--- created: "2026-03-20 10:01" type: zettel tags: [claude-code, context-window, ai-quality, gsd] source: "https://github.com/gsd-build/get-shit-done" --- # 上下文腐烂与全新窗口隔离 AI 编码 Agent 的输出质量随上下文填充率非线性下降: - 0-30%: 峰值质量 - 50%+: 开始赶工 - 70%+: 幻觉风险显著增加 GSD 的解决方案是**激进隔离**: 每个任务执行器获得全新的 200K token 上下文窗口,编排器保持在 30-40% 使用率。这与 ECC 的"策略性压缩"(在逻辑节点手动 `/compact`)形成对比。 两种方法的权衡: - **全新窗口**: 质量最佳,但 token 成本高(每个 Agent 独立 API 调用) - **策略性压缩**: 成本低,但依赖人类判断何时压缩,且压缩可能丢失关键上下文 理想方案可能是两者结合: 对复杂多阶段项目用 GSD 的窗口隔离,对日常编码用 ECC 的策略压缩。 --- ## Related - [[GSD 方法论与最佳实践]] - [[MCP数量与上下文窗口的反比关系]]