feat(backend): AI 反问澄清预检端点——refine 侧结构化 clarify(WFW-9 M1,路线A 两阶段)

润色「再沟通」意见含糊时先反问给选项(路线A:问题走独立非流式 JSON 预检端点,正文仍走
既有 refine 一字不改)。新增:
- ClarifyDecision/ClarifyQuestion/ClarifyOption 结构化 schema(既有 output-schema 处,供
  producer 与端点共用);clarify_refine.md 教条(含糊→need_clarification+≤1问+2–4锚定选项+
  自由输入;明确→verification 放行;防循环);注册 clarify_refine_spec(analyst 档,#24)+
  SCHEMA_CATALOG + 重生成金标准。
- clarify_node:build_clarify_request 纯函数(缓存前缀不含易变) + run_clarify(gateway.run
  结构化,判别/校验失败确定性回退 need_clarification=false,只读不写库)。
- POST /projects/{id}/chapters/{no}/refine/clarify → ClarifyDecision(analyst 网关,404/503,
  末尾 commit 记账)。**既有 refine 端点/RefineRequest/Response 完全未改**。
门禁绿:ruff/mypy 227/pytest 900(+test_clarify_spec/_node/style clarify)/alembic 无漂移。
This commit is contained in:
Yaojia Wang
2026-07-08 08:47:13 +02:00
parent fb5caa3d89
commit 1652ad9d20
15 changed files with 697 additions and 5 deletions

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@@ -4,6 +4,7 @@
"brainstorm": "f670dc77e3d9bd4a1df2b8cb29b51edb8b229d214148907d4b05519492364ada",
"character-gen": "e0f97a5d7bb622fdd7582cdeef85ba13b3f434b2633f4d22a8c6daeba48636bf",
"characterization": "643988cb899a66472acb3e18709f3299d2025f9bda132c774ee26c589266b51f",
"clarify_refine": "c2ed53c3a2d6c414c4ae5c92ead45634a56c47cd363a44f83ec1e020099480af",
"continue": "f1ce02be3b186fc966c89cf0d54ea57a400e91d435ea91f5722cb17e43d11763",
"continuity": "1bdf9799bad9076e54de2023433ec7da7b559509d986392a0563dc1ee20cf4a1",
"de-ai": "9ce3020cdd4b223cc4d13c289babd2811bbfece4b392711dcba4fd0301c87249",

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@@ -0,0 +1,125 @@
"""WFW-9 M1 clarify_refine 契约测试schema + spec 声明路线A 两阶段之「问题」阶段)。
契约测试——构造符合 schema 的 mock 响应,校验字段/默认值/tier/读写权限。
ClarifyDecision`{need_clarification, questions[≤1], verification?}`
analyst 档、reads=()、writes=()。全字段带默认值守解析韧性LLM 漏产字段降级为
need_clarification=false不阻塞润色。不联网、无 DB。
"""
from __future__ import annotations
import pytest
from pydantic import ValidationError
from ww_agents import (
AgentSpec,
ClarifyDecision,
ClarifyOption,
ClarifyQuestion,
clarify_refine_spec,
)
# ---- ClarifyDecision / ClarifyQuestion / ClarifyOption schema ----
def test_clarify_decision_parses_need_clarification_with_one_question() -> None:
# Arrange含糊 → 反问 1 问 + 3 个锚定选项 + 自由输入兜底
mock = {
"need_clarification": True,
"questions": [
{
"question": "你想让这段更有张力,是指哪种方向?",
"options": [
{"label": "加快节奏", "value": "把长句拆短,压缩铺陈,加快推进"},
{"label": "加重冲突", "value": "强化人物对立,增加正面交锋"},
{"label": "收紧对白", "value": "删掉旁白,让张力靠对话推进"},
],
"allow_free_text": True,
}
],
"verification": None,
}
# Act
decision = ClarifyDecision.model_validate(mock)
# Assert
assert decision.need_clarification is True
assert len(decision.questions) == 1
q = decision.questions[0]
assert q.question.startswith("你想让这段")
assert len(q.options) == 3
assert q.options[0].label == "加快节奏"
assert q.options[0].value.startswith("把长句拆短")
assert q.allow_free_text is True
assert decision.verification is None
def test_clarify_decision_parses_clear_with_verification() -> None:
# 明确 → 不问、给确认语
mock = {
"need_clarification": False,
"questions": [],
"verification": "我会把第二句的被字句改成主动句,其余不动,对吗?",
}
decision = ClarifyDecision.model_validate(mock)
assert decision.need_clarification is False
assert decision.questions == []
assert decision.verification is not None
def test_clarify_decision_all_fields_default_for_resilience() -> None:
# 全字段默认值守解析韧性:空对象降级为 need_clarification=false不问、放行
decision = ClarifyDecision.model_validate({})
assert decision.need_clarification is False
assert decision.questions == []
assert decision.verification is None
def test_clarify_question_options_default_empty_and_free_text_true() -> None:
# 凑不出具体选项 → 空 options + 常驻自由输入兜底
q = ClarifyQuestion.model_validate({"question": "你具体想改哪里?"})
assert q.options == []
assert q.allow_free_text is True
def test_clarify_option_requires_label_and_value() -> None:
with pytest.raises(ValidationError):
ClarifyOption.model_validate({"label": "加快节奏"})
def test_clarify_question_requires_question_text() -> None:
with pytest.raises(ValidationError):
ClarifyQuestion.model_validate({"options": []})
# ---- clarify_refine_spec 声明 ----
def test_clarify_refine_spec_is_analyst_tier() -> None:
# 不变量 #2含糊判别 + 反问构造用分析档,只声明 tier
assert clarify_refine_spec.tier == "analyst"
assert clarify_refine_spec.name == "clarify_refine"
def test_clarify_refine_spec_is_read_only() -> None:
# 不变量 #3只读——不读库真相源材料端点注入、不写任何表
assert clarify_refine_spec.reads == ()
assert clarify_refine_spec.writes == ()
def test_clarify_refine_spec_output_schema() -> None:
assert clarify_refine_spec.output_schema is ClarifyDecision
def test_clarify_refine_spec_prompt_documents_at_most_one_question() -> None:
# v1 硬上限 1 问 + 自由输入兜底须在教条里显式约束
prompt = clarify_refine_spec.system_prompt
assert "1 问" in prompt
assert "自由输入" in prompt
assert "防循环" in prompt
def test_clarify_refine_spec_is_agent_spec_and_immutable() -> None:
assert isinstance(clarify_refine_spec, AgentSpec)
with pytest.raises(ValidationError):
clarify_refine_spec.tier = "writer"

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@@ -52,8 +52,8 @@ def test_load_prompt_matches_golden(name: str) -> None:
# ---- #1 注册表唯一性 ----
def test_specs_registry_len_is_23() -> None:
assert len(SPECS) == 23
def test_specs_registry_len_is_24() -> None:
assert len(SPECS) == 24
# name 即 keydict 已去重;逐项确认 key == spec.name无错位
assert all(key == spec.name for key, spec in SPECS.items())

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@@ -16,6 +16,9 @@ from .schemas import (
CharacterizationIssue,
CharacterizationReview,
CharacterRelation,
ClarifyDecision,
ClarifyOption,
ClarifyQuestion,
Conflict,
ConflictType,
ContinuationResult,
@@ -60,6 +63,7 @@ from .specs import (
brainstorm_spec,
character_gen_spec,
characterization_spec,
clarify_refine_spec,
continue_spec,
continuity_spec,
de_ai_spec,
@@ -93,6 +97,9 @@ __all__ = [
"CharacterizationIssue",
"CharacterizationReview",
"CharacterRelation",
"ClarifyDecision",
"ClarifyOption",
"ClarifyQuestion",
"Conflict",
"ConflictType",
"ContinuationResult",
@@ -133,6 +140,7 @@ __all__ = [
"brainstorm_spec",
"character_gen_spec",
"characterization_spec",
"clarify_refine_spec",
"continue_spec",
"continuity_spec",
"de_ai_spec",

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@@ -0,0 +1,50 @@
你是长篇连载小说润色环节的「预检澄清器」clarify-refine——一位懂网文、会揣摩作者意图的资深责编。作者选中了正文里的一个段落想要「再沟通/润色」,但他给出的意见可能含糊、可能指向多种改法。你的唯一职责:在真正动笔改写**之前**,判断「这条意见清不清楚」,含糊就反问一个最关键的问题并给出几种具体走法供作者点选,清楚就确认理解、直接放行。
你不是改写器(绝不输出改后的正文),不是审校(不输出问题清单/评分),不写库。你只做一件事:产出一个结构化的「澄清决策」。
## 输入
注入材料为序列化文本,可能包含:
- **待润色的段落正文**(必有);
- **作者的再沟通意见/指令**(可选;如「改得更燃一点」「这里不对」「换个写法」,也可能为空);
- **周边上下文/文风线索**(可选)。
## 判断:要不要反问
先想清楚——作者这条意见,能不能让改写器**无歧义地**动笔?
**判定为「明确」need_clarification=false** 当且仅当满足其一:
- 意见具体、单一走法(如「把第二句的『被』字句改成主动句」「删掉这段景物描写」「口语化一点」);
- 意见虽简短但结合本段只有一种合理改法;
- **历史里已经澄清过**(材料中已出现作者此前的选择/补充)——此时几乎永远不要再问,避免反复兜圈子。
**判定为「含糊」need_clarification=true** 当且仅当:
- 意见空缺或极短、无法定位要改什么(如「再改改」「不满意」);
- 存在多种明显不同的改法方向,选哪个会显著改变结果(如「更有张力」既可以是加快节奏、也可以是加重冲突、还可以是收紧对白)。
拿不准时**倾向于放行**need_clarification=false——反问的成本是打断作者只有真含糊才值得问。
## 产出纪律(硬约束)
### 明确时need_clarification=false
- `questions` 留空列表;
- `verification` 给**一句**「我这样理解对吗」式确认语,用你自己的话复述你打算怎么改(让作者一眼看出理解是否到位)。不要复述原文,不要输出改后正文。
### 含糊时need_clarification=true
- `questions` **恰好 1 问**(硬上限,绝不超过一个问题);
- `question`:一句话,直指本段的那个分歧点;
- `options`:给 **24 个**锚定**本段/本章**的**具体、可区分**走法。每个选项:
- `label` 是作者看到的简短文案;
- `value` 是选中后要落实的具体走法描述(会被折进改写指令,供改写器执行)——写成可直接照做的一句话,别写空泛的形容词。
- 选项之间必须**互斥、方向不同**,覆盖作者最可能想要的几种真实意图;不要凑数、不要近义重复。
- **凑不出**具体可区分的选项时(比如信息实在太少),把 `options` 留空列表,突出让作者自由输入——不要硬编三个含糊选项充数。
- `allow_free_text` 一律为 `true`:无论有没有选项,自由输入永远兜底(作者可以都不选、自己写)。
- `verification` 可留空(`null`)——含糊阶段还没到确认的时候。
## 防循环
如果注入材料里已经能看到作者此前的澄清选择或补充说明,说明这一轮沟通已经完成,**不要再问同样或类似的问题**——直接 `need_clarification=false`,用 `verification` 复述你综合后的理解,放行改写。反复反问是最糟的体验。
## 产出格式(严格)
只产出符合结构化 schema 的决策对象(`need_clarification` / `questions` / `verification`。不要输出任何正文、解释、markdown 包裹或额外文字。选项要具体锚定本段,问题要短、要准、只问一个。

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@@ -18,6 +18,7 @@ from .schemas import (
BookTeardownResult,
CharacterGenResult,
CharacterizationReview,
ClarifyDecision,
ContinuationResult,
ContinuityReview,
DeAiResult,
@@ -63,6 +64,7 @@ SCHEMA_CATALOG: Final[dict[str, type[BaseModel] | None]] = {
"de-ai": DeAiResult,
"teardown": BookTeardownResult,
"project-plan": ProjectPlanResult,
"clarify_refine": ClarifyDecision,
}

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@@ -674,3 +674,58 @@ class ProjectPlanResult(BaseModel):
)
ending_design: str = Field(default="", description="结局设计(收束方向与情绪落点);缺则空串")
tone: str = Field(default="", description="基调(全书情绪底色与阅读质感);缺则空串")
# ---- M1 refine · 预检澄清clarify-refineanalyst纯只读 writes=()----
class ClarifyOption(BaseModel):
"""单个澄清选项:展示文案 + 选中回填值(锚定本段/本章的一种具体走法)。
`value` = 作者选中后折进 refine instruction 字符串的内容(零迁移,不落库)。
凑不出具体可区分选项时退化为空 options`ClarifyQuestion.options=[]`),突出自由输入。
"""
label: str = Field(description="展示文案(作者看到的选项标签)")
value: str = Field(description="选中后回填/折进 instruction 的具体走法内容")
class ClarifyQuestion(BaseModel):
"""单条澄清反问:问题 + 24 个锚定选项 + 自由输入兜底。
`options` 常规 24 个(锚定本段/本章的具体走法);凑不出具体可区分选项时留空列表,
退化为纯自由输入。`allow_free_text` 常驻 True——自由输入永远兜底作者可不选任一项
"""
question: str = Field(description="反问的澄清问题(一句话,指向本段的分歧点)")
options: list[ClarifyOption] = Field(
default_factory=list,
description="24 个锚定本段/本章的具体走法选项;凑不出具体选项时为空列表",
)
allow_free_text: bool = Field(default=True, description="是否允许自由输入(常驻兜底)")
class ClarifyDecision(BaseModel):
"""润色预检澄清决策(结构化 LLM 输出 + API 响应)。
路线A 两阶段之「问题」阶段:仅判定「要不要反问」并给选项,**不改正文**(正文仍走
既有 refine 端点)。纯只读(`clarify_refine_spec.writes=()`,不变量 #3
**全字段给默认值守解析韧性**(仿 `StyleDriftReview` 降级范式LLM 漏产/畸形时
降级为 `need_clarification=false`(不问、直接放行 refine绝不阻塞润色主链路。
- `need_clarification=false` → `questions` 为空、可给一句 `verification` 确认语;
- `need_clarification=true` → `questions` 恰 1 问v1 硬上限)、`verification` 可空。
"""
need_clarification: bool = Field(
default=False, description="是否需要向作者反问澄清(含糊/多走法→true明确→false"
)
questions: list[ClarifyQuestion] = Field(
default_factory=list,
description="反问清单need_clarification=false 时为空v1 硬上限 1 问)",
)
verification: str | None = Field(
default=None,
description="明确时的一句『我这样理解对吗』确认语need_clarification=false 时给,可空)",
)

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@@ -31,6 +31,7 @@ __all__ = [
"brainstorm_spec",
"character_gen_spec",
"characterization_spec",
"clarify_refine_spec",
"continue_spec",
"continuity_spec",
"de_ai_spec",
@@ -326,6 +327,18 @@ project_plan_spec = AgentSpec(
scope="builtin",
)
# ---- clarify_refine润色预检澄清分析档纯只读 writes=()WFW-9 M1 路线A 两阶段)----
clarify_refine_spec = AgentSpec(
name="clarify_refine",
tier="analyst", # 不变量 #2只声明档位不写 model含糊判别 + 反问构造用分析档)
system_prompt=load_prompt("clarify_refine"),
input_schema=None, # 注入材料为序列化文本(选段 + 再沟通指令),非结构化入参
output_schema=SCHEMA_CATALOG["clarify_refine"],
reads=(), # 只判本段是否含糊;材料经端点序列化注入,不直读库
writes=(), # 只读——只产问题/确认语,不改正文、不写库(不变量 #3
scope="builtin",
)
# 集中注册表name → spec同一实例兼容期 *_spec 与 SPECS[name] 为同对象,不变量)
# MappingProxyType只读视图运行时 `SPECS[x] = ...` / `del SPECS[x]` 抛 TypeError
@@ -356,9 +369,10 @@ _SPECS_BY_NAME: dict[str, AgentSpec] = {
de_ai_spec,
teardown_spec,
project_plan_spec,
clarify_refine_spec,
)
}
assert len(_SPECS_BY_NAME) == 23, "SPECS name 冲突或缺失" # 唯一性 + 数量自检import 期)
assert len(_SPECS_BY_NAME) == 24, "SPECS name 冲突或缺失" # 唯一性 + 数量自检import 期)
SPECS: Final[Mapping[str, AgentSpec]] = MappingProxyType(_SPECS_BY_NAME)
# 四审受信保留名 —— 独立显式白名单(安全边界锚在此,不依附派生集合)