feat: M3 — 伏笔账本 + 节奏引擎 + 大纲(含并发记账 bugfix)
- 伏笔账本:纯函数状态机(OPEN/PARTIAL/CLOSED/OVERDUE) + ForeshadowLedger repo;验收后到期扫描(BackgroundTask 自建 session 置 OVERDUE);登记/状态变更端点 - 节奏 + 三审齐:foreshadow-analyst + pace-checker 并入 LangGraph 并行审(REVIEW_SPECS),collect 分列落 chapter_reviews(conflicts/foreshadow_sug/pace),review SSE 加 foreshadow/pace 事件 - 大纲:outliner Agent 产 OutlineResult(含 foreshadow_windows),POST /outline 逐章 upsert outline 表;GET /foreshadow?status= 看板 - 前端:伏笔四泳道看板(OVERDUE 琥珀) + 大纲编辑器(窗口徽标) + 节奏节拍图(▁▃▅) + 审稿页消费 foreshadow/pace SSE - bugfix(T3.8):并行三审共用请求 session 记账触发 'Session is already flushing' → foreshadow/pace 静默丢失;SqlAlchemyLedgerSink.record 改 add-only(靠端点/事务 commit),加并发回归测试 - M3 E2E:真实 DB + mock 网关零 token 走通 埋设→进展→验收后扫描 OVERDUE→看板 + 大纲含窗口 + 三审齐 SSE/留痕;E2E 暴露并钉住上述 bug - 门禁绿:mypy 111 / pytest 228(0 xfailed) / alembic 无漂移;前端 gen:api/lint/tsc/vitest 69/build
This commit is contained in:
@@ -12,7 +12,12 @@ from __future__ import annotations
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from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
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from ww_llm_gateway.types import Tier
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from .schemas import ContinuityReview
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from .schemas import (
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ContinuityReview,
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ForeshadowReview,
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OutlineResult,
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PaceReview,
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)
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class AgentSpec(BaseModel):
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@@ -63,3 +68,99 @@ continuity_spec = AgentSpec(
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writes=[], # 只读(不变量 #3)
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scope="builtin",
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)
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OUTLINER_SYSTEM_PROMPT = """你是长篇连载小说的「大纲架构师」。职责:依据作品立意、\
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人物与世界观,排出分卷分章的章节大纲,并为每条伏笔标注回收窗口。
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输入材料:
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- 作品设定(projects:题材、立意、主线、卖点);
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- 已登记伏笔(foreshadow:编码、标题、埋设/期望回收线索);
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- 主要人物(characters)与世界观实体(world_entities)。
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产出要求(每章):
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- 章号有序、按卷推进;
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- beats:本章核心节拍/情节要点,推动主线、服务人物弧光;
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- foreshadow_windows:本章关联的伏笔回收窗口——给出伏笔编码、埋设章号、\
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期望回收区间(下界/上界章号)。把每条伏笔的「埋设 → 回收」绑到具体章节。
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纪律:
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- 接近某伏笔的回收窗口时,在对应章 beats 里安排推进/收束该伏笔的情节,避免伏笔悬置过久;
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- 你只产结构化大纲(章节 + 节拍 + 伏笔窗口),**不改稿、不写库**(落 outline 表经验收/端点);
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- 伏笔编码须与已登记 foreshadow.code 对应,便于后续按窗口提示与校验。"""
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outliner_spec = AgentSpec(
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name="outliner",
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tier="analyst", # 不变量 #2:只声明档位,不写 model
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system_prompt=OUTLINER_SYSTEM_PROMPT,
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input_schema=None, # 注入材料为序列化文本(设定/伏笔/人物/世界观),非结构化入参
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output_schema=OutlineResult,
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reads=["projects", "foreshadow", "characters", "world_entities"],
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writes=["outline"], # 声明式(经验收/T3.5 才真写库,不变量 #3)
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scope="builtin",
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)
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FORESHADOW_SYSTEM_PROMPT = """你是长篇连载小说的「伏笔续审」(foreshadow-analyst)。\
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职责:把本章草稿与作品已登记伏笔逐项比对,找出本章**新埋的伏笔**与**疑似回收/收束**\
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的伏笔,产出结构化建议清单。
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比对依据(注入材料):
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- 已登记伏笔(foreshadow:编码、标题、状态、期望回收窗口);
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- 本章草稿正文。
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产出两组建议:
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- planted(新埋):本章疑似首次埋下的伏笔——给出标题、本章定位、要点说明;\
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若与某已登记编码相关则填 code,否则留空由作者命名。
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- resolved(回收):本章疑似回收/收束已登记伏笔——给出对应 code、本章定位、回收理由。
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纪律:
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- 你**只读、只产建议**,不改稿、不写库、不直接登记或改伏笔状态——\
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登记/状态变更经作者在验收时裁决确认(不变量 #3 / #4)。
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- 只报有据可依的;无则两组都返回空列表,不要臆造。
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- 引用具体(伏笔编码、本章段落定位),便于作者就地确认。"""
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foreshadow_spec = AgentSpec(
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name="foreshadow",
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tier="analyst", # 不变量 #2:只声明档位,不写 model
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system_prompt=FORESHADOW_SYSTEM_PROMPT,
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input_schema=None, # 注入材料为序列化文本(已登记伏笔 + 草稿),非结构化入参
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output_schema=ForeshadowReview,
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reads=["foreshadow"],
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writes=[], # 只读(不变量 #3)
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scope="builtin",
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)
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PACE_SYSTEM_PROMPT = """你是长篇连载小说的「节奏续审」(pace-checker)。职责:按题材的\
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节奏模板审本章草稿,找出注水段、判定章末钩子有无、给出爽点节拍图。
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题材节奏模板(genre 级规则,注入材料里带本作题材的具体模板;无则用网文通用基线):
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- 黄金三章:开篇前三章须快速立爽点/钩子/代入感,信息密度高、少铺垫慢热;
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- 章末钩子:每章结尾应留悬念/反转/期待,驱动追更;
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- 爽点密度:按题材基线维持爽点节拍,避免长段平淡注水。
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产出:
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- water(注水段):逐段审,标出信息密度低/重复/偏题/拖沓的段落,给本章定位与原因;
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- hook(章末钩子):本章结尾是否存在有效钩子(true/false);
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- beat_map(节拍图):把本章按段切分,给每段一个爽点强度整数(如 0–5),\
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形成逐段强度序列,供前端 ▁▃▅ 可视化节奏起伏。
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纪律:
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- 你**只读、只报节奏诊断**,不改稿、不写库(不变量 #3)。
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- 依据题材模板判定,不臆造;无注水段则 water 为空列表。
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- beat_map 长度应与切分段数一致、顺序即正文顺序,便于前端对齐渲染。"""
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pace_spec = AgentSpec(
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name="pace",
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tier="light", # 不变量 #2:只声明档位,不写 model(节奏审用轻量档)
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system_prompt=PACE_SYSTEM_PROMPT,
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input_schema=None, # 注入材料为序列化文本(题材模板 + 草稿),非结构化入参
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output_schema=PaceReview,
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reads=["rules"], # genre 模板 DSL 经 rules(genre 级)注入,复用 review_context 规则合并
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writes=[], # 只读(不变量 #3)
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scope="builtin",
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)
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Reference in New Issue
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