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- 薄自建 LLM 网关：OpenAI 兼容适配器(DeepSeek) + instructor 结构化输出 + usage_ledger 记账 + 档位路由 - 记忆服务 assemble：确定性选择(显式+主角+近况) + 渲染卡 + 缓存断点(中性文本) - LangGraph 写章节点 + Postgres checkpointer + SSE 归一(token/done/error) - API：立项 + 写章 draft(SSE) + PUT 自动保存 + 提供商凭据(Fernet 加密/测试连接) - 前端：AppShell + 作品库 + 5 步立项向导 + 写作工作台(流式打字机+自动保存) + 设置页 - M1 E2E：真实 DB + mock 网关零 token 走通闭环
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Python
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"""档位路由：tier -> (provider, model)（ARCH §4.3）。
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M1 只读全局默认（config.tier_defaults，形如 "deepseek:deepseek-chat"）；
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作品级 / Skill 级覆盖留待后续（§4.3 三级解析）。
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"""
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from __future__ import annotations
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from dataclasses import dataclass
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from ww_config import get_settings
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from .types import Tier
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@dataclass(frozen=True)
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class Route:
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provider: str
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model: str
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def resolve_route(tier: Tier) -> Route:
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spec = get_settings().tier_defaults.get(tier)
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if not spec:
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raise ValueError(f"no tier_defaults entry for tier={tier!r}")
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provider, sep, model = spec.partition(":")
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if not sep or not provider or not model:
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raise ValueError(f"invalid tier route {spec!r}; expected 'provider:model'")
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return Route(provider=provider, model=model)
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