feat(review): 人物塑造 advisory 审（第五审，仅建议不阻断验收）

写→审链新增第五审「人物塑造」（灵感③/D2）：advisory 单维——仅建议、不阻断
验收（不进 conflicts、不碰 assert_conflicts_resolved、不入 REVIEW_RESERVED_NAMES）；
只做人物塑造、不做氛围。

- SPEC characterization_spec（analyst，reads=("characters",)，writes=()）+
  prompts/characterization.md（只读、显式忽略文本长度与辞藻华丽度、引用逐字片段+置信度）
- schema CharacterizationReview{issues[...]}（全字段默认值守解析韧性）+ 注册 catalog
- 计数三处 22→23 + regen prompt_hashes.json（仅加一条）
- DB chapter_reviews 加 characterization JSONB nullable 列（迁移 f6a7b8c9d0e1）
- 接线：graph REVIEW_SPECS 追加 · chain ReviewRecordRepo · collect(extract/record) ·
  review_repo(Protocol/Sql/_to_view/ReviewView) · sse(event/factory/section) · normalize 自动纳入
- 契约 ReviewHistoryItem 加 characterization（gen:api 已重生成）
- 前端 sse/history/useReviewStream + CharacterizationPanel（只展示无裁决 UI、置信度降序+低置信折叠）+ ReviewReport 挂面板
- 测试 test_characterization_does_not_block_accept + 计数/golden + collect/normalize + 前端 reducer/normalize/parse

守不变量 #2/#3/#9；依赖 ⑧（motive/appearance 作客观锚点）。

packages/agents/ww_agents/schema_catalog.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 Pydantic 类型承载结构化解析与 `isinstance` 校验，无法从文本推导、无法运行时安全构造，
 必须留 Python。`SPECS[name].output_schema` 一律从这里派生（单向派生，避免双真相）。
-`input_schema` 全 22 个恒为 None（入参为序列化文本），本波不建入参槽（YAGNI）。
+`input_schema` 全 23 个恒为 None（入参为序列化文本），本波不建入参槽（YAGNI）。
 
 `refiner` 是唯一纯文本 writer：`None` 是合法值（无结构化 schema）。
 """
@@ -17,6 +17,7 @@ from .schemas import (
     BlurbResult,
     BookTeardownResult,
     CharacterGenResult,
+    CharacterizationReview,
     ContinuationResult,
     ContinuityReview,
     DeAiResult,
@@ -43,6 +44,7 @@ SCHEMA_CATALOG: Final[dict[str, type[BaseModel] | None]] = {
     "outliner": OutlineResult,
     "foreshadow": ForeshadowReview,
     "pace": PaceReview,
+    "characterization": CharacterizationReview,
     "style_extract": StyleFingerprintResult,
     "style": StyleDriftReview,
     "refiner": None,  # 唯一纯文本 writer，None 是合法值