feat(web): AI 立项方案生成+预填（种子门控 + 按字段接受）

向导阶段（project 未建）一键推演结构化书级蓝图预填立项向导。

- 新 SPEC project_plan_spec（analyst 档，纯预览 reads/writes=()）+ schema
  ProjectPlanResult（书名候选 + 时空背景/叙事结构/故事核心/结局设计/基调，
  全字段默认值守解析韧性）+ 注册 SCHEMA_CATALOG；计数三处 21→22 + regen golden。
- 端点 POST /skills/project-plan/generate（不带 project 前缀，绕开 toolbox 404）：
  请求体序列化向导草稿为 project_context，复用 build_brief_context + run_generator；
  种子门控（缺 genre/logline→422）；请求 schema 加 max_length 上界。
- run_generator/_build_request 的 project_id 放宽 uuid.UUID|None（向导无 project）。
- 前端 wizard.ts 加 mapPlanResultToWizardForm（错配字段折进 premise 不静默丢）+
  applyPlanPatch（仅回填空字段、保护已编辑）+ useProjectPlan hook + PlanAssistant。

packages/agents/ww_agents/specs.py

@@ -42,6 +42,7 @@ __all__ = [
     "opening_spec",
     "outliner_spec",
     "pace_spec",
+    "project_plan_spec",
     "refiner_spec",
     "style_drift_spec",
     "style_extract_spec",
@@ -298,6 +299,18 @@ teardown_spec = AgentSpec(
     scope="builtin",
 )
 
+# ---- project-plan（立项方案师；分析档；纯预览 writes=()，灵感⑤）----
+project_plan_spec = AgentSpec(
+    name="project-plan",
+    tier="analyst",  # 不变量 #2：只声明档位，不写 model（立项方案构思用分析档）
+    system_prompt=load_prompt("project-plan"),
+    input_schema=None,  # 向导阶段 project 未建；材料为序列化的向导草稿（端点注入），非结构化入参
+    output_schema=SCHEMA_CATALOG["project-plan"],
+    reads=(),  # 立项前 project 未建、无库可读；种子经端点序列化注入
+    writes=(),  # 纯预览，不写库（不变量 #3）
+    scope="builtin",
+)
+
 
 # 集中注册表：name → spec（同一实例，兼容期 *_spec 与 SPECS[name] 为同对象，不变量）
 # MappingProxyType：只读视图，运行时 `SPECS[x] = ...` / `del SPECS[x]` 抛 TypeError
@@ -326,9 +339,10 @@ _SPECS_BY_NAME: dict[str, AgentSpec] = {
         expand_spec,
         de_ai_spec,
         teardown_spec,
+        project_plan_spec,
     )
 }
-assert len(_SPECS_BY_NAME) == 21, "SPECS name 冲突或缺失"  # 唯一性 + 数量自检（import 期）
+assert len(_SPECS_BY_NAME) == 22, "SPECS name 冲突或缺失"  # 唯一性 + 数量自检（import 期）
 SPECS: Final[Mapping[str, AgentSpec]] = MappingProxyType(_SPECS_BY_NAME)
 
 # 四审受信保留名 —— 独立显式白名单（安全边界锚在此，不依附派生集合）