refactor(agents): prompt 外置方案A — 21 prompt 散文外迁 .md + SpecResolver

把 21 个内置 agent 的 system_prompt 从 specs.py 的 Python 常量外置为
prompts/<spec.name>.md，import 期由 load_prompt 确定性加载；建立 SPECS 名册
+ SCHEMA_CATALOG（Pydantic 类型留 Python）+ 统一只读解析入口 SpecResolver。
纯重构、零功能/schema 变更，缓存断点前块字节级不变（不变量 #9）。

@llm packages/agents（步骤1-3）
- spec_model.py：抽出 AgentSpec（frozen，字段不变）
- prompt_loader.py：load_prompt = utf-8-sig 去BOM → LF 归一 → NFC → rstrip尾LF，
  内存缓存 + fail-fast（PromptNotFoundError），import 期确定性
- schema_catalog.py：SCHEMA_CATALOG[name]→output type 唯一真相源（refiner=None）
- prompts/*.md ×21：取常量「运行时值」程序化外迁（反斜杠折行已塌缩，
  物理换行≡运行时换行）；文件名按 spec.name 连字符（style.md/character-gen.md 等）
- specs.py：删 21 常量 + AgentSpec 类；system_prompt=load_prompt(name)、
  output_schema=SCHEMA_CATALOG[name]；建 SPECS + REVIEW_RESERVED_NAMES；
  *_spec 兼容期保留且 SPECS[name] is *_spec（同一实例）。804→337 行
- __init__.py：显式 __all__ 重导出（避 F401）

@backend packages/skills（步骤4-5）
- SpecResolver：内置 SPECS（纯内存、零 DB）+ 用户 SkillRegistry 统一 get；
  内置 name 永不触发 DB；output_schema_for 精确匹配
- skill_registry：保留命名空间守卫前移至入库校验，拒同名内置 → VALIDATION
- toolbox_registry：GeneratorTool.spec 改走 SPECS[...]，删 12 个 *_spec 直接 import

@devops repo-root
- .gitattributes：prompts/*.md text eol=lf（修正：须用完整嵌套路径才匹配）
- packages/agents/pyproject：hatchling artifacts 纳入 prompts/*.md 随 wheel/sdist 分发
- ci.yml：新增 build wheel → 裸装 → import ww_agents.SPECS 冒烟

TDD 全程 mock 网关；门禁绿：ruff/format clean · mypy 209 files · pytest 744 passed
（含金标准 sha256 回归 / md↔spec↔catalog 一一对应 / fail-fast / BOM+NFC /
内置守卫 / 同一实例 / 编排器无回归 / apps/api import-smoke / 打包冒烟）

packages/agents/ww_agents/prompt_loader.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+"""Prompt 加载器（Prompt 外置方案A · 步2）。
+
+`load_prompt(name)` 在模块 import 期一次性读盘 `prompts/<name>.md` → 规整 → 内存缓存
+→ 返回完整 UTF-8 文本。保证 `spec.system_prompt` 字节稳定（缓存断点前块，不变量 #9）
+且单测可复现。文件缺失 = fail-fast（`PromptNotFoundError`），不 fallback、不返回 ""。
+
+规整规则（锁死缓存字节，设计 §3.2），依次：
+1. 去 BOM：`encoding="utf-8-sig"` 读（`utf-8` 不自动剥 BOM，带 BOM 会污染首字节破缓存）；
+2. 行尾归一：CRLF/CR → LF；
+3. Unicode 归一化：`unicodedata.normalize("NFC", text)`（中文/全角标点的跨平台缝隙）；
+4. 尾换行策略（方案 B，顺生态）：`text.rstrip("\n")`——吞掉文件尾部所有 LF、不补回。
+   `.md` 允许带 ≤1 个尾换行（顺 Prettier / editorconfig），运行时字符串无尾换行
+   （与旧常量逐字等价）。
+
+`load_prompt` 不做任何动态插值（无 `.format`）；需运行期占位符的 prompt 不走此路径。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import unicodedata
+from pathlib import Path
+from typing import Final
+
+PROMPTS_DIR: Final = Path(__file__).parent / "prompts"
+_CACHE: dict[str, str] = {}
+
+
+class PromptNotFoundError(FileNotFoundError):
+    """按 spec.name 找不到对应 `prompts/<name>.md`（import 期 fail-fast）。"""
+
+
+def load_prompt(name: str) -> str:
+    """按 spec.name 读 `prompts/<name>.md` → 规整 → 缓存 → 返回完整 UTF-8 文本。"""
+    cached = _CACHE.get(name)
+    if cached is not None:
+        return cached
+
+    path = PROMPTS_DIR / f"{name}.md"
+    if not path.is_file():
+        raise PromptNotFoundError(f"prompt not found for spec name {name!r}: {path}")
+
+    raw = path.read_text(encoding="utf-8-sig")  # 去 BOM
+    normalized = raw.replace("\r\n", "\n").replace("\r", "\n")  # 行尾归一
+    normalized = unicodedata.normalize("NFC", normalized)  # Unicode 归一化
+    text = normalized.rstrip("\n")  # 尾换行：吞掉、不补回
+
+    _CACHE[name] = text
+    return text