feat(web): AI 立项方案生成+预填（种子门控 + 按字段接受）

向导阶段（project 未建）一键推演结构化书级蓝图预填立项向导。

- 新 SPEC project_plan_spec（analyst 档，纯预览 reads/writes=()）+ schema
  ProjectPlanResult（书名候选 + 时空背景/叙事结构/故事核心/结局设计/基调，
  全字段默认值守解析韧性）+ 注册 SCHEMA_CATALOG；计数三处 21→22 + regen golden。
- 端点 POST /skills/project-plan/generate（不带 project 前缀，绕开 toolbox 404）：
  请求体序列化向导草稿为 project_context，复用 build_brief_context + run_generator；
  种子门控（缺 genre/logline→422）；请求 schema 加 max_length 上界。
- run_generator/_build_request 的 project_id 放宽 uuid.UUID|None（向导无 project）。
- 前端 wizard.ts 加 mapPlanResultToWizardForm（错配字段折进 premise 不静默丢）+
  applyPlanPatch（仅回填空字段、保护已编辑）+ useProjectPlan hook + PlanAssistant。

packages/agents/ww_agents/schema_catalog.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 Pydantic 类型承载结构化解析与 `isinstance` 校验，无法从文本推导、无法运行时安全构造，
 必须留 Python。`SPECS[name].output_schema` 一律从这里派生（单向派生，避免双真相）。
-`input_schema` 全 21 个恒为 None（入参为序列化文本），本波不建入参槽（YAGNI）。
+`input_schema` 全 22 个恒为 None（入参为序列化文本），本波不建入参槽（YAGNI）。
 
 `refiner` 是唯一纯文本 writer：`None` 是合法值（无结构化 schema）。
 """
@@ -30,6 +30,7 @@ from .schemas import (
     OutlineResult,
     PaceReview,
     PolishResult,
+    ProjectPlanResult,
     StyleDriftReview,
     StyleFingerprintResult,
     TitleListResult,
@@ -59,6 +60,7 @@ SCHEMA_CATALOG: Final[dict[str, type[BaseModel] | None]] = {
     "expand": PolishResult,
     "de-ai": DeAiResult,
     "teardown": BookTeardownResult,
+    "project-plan": ProjectPlanResult,
 }