180 lines) # 依赖图: # AuthService ← ProfileService # NotificationService ← SubscriptionService # (无循环依赖 ✓) # → code-reviewer agent 审查拆分: # - 接口一致性 ✓ # - 依赖注入正确 ✓ # - 无遗漏的 public method ✓ # → tdd-guide agent 验证: # - 原有 45 个测试全部通过 ✓ # - 新增 12 个测试覆盖拆分后的交互 ✓ # - 覆盖率: 原 78% → 现 85% ✓ ``` --- ## 六、扩展与自定义 ### Skill 文件格式 ```markdown --- name: my-custom-skill description: "Domain-specific workflow for X" origin: custom version: 1.0.0 --- ## When to Activate - 当用户请求 X 相关操作时 - 当检测到 .config/x.json 文件存在时 ## Workflow 1. Step one... 2. Step two... ## Configuration - `PARAM_A`: 描述 (默认值: xxx) ## Output Format - 预期输出结构... ``` 每个 Skill 可选配 `agents/openai.yaml` 实现跨平台兼容(Codex/OpenCode)。 ### Command 文件格式 ```markdown --- description: "Short description shown in /help" --- 执行以下步骤: 1. ... 2. ... 3. 调用 `my-custom-skill` 技能 ``` ### Rule 分层覆盖 ``` rules/ ├── common/coding-style.md # 通用: "优先不可变" ├── golang/coding-style.md # Go 覆盖: "惯用 Go 使用指针接收器进行结构体变异" ├── python/coding-style.md # Python 覆盖: "使用 dataclasses(frozen=True)" └── typescript/coding-style.md # TS 覆盖: "使用 Readonly 和 as const" ``` **优先级**: 语言特定规则 > 通用规则(类似 CSS specificity)。 语言特定文件的开头模式: ```markdown > This file extends [common/coding-style.md](../common/coding-style.md) > with Go-specific content. ``` ### 安装配置文件 | 配置文件 | 包含组件 | 适用场景 | |---------|---------|---------| | **core** | Rules + 基础 Commands | 轻量使用、小项目 | | **developer** | core + Agents + TDD/Review Skills | 日常开发 | | **security** | core + Security Agent + AgentShield | 安全审计 | | **full** | 全部 108 Skills + 25 Agents + 57 Commands | 重度使用 | ```bash # 交互式安装(推荐) /configure-ecc # → 引导选择配置文件 # → 选择安装到 user-level (~/.claude/) 或 project-level (.claude/) # → 验证路径和兼容性 # 或通过插件市场 claude plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code ``` ### 跨平台适配 ECC 通过适配层支持多个 AI 编码工具: | 平台 | 适配方式 | 配置位置 | |------|---------|---------| | **Claude Code** | 原生支持 | `agents/`, `skills/`, `hooks/` | | **Cursor** | Hook 桥接 | `.cursor/hooks/` → 映射到 Claude Code Hook 脚本 | | **Codex (OpenAI)** | Agent YAML | `.codex/` + `skills/*/agents/openai.yaml` | | **OpenCode** | 配置映射 | `.opencode/` | Cursor 适配器的 DRY 设计: Cursor 的 15 个 Hook 事件映射回 Claude Code 的 Hook 脚本,避免重复维护。 ``` .cursor/hooks/ ├── on-file-save.sh → hooks/post-tool-use-format.sh ├── on-build.sh → hooks/pre-tool-use-build-check.sh └── ... ``` --- ## 七、包管理器检测 ECC 自动检测项目使用的包管理器,遵循 6 级优先级: ``` 1. 环境变量 (ECC_PACKAGE_MANAGER=pnpm) 2. 项目配置 (.npmrc 中的 package-manager 字段) 3. package.json 的 packageManager 字段 4. Lock 文件检测 (pnpm-lock.yaml → pnpm, yarn.lock → yarn, 等) 5. 全局配置 (~/.claude/settings.json) 6. 回退默认值 (npm) ``` --- ## 八、与其他方案对比 | 维度 | ECC | 最小 CLAUDE.md | claude-code-ultimate-guide | 自建配置 | |------|-----|---------------|---------------------------|---------| | 定位 | 生产级框架 | 轻量约定 | 教学材料 | 定制化 | | 复杂度 | 高 | 低 | 中 | 可控 | | Token 开销 | 较大 | 最小 | 无 | 可控 | | 学习曲线 | 陡峭 | 平缓 | 教程式 | 渐进 | | 自动化 | 全面(Hook 驱动)| 手动 | 无 | 按需 | | 学习系统 | 完整本能系统 | 无 | 无 | 无/部分 | | 适用场景 | 重度日常使用 | 简单项目 | 入门学习 | 特定需求 | --- ## 九、关键数据 - GitHub Stars: 50K+(9天内达 31.9K) - 社区评分: 5/5 CRITICAL(claude-code-ultimate-guide 评价) - 作者实战: 10+ 个月日常高强度使用 - 跨平台: Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode - 许可: MIT --- ## Related - [[Everything Claude Code 完整指南]] - [[Everything Claude Code 用法速查]]