"""续审 Agent 的结构化输出 schema(ARCH §5.4 continuity 行 / §6.1 冲突分类)。 snake_case,Pydantic v2。网关经 instructor 保证产出符合这些 schema(C1/§4.4)。 不变量 #3:四审只读——审稿期只产**冲突清单**,不产 digest(digest 在验收时 从终稿另提,见不变量 #4 / ARCH §5.5)。 """ from __future__ import annotations from typing import Literal from pydantic import BaseModel, Field # ARCH §6.1 五类冲突;受限枚举,便于前端就地裁决分类与统计。 ConflictType = Literal[ "性格漂移", "能力不符", "设定违例", "地理矛盾", "时间线倒错", ] class Conflict(BaseModel): """单条一致性冲突(ARCH §6.1)。""" type: ConflictType = Field(description="冲突分类(五类之一)") where: str = Field(description="本章定位:哪一段/哪句触发冲突") refs: list[str] = Field( default_factory=list, description="冲突来源引用:相关章节号、设定项或人物卡条目", ) suggestion: str = Field(description="改法建议") class ContinuityReview(BaseModel): """续审结构化产出:仅冲突清单(无 digest)。 digest 不在审稿期产——那是验收时从**终稿**另提(不变量 #4)。 """ conflicts: list[Conflict] = Field( default_factory=list, description="检出的一致性冲突;无冲突时为空列表", ) # ---- 大纲 Agent 结构化输出(ARCH §5.4 outliner 行 / §6.2 伏笔窗口)---- class ForeshadowWindow(BaseModel): """伏笔回收窗口:关联本章与某条伏笔(ARCH §6.2)。 排大纲时把伏笔的「埋设章 → 期望回收区间」绑到具体章节;接近回收窗口的章节 提示作者推进/收束。下界/上界可缺省(仅埋设、尚未排定回收时间)。 """ code: str = Field(description="伏笔编码(关联 foreshadow.code)") plant_chapter: int | None = Field( default=None, description="埋设章号(伏笔在本章/此章首次出现)" ) expected_close_from: int | None = Field(default=None, description="期望回收区间下界(章号)") expected_close_to: int | None = Field(default=None, description="期望回收区间上界(章号)") class OutlineChapter(BaseModel): """单章大纲:章号 + 节拍清单 + 关联伏笔窗口。""" no: int = Field(description="章号") beats: list[str] = Field(default_factory=list, description="本章节拍/情节要点(有序)") foreshadow_windows: list[ForeshadowWindow] = Field( default_factory=list, description="本章关联的伏笔回收窗口;无则空列表", ) class OutlineResult(BaseModel): """大纲结构化产出:分卷分章的章节大纲清单(ARCH §5.4 writes=outline)。 声明式 writes(不变量 #3):本结构是排大纲的纯产物,落 `outline` 表经验收/ 端点(T3.5),不在 agent 节点直接写库。 """ chapters: list[OutlineChapter] = Field( default_factory=list, description="分章大纲;无则空列表", ) # ---- 伏笔续审 Agent 结构化输出(ARCH §5.4 foreshadow-analyst 行 / §6.2)---- class ForeshadowSuggestion(BaseModel): """单条伏笔建议:本章新埋线 或 疑似回收(ARCH §6.2)。 只读建议——作者在验收裁决里确认后才登记/改状态(不变量 #3);本审不写库。 `code` 可缺(新埋线尚无编码时由作者命名);`where` 给本章定位。 """ code: str | None = Field( default=None, description="伏笔编码(关联已登记 foreshadow.code;新埋可缺)" ) title: str = Field(description="伏笔标题/一句话描述") where: str | None = Field(default=None, description="本章定位:哪一段埋下/疑似回收") note: str | None = Field(default=None, description="建议说明(埋设要点 / 回收理由)") class ForeshadowReview(BaseModel): """伏笔续审结构化产出:本章新埋 + 疑似回收两组建议(ARCH §5.4 / §6.2)。 只读建议清单(不变量 #3);登记/状态变更经验收裁决(作者确认)。 """ planted: list[ForeshadowSuggestion] = Field( default_factory=list, description="本章疑似新埋的伏笔;无则空列表", ) resolved: list[ForeshadowSuggestion] = Field( default_factory=list, description="本章疑似回收/收束的伏笔;无则空列表", ) # ---- 节奏续审 Agent 结构化输出(ARCH §5.4 pace-checker 行 / §6.4)---- class PaceIssue(BaseModel): """单条节奏问题:注水段定位 + 原因(ARCH §6.4)。""" where: str = Field(description="本章定位:哪一段疑似注水/拖沓") reason: str = Field(description="判定理由(信息密度低 / 重复 / 偏题等)") class PaceReview(BaseModel): """节奏续审结构化产出:注水段 + 章末钩子 + 爽点节拍图(ARCH §5.4 / §6.4)。 只读(不变量 #3)。`beat_map` 是逐段节拍强度序列(整数),供前端 ▁▃▅ 可视化。 """ water: list[PaceIssue] = Field( default_factory=list, description="疑似注水/拖沓段;无则空列表", ) hook: bool = Field(default=False, description="章末是否有有效钩子(悬念/反转/期待)") beat_map: list[int] = Field( default_factory=list, description="逐段爽点节拍强度序列(整数,供前端节拍图可视化)", )