"""续审 Agent 的结构化输出 schema（ARCH §5.4 continuity 行 / §6.1 冲突分类）。

snake_case，Pydantic v2。网关经 instructor 保证产出符合这些 schema（C1/§4.4）。

不变量 #3：四审只读——审稿期只产**冲突清单**，不产 digest（digest 在验收时
从终稿另提，见不变量 #4 / ARCH §5.5）。
"""

from __future__ import annotations

from typing import Literal

from pydantic import BaseModel, Field

# ARCH §6.1 五类冲突；受限枚举，便于前端就地裁决分类与统计。
ConflictType = Literal[
    "性格漂移",
    "能力不符",
    "设定违例",
    "地理矛盾",
    "时间线倒错",
]


class Conflict(BaseModel):
    """单条一致性冲突（ARCH §6.1）。"""

    type: ConflictType = Field(description="冲突分类（五类之一）")
    where: str = Field(description="本章定位：哪一段/哪句触发冲突")
    refs: list[str] = Field(
        default_factory=list,
        description="冲突来源引用：相关章节号、设定项或人物卡条目",
    )
    suggestion: str = Field(description="改法建议")


class ContinuityReview(BaseModel):
    """续审结构化产出：仅冲突清单（无 digest）。

    digest 不在审稿期产——那是验收时从**终稿**另提（不变量 #4）。
    """

    conflicts: list[Conflict] = Field(
        default_factory=list,
        description="检出的一致性冲突；无冲突时为空列表",
    )


# ---- 大纲 Agent 结构化输出（ARCH §5.4 outliner 行 / §6.2 伏笔窗口）----


class ForeshadowWindow(BaseModel):
    """伏笔回收窗口：关联本章与某条伏笔（ARCH §6.2）。

    排大纲时把伏笔的「埋设章 → 期望回收区间」绑到具体章节；接近回收窗口的章节
    提示作者推进/收束。下界/上界可缺省（仅埋设、尚未排定回收时间）。
    """

    code: str = Field(description="伏笔编码（关联 foreshadow.code）")
    plant_chapter: int | None = Field(
        default=None, description="埋设章号（伏笔在本章/此章首次出现）"
    )
    expected_close_from: int | None = Field(default=None, description="期望回收区间下界（章号）")
    expected_close_to: int | None = Field(default=None, description="期望回收区间上界（章号）")


class OutlineChapter(BaseModel):
    """单章大纲：章号 + 节拍清单 + 关联伏笔窗口。"""

    no: int = Field(description="章号")
    beats: list[str] = Field(default_factory=list, description="本章节拍/情节要点（有序）")
    foreshadow_windows: list[ForeshadowWindow] = Field(
        default_factory=list,
        description="本章关联的伏笔回收窗口；无则空列表",
    )


class OutlineResult(BaseModel):
    """大纲结构化产出：分卷分章的章节大纲清单（ARCH §5.4 writes=outline）。

    声明式 writes（不变量 #3）：本结构是排大纲的纯产物，落 `outline` 表经验收/
    端点（T3.5），不在 agent 节点直接写库。
    """

    chapters: list[OutlineChapter] = Field(
        default_factory=list,
        description="分章大纲；无则空列表",
    )


# ---- 伏笔续审 Agent 结构化输出（ARCH §5.4 foreshadow-analyst 行 / §6.2）----


class ForeshadowSuggestion(BaseModel):
    """单条伏笔建议：本章新埋线 或 疑似回收（ARCH §6.2）。

    只读建议——作者在验收裁决里确认后才登记/改状态（不变量 #3）；本审不写库。
    `code` 可缺（新埋线尚无编码时由作者命名）；`where` 给本章定位。
    """

    code: str | None = Field(
        default=None, description="伏笔编码（关联已登记 foreshadow.code；新埋可缺）"
    )
    title: str = Field(description="伏笔标题/一句话描述")
    where: str | None = Field(default=None, description="本章定位：哪一段埋下/疑似回收")
    note: str | None = Field(default=None, description="建议说明（埋设要点 / 回收理由）")


class ForeshadowReview(BaseModel):
    """伏笔续审结构化产出：本章新埋 + 疑似回收两组建议（ARCH §5.4 / §6.2）。

    只读建议清单（不变量 #3）；登记/状态变更经验收裁决（作者确认）。
    """

    planted: list[ForeshadowSuggestion] = Field(
        default_factory=list,
        description="本章疑似新埋的伏笔；无则空列表",
    )
    resolved: list[ForeshadowSuggestion] = Field(
        default_factory=list,
        description="本章疑似回收/收束的伏笔；无则空列表",
    )


# ---- 节奏续审 Agent 结构化输出（ARCH §5.4 pace-checker 行 / §6.4）----


class PaceIssue(BaseModel):
    """单条节奏问题：注水段定位 + 原因（ARCH §6.4）。"""

    where: str = Field(description="本章定位：哪一段疑似注水/拖沓")
    reason: str = Field(description="判定理由（信息密度低 / 重复 / 偏题等）")


class PaceReview(BaseModel):
    """节奏续审结构化产出：注水段 + 章末钩子 + 爽点节拍图（ARCH §5.4 / §6.4）。

    只读（不变量 #3）。`beat_map` 是逐段节拍强度序列（整数），供前端 ▁▃▅ 可视化。
    """

    water: list[PaceIssue] = Field(
        default_factory=list,
        description="疑似注水/拖沓段；无则空列表",
    )
    hook: bool = Field(default=False, description="章末是否有有效钩子（悬念/反转/期待）")
    beat_map: list[int] = Field(
        default_factory=list,
        description="逐段爽点节拍强度序列（整数，供前端节拍图可视化）",
    )


# ---- 文风提取轨结构化输出（ARCH §5.4 style-auditor「提取」轨 / §6.9）----


class StyleDimension(BaseModel):
    """单维文风指纹：维度名 + 取值 + 原文证据引用（ARCH §6.9）。

    每维必须带原文证据（quotes），便于作者核验「这条文风结论来自哪句」。
    """

    name: str = Field(description="文风维度名（如句长节奏 / 叙事人称 / 用词风格）")
    value: str = Field(description="该维度在样本中的取值/概括")
    evidence: list[str] = Field(
        default_factory=list,
        description="原文证据：支撑该维度判定的样本原句摘录",
    )


class StyleFingerprintResult(BaseModel):
    """文风指纹提取产出：16 维文风指纹清单（ARCH §5.4 提取轨）。

    声明式 writes（不变量 #3）：本结构是从样本提取的纯产物，落 `style_fingerprint` 表
    经端点（T4.3），不在 agent 节点直接写库。16 维 = 9 通用 + 7 中文网文专有。
    """

    dimensions: list[StyleDimension] = Field(
        default_factory=list,
        description="文风维度清单（每维带原文证据）；无则空列表",
    )


# ---- 文风漂移轨结构化输出（ARCH §5.4 style-auditor「打分」轨 = 第四审）----


class StyleDriftSegment(BaseModel):
    """单个漂移段：段索引 + 相似度分 + 可选标签（ARCH §5.4 打分轨）。

    `idx` 是本章段索引（0 起），`score` 是该段相对文风指纹的相似度（0–100，越低越偏）；
    `label` 可缺（如「机翻腔」「叙述拖沓」等漂移类型说明）。
    """

    idx: int = Field(description="本章段索引（0 起）")
    score: int = Field(description="该段相对文风指纹的相似度（0–100，越低越偏离）")
    label: str | None = Field(default=None, description="漂移类型标签（如「机翻腔」）；可缺")


class StyleDriftReview(BaseModel):
    """文风漂移续审结构化产出：整体相似度 + 低相似段（ARCH §5.4 / 第四审）。

    只读（不变量 #3）。`score` 是整章相对文风指纹的整体相似度（0–100）。
    **无指纹优雅降级**：材料中无文风指纹时返回 `score=100, segments=[]`（默认值），
    不报错、不阻塞其余审（§5.2 失败隔离之外的内容性兜底）。
    """

    score: int = Field(default=100, description="整章相对文风指纹的整体相似度（0–100）")
    segments: list[StyleDriftSegment] = Field(
        default_factory=list,
        description="低相似度（疑似漂移）段清单；无则空列表（含无指纹降级）",
    )


# ---- worldbuilder 结构化输出（ARCH §5.4 worldbuilder 行 / §6.5 / §4.5）----


class WorldEntityCard(BaseModel):
    """单个世界观实体（ARCH §5.4：`{type,name,rules}` 硬规则显式）。

    `type`（势力/地理/力量体系/物品…）+ `name` + `rules`（**显式硬规则**清单：
    不可违背的设定，供后续 continuity 续审引用比对）。映射 `world_entities` 表
    （type/name 列 + rules 入 JSONB）；落库经入库端点（T5.2，不变量 #3）。
    """

    type: str = Field(description="实体类型（势力 / 地理 / 力量体系 / 物品 / 概念 等）")
    name: str = Field(description="实体名")
    rules: list[str] = Field(
        default_factory=list,
        description="该实体的硬规则清单（显式不可违背设定，供 continuity 校验引用）",
    )


class WorldGenResult(BaseModel):
    """worldbuilder 结构化产出：世界观实体清单（ARCH §5.4 writes=world_entities）。

    声明式 writes（不变量 #3）：本结构是 worldbuilder 的纯产物，落 `world_entities` 表
    经入库端点（T5.2），不在 agent 节点直接写库。
    """

    entities: list[WorldEntityCard] = Field(
        default_factory=list,
        description="生成的世界观实体清单；无则空列表",
    )


# ---- character-gen 结构化输出（ARCH §5.4 character-gen 行 / §6.5 / §4.5）----


class CharacterRelation(BaseModel):
    """单条人物关系（写入 `characters.relations` JSONB 冗余）。

    `name`（关系对象角色名）+ `kind`（宿敌 / 师徒 / CP / 同盟 …）+ 可选 `note`。
    双向边由编排器在入库时统一维护（§4.5 三关键能力之三），本 schema 仅声明本侧。
    """

    name: str = Field(description="关系对象的角色名")
    kind: str = Field(description="关系类型（宿敌 / 师徒 / CP / 同盟 / 工具人 等）")
    note: str | None = Field(default=None, description="关系说明（可缺）")


class CharacterCard(BaseModel):
    """单张结构化角色卡（ARCH §5.4 character-gen 行：name/role/traits/backstory/arc/...）。

    映射 `characters` 表列（name/role/backstory + traits/arc/speech_tics/tags/relations
    入 JSONB）；落库经入库端点（T5.2，不变量 #3）。`role` = 角色定位（主角/CP/对手/导师/
    工具人，§4.5 网文专属）。
    """

    name: str = Field(description="角色名（取名风格契合世界观）")
    role: str = Field(description="角色定位（主角 / CP / 对手 / 导师 / 工具人 等）")
    traits: list[str] = Field(
        default_factory=list,
        description="性格特质清单（核心-表层-阴影 / 动机 / 欲望 / 恐惧）",
    )
    backstory: str = Field(description="背景故事（出身、关键经历、创伤/转折点）")
    arc: str = Field(description="人物弧光（起点 → 转变 → 终点，与剧情挂钩）")
    speech_tics: list[str] = Field(
        default_factory=list,
        description="口癖/语言风格（用词偏好、口头禅，喂给文风一致性）",
    )
    tags: list[str] = Field(
        default_factory=list,
        description="人设标签/萌点（网文专属，辅助检索与差异化）",
    )
    relations: list[CharacterRelation] = Field(
        default_factory=list,
        description="关系网：与已有/同批角色建边；无则空列表",
    )


class CharacterGenResult(BaseModel):
    """character-gen 结构化产出：一组角色卡（ARCH §5.4 writes=characters / §4.5 群像）。

    声明式 writes（不变量 #3）：本结构是 character-gen 的纯产物，落 `characters` 表
    经入库端点（T5.2），且**入库前过编排器 continuity 校验**（§6.5）。单生成 → 1 张卡；
    批量群像 → 多张（防雷同：生成时注入「已生成卡 + 已有角色」要求差异化）。
    """

    cards: list[CharacterCard] = Field(
        default_factory=list,
        description="生成的角色卡清单；无则空列表",
    )


# ---- 创作工具箱 · 脑洞生成器结构化输出（T6 通用生成器框架 · brainstorm）----


class Idea(BaseModel):
    """单条脑洞：前提 + 钩子 + 适配题材（创作工具箱最简生成器产物）。

    纯预览产物——不映射任何业务表、不入库（`brainstorm_spec.writes=[]`，不变量 #3）。
    `genre_fit` 可缺（作者未限定赛道时由模型留空）。
    """

    premise: str = Field(description="一句话脑洞/设定前提")
    hook: str = Field(description="抓人钩子：为何让读者想追读")
    genre_fit: str | None = Field(default=None, description="适配题材/赛道（可缺）")


class IdeaListResult(BaseModel):
    """脑洞生成器结构化产出：一组脑洞（T6 · 通用生成器框架首个最简生成器）。

    声明式只读（不变量 #3）：纯预览，端点同步返回，不写任何业务表（仅记 ledger）。
    """

    ideas: list[Idea] = Field(
        default_factory=list,
        description="生成的脑洞清单；无则空列表",
    )