refactor(agents): prompt 外置方案A — 21 prompt 散文外迁 .md + SpecResolver

把 21 个内置 agent 的 system_prompt 从 specs.py 的 Python 常量外置为
prompts/<spec.name>.md，import 期由 load_prompt 确定性加载；建立 SPECS 名册
+ SCHEMA_CATALOG（Pydantic 类型留 Python）+ 统一只读解析入口 SpecResolver。
纯重构、零功能/schema 变更，缓存断点前块字节级不变（不变量 #9）。

@llm packages/agents（步骤1-3）
- spec_model.py：抽出 AgentSpec（frozen，字段不变）
- prompt_loader.py：load_prompt = utf-8-sig 去BOM → LF 归一 → NFC → rstrip尾LF，
  内存缓存 + fail-fast（PromptNotFoundError），import 期确定性
- schema_catalog.py：SCHEMA_CATALOG[name]→output type 唯一真相源（refiner=None）
- prompts/*.md ×21：取常量「运行时值」程序化外迁（反斜杠折行已塌缩，
  物理换行≡运行时换行）；文件名按 spec.name 连字符（style.md/character-gen.md 等）
- specs.py：删 21 常量 + AgentSpec 类；system_prompt=load_prompt(name)、
  output_schema=SCHEMA_CATALOG[name]；建 SPECS + REVIEW_RESERVED_NAMES；
  *_spec 兼容期保留且 SPECS[name] is *_spec（同一实例）。804→337 行
- __init__.py：显式 __all__ 重导出（避 F401）

@backend packages/skills（步骤4-5）
- SpecResolver：内置 SPECS（纯内存、零 DB）+ 用户 SkillRegistry 统一 get；
  内置 name 永不触发 DB；output_schema_for 精确匹配
- skill_registry：保留命名空间守卫前移至入库校验，拒同名内置 → VALIDATION
- toolbox_registry：GeneratorTool.spec 改走 SPECS[...]，删 12 个 *_spec 直接 import

@devops repo-root
- .gitattributes：prompts/*.md text eol=lf（修正：须用完整嵌套路径才匹配）
- packages/agents/pyproject：hatchling artifacts 纳入 prompts/*.md 随 wheel/sdist 分发
- ci.yml：新增 build wheel → 裸装 → import ww_agents.SPECS 冒烟

TDD 全程 mock 网关；门禁绿：ruff/format clean · mypy 209 files · pytest 744 passed
（含金标准 sha256 回归 / md↔spec↔catalog 一一对应 / fail-fast / BOM+NFC /
内置守卫 / 同一实例 / 编排器无回归 / apps/api import-smoke / 打包冒烟）

packages/skills/ww_skills/toolbox_registry.py

@@ -16,20 +16,7 @@
 
 from __future__ import annotations
 
-from ww_agents import (
-    blurb_spec,
-    book_title_spec,
-    brainstorm_spec,
-    continue_spec,
-    de_ai_spec,
-    expand_spec,
-    fine_outline_spec,
-    glossary_spec,
-    golden_finger_spec,
-    name_spec,
-    opening_spec,
-    teardown_spec,
-)
+from ww_agents import SPECS
 from ww_agents.schemas import (
     BlurbResult,
     BookTeardownResult,
@@ -117,7 +104,7 @@ TOOLBOX: dict[str, GeneratorTool] = {
         key="brainstorm",
         title="脑洞生成器",
         subtitle="突破想象，脑洞大开",
-        spec=brainstorm_spec,
+        spec=SPECS["brainstorm"],
         output_schema=IdeaListResult,
         context_strategy="brief_only",
         input_fields=[_BRIEF_FIELD],
@@ -126,7 +113,7 @@ TOOLBOX: dict[str, GeneratorTool] = {
         key="book-title",
         title="书名生成器",
         subtitle="一秒生成抓人书名",
-        spec=book_title_spec,
+        spec=SPECS["book-title"],
         output_schema=TitleListResult,
         context_strategy="brief_only",
         input_fields=[_BRIEF_FIELD],
@@ -135,7 +122,7 @@ TOOLBOX: dict[str, GeneratorTool] = {
         key="blurb",
         title="简介生成器",
         subtitle="多版差异化书页文案",
-        spec=blurb_spec,
+        spec=SPECS["blurb"],
         output_schema=BlurbResult,
         context_strategy="with_project",
         input_fields=[_BRIEF_FIELD],
@@ -144,7 +131,7 @@ TOOLBOX: dict[str, GeneratorTool] = {
         key="name",
         title="名字生成器",
         subtitle="契合世界观的人/物/地命名",
-        spec=name_spec,
+        spec=SPECS["name"],
         output_schema=NameListResult,
         context_strategy="with_world",
         input_fields=[
@@ -162,7 +149,7 @@ TOOLBOX: dict[str, GeneratorTool] = {
         key="golden-finger",
         title="金手指生成器",
         subtitle="自洽机制 + 成长 + 限制代价",
-        spec=golden_finger_spec,
+        spec=SPECS["golden-finger"],
         output_schema=GoldenFingerResult,
         context_strategy="with_world",
         input_fields=[_BRIEF_FIELD],
@@ -172,7 +159,7 @@ TOOLBOX: dict[str, GeneratorTool] = {
         key="glossary",
         title="词条生成器",
         subtitle="带硬规则的世界观术语表",
-        spec=glossary_spec,
+        spec=SPECS["glossary"],
         output_schema=GlossaryResult,
         context_strategy="with_world",
         input_fields=[_BRIEF_FIELD],
@@ -182,7 +169,7 @@ TOOLBOX: dict[str, GeneratorTool] = {
         key="opening",
         title="黄金开篇生成器",
         subtitle="多版高代入感开篇正文",
-        spec=opening_spec,
+        spec=SPECS["opening"],
         output_schema=OpeningResult,
         context_strategy="with_outline_chapter",
         input_fields=[_chapter_no_field(), _BRIEF_FIELD],
@@ -191,7 +178,7 @@ TOOLBOX: dict[str, GeneratorTool] = {
         key="fine-outline",
         title="细纲生成器",
         subtitle="把章节粗节拍展开为场景序列",
-        spec=fine_outline_spec,
+        spec=SPECS["fine-outline"],
         output_schema=DetailedOutlineResult,
         context_strategy="with_outline_chapter",
         input_fields=[_chapter_no_field(), _BRIEF_FIELD],
@@ -202,7 +189,7 @@ TOOLBOX: dict[str, GeneratorTool] = {
         key="continue",
         title="续写生成器",
         subtitle="承接前文，无缝续写下文",
-        spec=continue_spec,
+        spec=SPECS["continue"],
         output_schema=ContinuationResult,
         context_strategy="with_prior_chapter",
         input_fields=[
@@ -220,7 +207,7 @@ TOOLBOX: dict[str, GeneratorTool] = {
         key="expand",
         title="扩写生成器",
         subtitle="在原文基础上丰富细节铺陈",
-        spec=expand_spec,
+        spec=SPECS["expand"],
         output_schema=PolishResult,
         context_strategy="text_input",
         input_fields=[_SOURCE_TEXT_FIELD, _BRIEF_FIELD],
@@ -229,7 +216,7 @@ TOOLBOX: dict[str, GeneratorTool] = {
         key="de-ai",
         title="降 AI 率生成器",
         subtitle="去机翻腔，更自然的人写质感",
-        spec=de_ai_spec,
+        spec=SPECS["de-ai"],
         output_schema=DeAiResult,
         context_strategy="text_input",
         input_fields=[_SOURCE_TEXT_FIELD, _BRIEF_FIELD],
@@ -238,7 +225,7 @@ TOOLBOX: dict[str, GeneratorTool] = {
         key="teardown",
         title="拆书生成器",
         subtitle="拆解主题/原型/结构/钩子套路",
-        spec=teardown_spec,
+        spec=SPECS["teardown"],
         output_schema=BookTeardownResult,
         context_strategy="text_input",
         input_fields=[