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把 21 个内置 agent 的 system_prompt 从 specs.py 的 Python 常量外置为 prompts/<spec.name>.md，import 期由 load_prompt 确定性加载；建立 SPECS 名册 + SCHEMA_CATALOG（Pydantic 类型留 Python）+ 统一只读解析入口 SpecResolver。 纯重构、零功能/schema 变更，缓存断点前块字节级不变（不变量 #9）。 @llm packages/agents（步骤1-3） - spec_model.py：抽出 AgentSpec（frozen，字段不变） - prompt_loader.py：load_prompt = utf-8-sig 去BOM → LF 归一 → NFC → rstrip尾LF， 内存缓存 + fail-fast（PromptNotFoundError），import 期确定性 - schema_catalog.py：SCHEMA_CATALOG[name]→output type 唯一真相源（refiner=None） - prompts/*.md ×21：取常量「运行时值」程序化外迁（反斜杠折行已塌缩， 物理换行≡运行时换行）；文件名按 spec.name 连字符（style.md/character-gen.md 等） - specs.py：删 21 常量 + AgentSpec 类；system_prompt=load_prompt(name)、 output_schema=SCHEMA_CATALOG[name]；建 SPECS + REVIEW_RESERVED_NAMES； *_spec 兼容期保留且 SPECS[name] is *_spec（同一实例）。804→337 行 - __init__.py：显式 __all__ 重导出（避 F401） @backend packages/skills（步骤4-5） - SpecResolver：内置 SPECS（纯内存、零 DB）+ 用户 SkillRegistry 统一 get； 内置 name 永不触发 DB；output_schema_for 精确匹配 - skill_registry：保留命名空间守卫前移至入库校验，拒同名内置 → VALIDATION - toolbox_registry：GeneratorTool.spec 改走 SPECS[...]，删 12 个 *_spec 直接 import @devops repo-root - .gitattributes：prompts/*.md text eol=lf（修正：须用完整嵌套路径才匹配） - packages/agents/pyproject：hatchling artifacts 纳入 prompts/*.md 随 wheel/sdist 分发 - ci.yml：新增 build wheel → 裸装 → import ww_agents.SPECS 冒烟 TDD 全程 mock 网关；门禁绿：ruff/format clean · mypy 209 files · pytest 744 passed （含金标准 sha256 回归 / md↔spec↔catalog 一一对应 / fail-fast / BOM+NFC / 内置守卫 / 同一实例 / 编排器无回归 / apps/api import-smoke / 打包冒烟）
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3.0 KiB
Python
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"""`SpecResolver`：内置 + 用户 skill 的统一只读解析入口（Prompt 外置方案A · 步4）。
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内置 Agent（`SPECS`，纯内存）与用户 Skill（`SkillRegistry`，DB）二者都产出 `AgentSpec`。
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resolver 提供统一 `.get(name)`：
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- **内置优先、零 DB**：先查内置 `SPECS`（纯内存查表）；命中内置 name 时**绝不触发**任何
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`SkillRegistry` 调用（评审 HIGH / 不变量 #3：四审 prompt 不被用户 skill 偷换的安全边界，
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其守卫前移在 `SkillRegistry` 入库期，故读路径对内置永远是确定性纯内存）。
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- 未命中内置才查 `SkillRegistry`；都无 → `AppError(NOT_FOUND)`。
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`build` 是**纯合并**，不做保留名冲突校验（守卫前移至 `SkillRegistry.load`）。
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`output_schema_for`：内置 → `SCHEMA_CATALOG[name]` 真类；纯用户 skill → None。
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name 语义锁死为**精确字符串相等**（无大小写折叠、无连字符归一、无模糊匹配）。
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不可变：`build` 用 `dict(SPECS)` 复制一份内置快照，resolver 不改入参。
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"""
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from __future__ import annotations
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from pydantic import BaseModel
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from ww_agents import SCHEMA_CATALOG, SPECS, AgentSpec
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from ww_skills.skill_registry import SkillRegistryLike
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class SpecResolver:
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"""内置（SPECS，纯内存）+ 用户 skill（SkillRegistry，DB）的统一只读解析入口。"""
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def __init__(self, builtin: dict[str, AgentSpec], skills: SkillRegistryLike) -> None:
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self._builtin = builtin
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self._skills = skills
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@classmethod
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def build(cls, skills: SkillRegistryLike) -> SpecResolver:
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"""纯合并：拷贝内置 SPECS 快照 + 持有 SkillRegistry（不做冲突校验，守卫已前移）。"""
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return cls(builtin=dict(SPECS), skills=skills)
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def get(self, name: str) -> AgentSpec:
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"""先查内置（纯内存、零 DB）；未命中才查 SkillRegistry；都无 → NOT_FOUND。
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命中内置 name 时**绝不触发** SkillRegistry 调用（确定性 + 安全边界）。
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"""
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builtin = self._builtin.get(name)
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if builtin is not None:
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return builtin
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return self._skills.get(name)
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def output_schema_for(self, name: str) -> type[BaseModel] | None:
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"""命中内置 → SCHEMA_CATALOG[name]；纯用户 skill / 未知 → None。
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精确字符串相等命中——拼错近似 name（如 `character_gen` vs `character-gen`）→ None
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不报错（预期行为，非 bug）。
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"""
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if name in self._builtin:
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return SCHEMA_CATALOG[name]
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return None
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def names(self) -> list[str]:
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"""内置 + 用户 skill 的全部 name（去重、排序）。"""
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return sorted(set(self._builtin) | set(self._skills.names()))
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def list_scope(self, scope: str) -> list[AgentSpec]:
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"""按 scope 过滤内置 + 用户 skill，按 name 排序。"""
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merged = [s for s in self._builtin.values() if s.scope == scope]
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merged.extend(self._skills.list_scope(scope))
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return sorted(merged, key=lambda s: s.name)
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