refactor(agents): prompt 外置方案A — 21 prompt 散文外迁 .md + SpecResolver

把 21 个内置 agent 的 system_prompt 从 specs.py 的 Python 常量外置为
prompts/<spec.name>.md，import 期由 load_prompt 确定性加载；建立 SPECS 名册
+ SCHEMA_CATALOG（Pydantic 类型留 Python）+ 统一只读解析入口 SpecResolver。
纯重构、零功能/schema 变更，缓存断点前块字节级不变（不变量 #9）。

@llm packages/agents（步骤1-3）
- spec_model.py：抽出 AgentSpec（frozen，字段不变）
- prompt_loader.py：load_prompt = utf-8-sig 去BOM → LF 归一 → NFC → rstrip尾LF，
  内存缓存 + fail-fast（PromptNotFoundError），import 期确定性
- schema_catalog.py：SCHEMA_CATALOG[name]→output type 唯一真相源（refiner=None）
- prompts/*.md ×21：取常量「运行时值」程序化外迁（反斜杠折行已塌缩，
  物理换行≡运行时换行）；文件名按 spec.name 连字符（style.md/character-gen.md 等）
- specs.py：删 21 常量 + AgentSpec 类；system_prompt=load_prompt(name)、
  output_schema=SCHEMA_CATALOG[name]；建 SPECS + REVIEW_RESERVED_NAMES；
  *_spec 兼容期保留且 SPECS[name] is *_spec（同一实例）。804→337 行
- __init__.py：显式 __all__ 重导出（避 F401）

@backend packages/skills（步骤4-5）
- SpecResolver：内置 SPECS（纯内存、零 DB）+ 用户 SkillRegistry 统一 get；
  内置 name 永不触发 DB；output_schema_for 精确匹配
- skill_registry：保留命名空间守卫前移至入库校验，拒同名内置 → VALIDATION
- toolbox_registry：GeneratorTool.spec 改走 SPECS[...]，删 12 个 *_spec 直接 import

@devops repo-root
- .gitattributes：prompts/*.md text eol=lf（修正：须用完整嵌套路径才匹配）
- packages/agents/pyproject：hatchling artifacts 纳入 prompts/*.md 随 wheel/sdist 分发
- ci.yml：新增 build wheel → 裸装 → import ww_agents.SPECS 冒烟

TDD 全程 mock 网关；门禁绿：ruff/format clean · mypy 209 files · pytest 744 passed
（含金标准 sha256 回归 / md↔spec↔catalog 一一对应 / fail-fast / BOM+NFC /
内置守卫 / 同一实例 / 编排器无回归 / apps/api import-smoke / 打包冒烟）

packages/agents/ww_agents/schema_catalog.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+"""`SCHEMA_CATALOG`：name → output schema 的唯一真相源（Prompt 外置方案A · 步4）。
+
+Pydantic 类型承载结构化解析与 `isinstance` 校验，无法从文本推导、无法运行时安全构造，
+必须留 Python。`SPECS[name].output_schema` 一律从这里派生（单向派生，避免双真相）。
+`input_schema` 全 21 个恒为 None（入参为序列化文本），本波不建入参槽（YAGNI）。
+
+`refiner` 是唯一纯文本 writer：`None` 是合法值（无结构化 schema）。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Final
+
+from pydantic import BaseModel
+
+from .schemas import (
+    BlurbResult,
+    BookTeardownResult,
+    CharacterGenResult,
+    ContinuationResult,
+    ContinuityReview,
+    DeAiResult,
+    DetailedOutlineResult,
+    ForeshadowReview,
+    GlossaryResult,
+    GoldenFingerResult,
+    IdeaListResult,
+    NameListResult,
+    OpeningResult,
+    OutlineResult,
+    PaceReview,
+    PolishResult,
+    StyleDriftReview,
+    StyleFingerprintResult,
+    TitleListResult,
+    WorldGenResult,
+)
+
+# name → output_schema（input 全 None，本波不建入参槽——YAGNI）
+SCHEMA_CATALOG: Final[dict[str, type[BaseModel] | None]] = {
+    "continuity": ContinuityReview,
+    "outliner": OutlineResult,
+    "foreshadow": ForeshadowReview,
+    "pace": PaceReview,
+    "style_extract": StyleFingerprintResult,
+    "style": StyleDriftReview,
+    "refiner": None,  # 唯一纯文本 writer，None 是合法值
+    "worldbuilder": WorldGenResult,
+    "character-gen": CharacterGenResult,
+    "brainstorm": IdeaListResult,
+    "book-title": TitleListResult,
+    "blurb": BlurbResult,
+    "name": NameListResult,
+    "golden-finger": GoldenFingerResult,
+    "glossary": GlossaryResult,
+    "opening": OpeningResult,
+    "fine-outline": DetailedOutlineResult,
+    "continue": ContinuationResult,
+    "expand": PolishResult,
+    "de-ai": DeAiResult,
+    "teardown": BookTeardownResult,
+}
+
+
+def output_schema_for(name: str) -> type[BaseModel] | None:
+    """name → output schema（精确字符串相等命中；未知 name → KeyError）。"""
+    return SCHEMA_CATALOG[name]