feat: M4 文风 + M5 生成/多provider/Skill + Kimi Code 订阅接入 + 本地联调修复
M4（文风）: style-auditor 双轨（提取指纹/漂移第四审）+ jobs 长任务框架(zombie reaper) + 回炉 refine + GET /style read-back。 M5（生成+扩展）: worldbuilder/character-gen（入库 continuity 409 gate + partition_writes 白名单 + schema→JSONB 形变）； 网关多 provider 回退链/熔断/能力降级（Anthropic/Gemini 适配器）；Skill registry + 表权限沙箱 + 规则； 前端 角色生成器/世界观/Codex/规则页/技能库/⌘K 命令面板。 K1（Kimi Code 订阅接入）: OAuth device-flow（kimi-code）+ 静态 Console key（kimi-code-key）两路径； coding 端点 KimiCLI 伪造头（实测 UA allow-list 门禁，缺则 403）+ JSON 模式结构化（thinking ⊥ tool_choice）。 本地联调修复: CORS 中间件；assemble 注入 premise+「写第N章」指令（修空 prompt 400）； GET /outline·/draft read-back + 大纲/工作台/审稿页重载；写页 client/server 常量边界 + notFound 健壮化； 字数 toLocaleString locale 水合；审稿页终稿从已存草稿 seed（修 accept 422）。 门禁: backend ruff/mypy(157)/alembic 无漂移/pytest 451 · frontend lint/tsc/vitest/build。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Yaojia Wang
@@ -13,10 +13,14 @@ from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
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from ww_llm_gateway.types import Tier
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from .schemas import (
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CharacterGenResult,
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ContinuityReview,
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ForeshadowReview,
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OutlineResult,
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PaceReview,
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StyleDriftReview,
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StyleFingerprintResult,
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WorldGenResult,
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)
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@@ -164,3 +168,202 @@ pace_spec = AgentSpec(
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writes=[], # 只读（不变量 #3）
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scope="builtin",
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)
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# ---- 文风提取轨（style-auditor「提取」轨；analyst 档；独立生成，仿 outliner，不进 review 图）----
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STYLE_EXTRACT_SYSTEM_PROMPT = """你是长篇连载小说的「文风指纹提取器」（style-auditor 提取轨）。\
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职责：从作者提供的样本正文中，提取一份 **16 维**中文网文文风指纹，每一维都必须给出\
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支撑判定的**原文证据**（样本原句摘录）。
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16 维 = 9 通用维 + 7 中文网文专有维：
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通用 9 维：
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1. 句长节奏（长短句配比、断句习惯）；
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2. 段落密度（段落长短、对话/叙述配比）；
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3. 叙事人称与视角（第几人称、限知/全知、视角切换频率）；
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4. 时态与语气（陈述/疑问/感叹密度、临场感）；
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5. 用词风格（古雅/口语/书面、生僻字偏好）；
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6. 修辞偏好（比喻/排比/夸张等惯用手法）；
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7. 描写与白描配比（环境/心理/动作描写的取舍）；
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8. 情绪基调（冷峻/热血/诙谐/悲怆）；
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9. 标点习惯（破折号/省略号/感叹号的使用密度）。
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中文网文专有 7 维：
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10. 爽感节拍（打脸/扮猪吃虎/升级反馈的节奏）；
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11. 金手指呈现方式（系统流/面板/旁白提示风格）；
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12. 章末钩子手法（悬念/反转/期待的固定套路）；
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13. 对话腔调（角色台词的口癖、网感梗、语气词）；
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14. 战斗/冲突描写密度与招式命名风格；
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15. 称谓与世界观术语的使用习惯（道号/境界/势力称呼）；
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16. 注水与信息密度倾向（铺垫慢热 vs 高密快节奏）。
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产出要求（每维一条 dimension）：
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- name：维度名（用上面 16 维的名目或等义表述）；
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- value：该维在样本里的取值/概括（一句话刻画其风格特征）；
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- evidence：从样本里摘 1–3 句**原文**作为证据，便于作者核验该结论的出处。
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纪律：
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- 只从给定样本提取，**不臆造**；样本未体现的维度，value 给「样本不足以判定」并留空 evidence。
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- 你只产结构化指纹，**不改稿、不写库**（落 style_fingerprint 表经端点）。
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- evidence 必须是样本原句的真实摘录，不得改写或编造。"""
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style_extract_spec = AgentSpec(
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name="style_extract",
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tier="analyst", # 不变量 #2：只声明档位，不写 model
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system_prompt=STYLE_EXTRACT_SYSTEM_PROMPT,
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input_schema=None, # 注入材料为序列化样本文本，非结构化入参
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output_schema=StyleFingerprintResult,
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reads=["style_fingerprint"],
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writes=["style_fingerprint"], # 声明式（真写库经 T4.3 端点，不变量 #3）
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scope="builtin",
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)
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# ---- 文风漂移轨（style-auditor「打分」轨 = 第四审；light 档；并入 REVIEW_SPECS）----
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STYLE_DRIFT_SYSTEM_PROMPT = """你是长篇连载小说的「文风漂移续审」（style-auditor 打分轨，第四审）。\
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职责：对照注入材料里的**文风指纹**，逐段为本章草稿打文风相似度分，标出明显偏离指纹的段落。
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比对依据（注入材料）：
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- 文风指纹（每维带取值与原文证据，来自作者样本提取）；
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- 本章草稿正文（按段切分）。
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产出：
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- score：整章相对文风指纹的整体相似度（0–100，越高越贴合作者既有文风）；
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- segments：逐段审，标出相似度明显偏低（疑似漂移）的段落——给出段索引 idx（0 起）、\
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||||
该段相似度 score（0–100）、可选 label 说明漂移类型（如「机翻腔」「叙述拖沓」「人称跳脱」\
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||||
「用词出戏」等）。相似度正常的段落不必列出。
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||||
**无指纹优雅降级（重要）**：
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||||
- 若注入材料中**没有文风指纹**（作者尚未学文风），你**无从对照**——\
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||||
此时直接返回 `score=100, segments=[]`（视为「无偏离」），不报错、不臆造漂移段。
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纪律：
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- 你**只读、只报漂移诊断**，不改稿、不写库（不变量 #3）。
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||||
- 依据指纹判定，不臆造；无明显漂移段则 segments 为空列表。
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||||
- idx 必须与正文段切分顺序一致，便于前端朱砂标注与一键回炉对齐。"""
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style_drift_spec = AgentSpec(
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name="style", # 第四审 section/列名 = "style"
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tier="light", # 不变量 #2：只声明档位，不写 model（漂移打分用轻量档）
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system_prompt=STYLE_DRIFT_SYSTEM_PROMPT,
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input_schema=None, # 注入材料为序列化文本（指纹 + 草稿），非结构化入参
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output_schema=StyleDriftReview,
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reads=["style_fingerprint"], # 指纹经 assemble 的 stable_core 注入 review_context
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writes=[], # 只读（不变量 #3）
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scope="builtin",
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)
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# ---- 回炉（refiner；writer 档；纯文本重写；非 Agent 流水线、非持久，M4-e）----
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REFINER_SYSTEM_PROMPT = """你是长篇连载小说的「回炉改写器」（refiner）。职责：仅重写作者选中的\
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**一个**段落，使其贴合作品既有文风与上下文语气，同时保留该段的情节信息与叙事推进。
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输入：
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- 待重写的段落正文；
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- 可选的改写指令（作者的具体要求，如「去掉机翻腔」「加快节奏」「改成第三人称」）；
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- 周边上下文/文风线索（若提供）。
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产出：
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- **只输出重写后的该段正文纯文本**，不要加任何前后缀、解释、标题或 markdown 包裹。
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纪律：
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- 保留原段的关键情节信息与人物言行，不增删主线事实；
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- 贴合周边上下文与作品文风（语气、句长、用词、人称一致）；
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- 若给了改写指令，优先满足指令；无指令则以「贴合文风、去除生硬/出戏表达」为默认目标；
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||||
- 只重写选中段，**不扩写到其他段落**，不改稿入库（作者采纳后经既有自动保存合入）。"""
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refiner_spec = AgentSpec(
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name="refiner",
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tier="writer", # 不变量 #2：重写正文用 writer 档
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system_prompt=REFINER_SYSTEM_PROMPT,
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input_schema=None, # 注入材料为序列化文本（选中段 + 指令 + 上下文）
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output_schema=None, # 纯文本产出（重写段），无结构化 schema
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reads=[],
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writes=[], # 非持久（不变量 #3）：端点同步返回 {original, refined}，不写库
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scope="builtin",
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)
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# ---- worldbuilder（世界观设计师；写手档；独立生成，仿 outliner，不进 review 图）----
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WORLDBUILDER_SYSTEM_PROMPT = """你是长篇连载小说的「世界观设计师」（worldbuilder，写手档）。\
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职责：依据作品立意与题材，设计内部自洽的世界观——力量体系、势力、地理、关键物品/概念，\
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并为每个实体显式标注**不可违背的硬规则**，供后续一致性校验引用。
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输入材料：
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- 作品设定（projects：题材、立意、主线、卖点）；
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- 作者的世界观需求（一句话或要点）。
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产出（每个实体一条 entity）：
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- type：实体类型（势力 / 地理 / 力量体系 / 物品 / 概念 等）；
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- name：实体名；
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- rules：该实体的**硬规则清单**——明确写出不可违背的设定边界（如「修炼只能逐境突破、\
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不可越级」「此城终年无雨」），每条一句、可被 continuity 续审逐条引用比对。
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纪律：
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- 世界观须内部自洽：力量体系有清晰边界与代价，势力/地理/时间线无自相矛盾；
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- **硬规则要显式、可校验**——别把约束藏在描述里；规则是后续防设定违例的依据；
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||||
- 你只产结构化世界观实体（type + name + rules），**不改稿、不写库**\
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||||
（落 world_entities 表经入库端点）；不臆造与立意/题材无关的设定。"""
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worldbuilder_spec = AgentSpec(
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name="worldbuilder",
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tier="writer", # 不变量 #2：只声明档位，不写 model（世界观创意用写手档）
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system_prompt=WORLDBUILDER_SYSTEM_PROMPT,
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||||
input_schema=None, # 注入材料为序列化文本（设定 + 需求），非结构化入参
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output_schema=WorldGenResult,
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reads=["projects"],
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writes=["world_entities"], # 声明式（真写库经 T5.2 入库端点，不变量 #3）
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scope="builtin",
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)
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# ---- character-gen（角色设计师；写手档；单/批量；群像防雷同；独立生成）----
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CHARACTER_GEN_SYSTEM_PROMPT = """你是长篇连载小说的「角色设计师」（character-gen，写手档）。\
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职责：依据一句话需求 + 世界观约束 + 已有角色，产出一组**完整结构化角色卡**。
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输入材料：
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- 角色需求（一句话，如「亦正亦邪的女二、与主角有宿命纠葛、出身敌对势力」）+ 数量 + 定位；
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- 世界观约束（world_entities：力量体系、势力、地理硬规则——取名/能力须契合）；
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- **已有角色**（characters：现有角色卡，新角色须与其区分、可与其建关系）；
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- **本批已生成卡**（同一次批量里先产出的卡——后续卡须与它们差异化，避免雷同）。
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产出（每张卡一条 card，字段齐全）：
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- name：角色名（取名风格契合世界观）；
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- role：角色定位（主角 / CP / 对手 / 导师 / 工具人 等）；
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- traits：性格特质（核心-表层-阴影三层 / 核心动机、欲望、恐惧、价值观）；
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- backstory：背景故事（出身、关键经历、创伤/转折点）；
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- arc：人物弧光（起点 → 转变 → 终点，与剧情挂钩）；
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- speech_tics：口癖/语言风格（用词偏好、口头禅，喂给文风一致性让对话有辨识度）；
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- tags：人设标签/萌点（网文专属）；
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- relations：关系网（与已有/同批角色建边：宿敌/师徒/CP…，给出对象 name + kind）。
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**群像防雷同（批量，重要）**：
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- 一次生成多张卡时，**逐张主动与「已有角色」和「本批已生成卡」对比**——\
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分配差异化的定位、性格底色、动机与口癖，避免「一群人一个模子」；
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- 能力/出身须契合世界观硬规则（力量体系不越界、势力/地理自洽）；
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- 关系网优先与已有角色建边，让群像有结构而非孤立堆叠。
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纪律：
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- 你只产结构化角色卡，**不改稿、不写库、不直接互调其他 agent**——\
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入库前由编排器追加一道 continuity 校验确认不与世界观/力量体系冲突（§6.5）；
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- count 是几就产几张，不多不少；定位若给出则按定位分配；
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- 不臆造与需求/世界观无关的设定。"""
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character_gen_spec = AgentSpec(
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name="character-gen",
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tier="writer", # 不变量 #2：只声明档位，不写 model（角色创意用写手档）
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||||
system_prompt=CHARACTER_GEN_SYSTEM_PROMPT,
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||||
input_schema=None, # 注入材料为序列化文本（需求 + 约束 + 已有 + 已生成），非结构化入参
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output_schema=CharacterGenResult,
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reads=["world_entities", "characters"],
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writes=["characters"], # 声明式（真写库经 T5.2 入库端点 + continuity 校验，不变量 #3）
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scope="builtin",
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)
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