vault: update Trading Agents plan with finalized architecture details

2 - Projects/Trading-Agents/Trading Agents 混合架构方案.md

@@ -10,119 +10,72 @@ tags: [trading, multi-agent, openclaw, openbb, architecture]
 
 ## 目标
 
-基于 [[openbb-invest-api]] 的数据层，在 OpenClaw 上实现类似 [TradingAgents](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents) 的多角色交易决策系统。核心是**辩论驱动的投资决策**。
+基于 [[TradingAgents 原始架构分析|TradingAgents]] 的多角色辩论架构，在现有 OpenClaw 环境上实现 AI 驱动的交易决策系统。数据层使用 [[openbb-invest-api]]（133+ 端点，K8s 部署），通过 OpenClaw 的 `sessions_spawn` + `sessions_send` 混合架构实现多 Agent 辩论。
 
 ---
 
-## 一、TradingAgents 原始架构分析
+## 一、现有环境
 
-### 5 大模块
-
-| 模块 | 角色 | 职责 |
-|------|------|------|
-| **Analyst Team** | 市场/社媒/新闻/基本面 4个分析师 | 并行抓数据，各写分析报告 |
-| **Researcher Team** | Bull + Bear + 裁判 | 多空辩论 N 轮，裁判出投资方案 |
-| **Trader** | 交易员 | 根据投资方案做 BUY/SELL/HOLD 决策 |
-| **Risk Mgmt Team** | 激进/保守/中性 + 裁判 | 三方辩论风险，裁判修正决策 |
-| **Memory System** | BM25 相似度检索 | 记住历史情况和教训，下次决策参考 |
-
-### 执行流程（LangGraph 状态机）
-
-```
-START → [Market/Social/News/Fundamentals Analysts 并行]
-     → Bull Researcher ⇄ Bear Researcher (N轮辩论)
-     → Research Manager (裁判裁决)
-     → Trader (交易决策)
-     → Aggressive ⇄ Conservative ⇄ Neutral (风控三方辩论)
-     → Risk Manager (最终裁决)
-     → END (BUY/SELL/HOLD)
-```
-
-### 技术栈
-
-- **编排**：LangGraph (StateGraph + 条件路由)
-- **LLM**：支持 OpenAI/Anthropic/Google/xAI/Ollama
-- **数据**：yfinance + Alpha Vantage
-- **记忆**：BM25 (rank-bm25) 离线相似度检索
-- **辩论**：可配置轮次 (`max_debate_rounds`, `max_risk_discuss_rounds`)
+| 组件 | 详情 |
+|------|------|
+| OpenClaw | v2026.2.13，`192.168.68.108`（yiukai-ubuntu），systemd 服务 |
+| openbb-invest-api | K8s 集群，`invest-api.k8s.home`（`192.168.68.240:8000`） |
+| 已有 Agent | 5 个 ds-* agent（主 Guild）+ 1 个 invest-analyst（Stock Guild） |
+| 已有 Skill | `invest-api`（调用 openbb-invest-api） |
+| 渠道 | Discord（6 bot）+ Telegram |
+| 模型 | kimi-coding/k2p5（主），claude-opus-4-6-thinking（备选） |
+| Agent 间通信 | ds-* 系列已启用，invest-analyst 独立 |
+| Skill 开发 | 在本地 openbb-invest-api 仓库，deploy 脚本推送到远程 |
 
 ---
 
-## 二、openbb-invest-api 数据覆盖映射
+## 二、架构设计
 
-> **结论：openbb-invest-api 已完全覆盖 TradingAgents 所有数据需求，且更丰富。**
+### Agent 规划（新增 4 个 agent）
 
-| TradingAgents 数据需求 | openbb-invest-api 端点 | 额外优势 |
-|---|---|---|
-| 股票行情 OHLCV | `/stock/{symbol}/historical` | ✅ |
-| 技术指标 (RSI, MACD, BB, ATR) | `/stock/{symbol}/technical/*` | 14种指标 + Ichimoku, Fibonacci 等 |
-| 基本面 (财报、资产负债表) | `/stock/{symbol}/financials`, `/metrics` | ✅ |
-| 公司新闻 | `/stock/{symbol}/news` | ✅ |
-| 宏观新闻 | `/macro/overview`, `/economy/*` | CPI, GDP, 就业, FOMC 等 |
-| 内幕交易 | `/stock/{symbol}/insider-trades` | ✅ |
-| 情感分析 | `/stock/{symbol}/sentiment` | 多源复合评分 (Finnhub + AV + Reddit) |
+在现有 invest-analyst 基础上扩展，不影响 ds-* 系列：
 
-### openbb-invest-api 独有数据（TradingAgents 没有的）
+| Agent ID | 角色 | 用途 | Discord 账户 |
+|----------|------|------|-------------|
+| `invest-analyst` (已有) | 编排者/裁判 | 调度分析、主持辩论、最终裁决 | invest-analyst (已有) |
+| `invest-bull` (新) | 多方研究员 | 看多论证 | invest-bull (新 bot) |
+| `invest-bear` (新) | 空方研究员 | 看空论证 | invest-bear (新 bot) |
+| `invest-hawk` (新) | 激进风控 | 高风险高回报视角 | invest-hawk (新 bot) |
+| `invest-dove` (新) | 保守风控 | 资产保护视角 | invest-dove (新 bot) |
 
-- 做空数据 (`/shorts/*`)：空头量、FTD、暗池
-- 期权数据 (`/market/options/*`)：期权链、Greeks、IV
-- 固收数据 (`/fixed-income/*`)：收益率曲线、国债、SOFR
-- DeFi 数据 (`/defi/*`)：TVL、收益池、DEX 交易量
-- A 股/港股 (`/cn/*`)：实时行情 + 历史数据
-- 投资组合分析 (`/portfolio/*`)：HRP 优化、风险平价、t-SNE 聚类
-- 回测引擎 (`/backtest/*`)：SMA/RSI/动量策略回测
+> 复用 invest-analyst 作为编排者（已有 invest-api skill 和 Stock Guild 绑定）。
+> 分析师做成 skill 而非独立 agent（省资源，数据采集不需要对话）。
+> 只有需要"对话"的辩论角色才需要独立 agent。
 
----
-
-## 三、混合架构设计
-
-### 核心思路
-
-**并行的地方用 `sessions_spawn`，需要对话的地方用 `sessions_send`。**
-
-### 架构图
+### 通信模式
 
 ```
-┌─────────────────────────────────────────────┐
-│  Orchestrator Agent (Judge/PM)              │
-│  Model: Claude Opus (深度推理)               │
-│  SOUL.md: 客观裁判，综合决策                 │
-├─────────────────────────────────────────────┤
-│                                             │
-│  Phase 1: 数据收集 (sessions_spawn 并行)     │
-│  ┌───────────┐ ┌─────────────┐             │
-│  │ Market    │ │ Fundamen-   │             │
-│  │ Analyst   │ │ tals        │             │
-│  │ (Sonnet)  │ │ (Sonnet)    │             │
-│  └───────────┘ └─────────────┘             │
-│  ┌───────────┐ ┌─────────────┐             │
-│  │ Sentiment │ │ News        │             │
-│  │ Analyst   │ │ Analyst     │             │
-│  │ (Haiku)   │ │ (Haiku)     │             │
-│  └───────────┘ └─────────────┘             │
-│                                             │
-│  Phase 2: 多空辩论 (sessions_send ping-pong) │
-│  ┌───────────┐  3-5 轮  ┌───────────┐     │
-│  │ Bull      │◄────────►│ Bear      │     │
-│  │ Researcher│          │ Researcher│     │
-│  │ (Opus)    │          │ (Opus)    │     │
-│  └───────────┘          └───────────┘     │
-│                                             │
-│  Phase 3: 风控辩论 (sessions_send ping-pong) │
-│  ┌───────────┐  2-3 轮  ┌───────────┐     │
-│  │ Aggressive│◄────────►│ Conserva- │     │
-│  │ (Sonnet)  │          │ tive      │     │
-│  └───────────┘          │ (Sonnet)  │     │
-│                         └───────────┘     │
-│                                             │
-│  Phase 4: Orchestrator 综合裁决             │
-│  → 输出 BUY/SELL/HOLD + 完整推理            │
-└─────────────────────────────────────────────┘
+用户: /trade-analyze NVDA
+         │
+         v
+  invest-analyst (编排者)
+         │
+         ├── 执行 4 个分析 skill（数据采集 + LLM 生成报告）
+         │   ├── /market-analysis NVDA    → 技术分析报告
+         │   ├── /fundamental-analysis NVDA → 基本面报告
+         │   ├── /sentiment-analysis NVDA  → 情感分析报告
+         │   └── /macro-analysis NVDA      → 宏观环境报告
+         │
+         ├── sessions_send → invest-bull（发送 4 份报告，要求出 bull case）
+         │   invest-bull ⇄ invest-bear（ping-pong 3-5 轮辩论）
+         │   invest-analyst 收到完整辩论记录（announce）
+         │
+         ├── sessions_send → invest-hawk（发送交易方案，要求评估风险）
+         │   invest-hawk ⇄ invest-dove（ping-pong 2-3 轮辩论）
+         │   invest-analyst 收到风控辩论记录（announce）
+         │
+         └── 综合所有报告 + 辩论记录 → 最终 BUY/SELL/HOLD 决策
+              投递到 Stock Guild Discord 频道
 ```
 
 ### 为什么不用群聊辩论
 
-OpenClaw 的 Multi-Agent Group Chat [尚未实现](https://github.com/openclaw/openclaw/issues/18869)（Issue #18869，PR 未合并）。即使实现了，`sessions_send` 方案也更优：
+OpenClaw Multi-Agent Group Chat [尚未实现](https://github.com/openclaw/openclaw/issues/18869)。即使实现了，`sessions_send` 方案也更优：
 
 | 维度 | 群聊辩论 | sessions_send 辩论 |
 |------|---------|-------------------|
@@ -130,179 +83,224 @@ OpenClaw 的 Multi-Agent Group Chat [尚未实现](https://github.com/openclaw/o
 | 循环风险 | 高（可能死循环） | 无（maxPingPongTurns 硬限制） |
 | 上下文 | 所有人共享一个上下文窗口 | 每个 agent 独立上下文，更专注 |
 | Token 成本 | N 个 agent × 完整群聊历史 | 仅辩论双方共享必要上下文 |
-| 可观测性 | 难以追踪谁说了什么 | 完整的 session 记录 |
 | 当前可用性 | ❌ 未实现 | ✅ 已可用 |
 
 ### 学术依据
 
 - [ICLR 2025 MAD 研究](https://d2jud02ci9yv69.cloudfront.net/2025-04-28-mad-159/blog/mad/)：**异构 agent + 结构化拓扑**效果最好
-- [Adaptive HMAD](https://link.springer.com/article/10.1007/s44443-025-00353-3)：异构辩论比同构辩论准确率高 4-6%，事实错误减少 30%+
-- 无结构多 agent 网络会**放大错误达 17.2 倍**
+- [Adaptive HMAD](https://link.springer.com/article/10.1007/s44443-025-00353-3)：异构辩论准确率高 4-6%，事实错误减少 30%+
+- 无结构多 agent 网络会放大错误达 17.2 倍
 
 ---
 
-## 四、OpenClaw 配置详情
+## 三、openbb-invest-api 数据覆盖
 
-### Agent Workspace 结构
+> openbb-invest-api 已完全覆盖 TradingAgents 所有数据需求，且更丰富。
 
-```
-~/.openclaw/
-├── openclaw.json                    # 主配置
-├── workspace-orchestrator/          # 编排者
-│   ├── AGENTS.md
-│   ├── SOUL.md                      # 客观裁判人格
-│   ├── MEMORY.md
-│   ├── skills/
-│   │   └── trade-analyze/SKILL.md   # 主入口 skill
-│   └── memory/
-├── workspace-market-analyst/        # 技术分析师
-│   ├── SOUL.md                      # 专注技术指标
-│   └── skills/
-│       └── analyze/SKILL.md         # 调用 /technical/* 端点
-├── workspace-fundamentals-analyst/  # 基本面分析师
-│   ├── SOUL.md
-│   └── skills/
-│       └── analyze/SKILL.md         # 调用 /metrics, /financials
-├── workspace-sentiment-analyst/     # 情感分析师
-│   ├── SOUL.md
-│   └── skills/
-│       └── analyze/SKILL.md         # 调用 /sentiment, /insider-trades
-├── workspace-news-analyst/          # 新闻分析师
-│   ├── SOUL.md
-│   └── skills/
-│       └── analyze/SKILL.md         # 调用 /macro/overview, /economy/*
-├── workspace-bull/                  # 多方研究员
-│   ├── SOUL.md                      # 坚定看多，寻找增长机会
-│   └── MEMORY.md                    # 历史成功案例
-├── workspace-bear/                  # 空方研究员
-│   ├── SOUL.md                      # 谨慎看空，揭示风险
-│   └── MEMORY.md                    # 历史失败教训
-├── workspace-aggressive/            # 激进风控
-│   └── SOUL.md                      # 高风险高回报
-└── workspace-conservative/          # 保守风控
-    └── SOUL.md                      # 资产保护优先
-```
+| TradingAgents 数据需求 | openbb-invest-api 端点 | 额外优势 |
+|---|---|---|
+| 股票行情 OHLCV | `/stock/{s}/historical` | ✅ |
+| 技术指标 (RSI, MACD, BB, ATR) | `/stock/{s}/technical/*` | 14种 + Ichimoku, Fibonacci |
+| 基本面 (财报、资产负债表) | `/stock/{s}/financials`, `/metrics` | ✅ |
+| 公司新闻 | `/stock/{s}/news` | ✅ |
+| 宏观新闻 | `/macro/overview`, `/economy/*` | CPI, GDP, FOMC 等 |
+| 内幕交易 | `/stock/{s}/insider-trades` | ✅ |
+| 情感分析 | `/stock/{s}/sentiment` | 多源复合 (Finnhub+AV+Reddit) |
 
-### 核心配置（openclaw.json）
+### 独有数据（TradingAgents 没有）
+
+- 做空数据 `/shorts/*` — 空头量、FTD、暗池
+- 期权数据 `/market/options/*` — Greeks、IV
+- 固收数据 `/fixed-income/*` — 收益率曲线、SOFR
+- DeFi 数据 `/defi/*` — TVL、收益池
+- A股/港股 `/cn/*` — 实时行情 + 历史
+- 投资组合 `/portfolio/*` — HRP、风险平价、t-SNE 聚类
+- 回测 `/backtest/*` — SMA/RSI/动量策略
+
+---
+
+## 四、实现步骤
+
+### Phase 0：环境准备（SSH 远程操作）
+
+1. **升级 OpenClaw**: `npm install -g openclaw@latest` (2026.2.13 → 2026.3.13)
+2. **创建 4 个 Discord bot**: invest-bull, invest-bear, invest-hawk, invest-dove
+   - 加入 Stock Guild (`1479926167141355560`)，开启 Message Content Intent
+3. **创建 4 个 agent workspace**:
+   ```bash
+   openclaw agents add invest-bull --workspace ~/.openclaw/workspace-invest-bull
+   openclaw agents add invest-bear --workspace ~/.openclaw/workspace-invest-bear
+   openclaw agents add invest-hawk --workspace ~/.openclaw/workspace-invest-hawk
+   openclaw agents add invest-dove --workspace ~/.openclaw/workspace-invest-dove
+   ```
+4. **更新 openclaw.json**: agent list、Discord accounts、bindings、agentToAgent allow、maxPingPongTurns: 5
+
+### Phase 1：分析师 Skills
+
+在 openbb-invest-api 仓库的 `openclaw-skills/` 目录开发，部署到 invest-analyst workspace。
+
+| Skill | 调用的 API 端点 | 输出 |
+|-------|----------------|------|
+| market-analysis | `/stock/{s}/historical`, `/technical/composite`, `/technical/ichimoku` | 技术趋势、动量、波动率 |
+| fundamental-analysis | `/stock/{s}/metrics`, `/financials`, `/price-targets`, `/upgrades` | 估值、成长性、分析师共识 |
+| sentiment-analysis | `/stock/{s}/sentiment`, `/insider-trades`, `/reddit/trending` | 多源情感、内幕交易动向 |
+| macro-analysis | `/macro/overview`, `/fixed-income/yield-curve`, `/economy/cpi`, `/shorts/volume` | 宏观环境、利率、做空压力 |
+
+API 基础 URL: `http://invest-api.k8s.home:8000/api/v1`
+
+### Phase 2：辩论者 SOUL.md
+
+| Agent | 人格 | 行为 |
+|-------|------|------|
+| invest-bull | 坚定的价值发现者 | 引用数据看多，承认风险但强调上行空间 |
+| invest-bear | 谨慎的风险猎手 | 引用数据看空，质疑乐观假设 |
+| invest-hawk | 积极进取的交易者 | 更大仓位、更紧止损、积极入场 |
+| invest-dove | 稳健的资产守护者 | 分批建仓、更宽止损、保守仓位 |
+
+### Phase 3：编排 Skill（trade-analyze）
+
+`trade-analyze/SKILL.md` 核心编排逻辑：
+1. 执行 4 个分析 skill → 4 份报告
+2. `sessions_send` → invest-bull，ping-pong 到 invest-bear（3-5 轮）
+3. `sessions_send` → invest-hawk，ping-pong 到 invest-dove（2-3 轮）
+4. 综合裁决 → BUY/SELL/HOLD + 仓位 + 止损 + 理由
+5. 存入 `memory/YYYY-MM-DD.md`
+
+### Phase 4：记忆 + 复盘
+
+- 每次决策存 `memory/YYYY-MM-DD.md`（决策、置信度、价格、理由、辩论要点）
+- `MEMORY.md` 持久存储（持仓、胜率、教训）
+- 每周 cron 复盘：对比预期 vs 实际收益，更新教训
+
+### Phase 5：优化 + 扩展
+
+- 加入做空/期权/DeFi 数据
+- 日报集成（纳入现有 daily-invest-briefing cron）
+- 回测验证 agent 决策历史表现
+
+---
+
+## 五、配置变更清单
+
+### openclaw.json 变更
 
 ```json5
 {
   agents: {
     list: [
-      { id: "orchestrator", workspace: "~/.openclaw/workspace-orchestrator" },
-      { id: "market-analyst", workspace: "~/.openclaw/workspace-market-analyst" },
-      { id: "fundamentals-analyst", workspace: "~/.openclaw/workspace-fundamentals-analyst" },
-      { id: "sentiment-analyst", workspace: "~/.openclaw/workspace-sentiment-analyst" },
-      { id: "news-analyst", workspace: "~/.openclaw/workspace-news-analyst" },
-      { id: "bull", workspace: "~/.openclaw/workspace-bull" },
-      { id: "bear", workspace: "~/.openclaw/workspace-bear" },
-      { id: "aggressive", workspace: "~/.openclaw/workspace-aggressive" },
-      { id: "conservative", workspace: "~/.openclaw/workspace-conservative" }
+      // ... 现有 6 个保持不变 ...
+      { id: "invest-bull", workspace: "~/.openclaw/workspace-invest-bull" },
+      { id: "invest-bear", workspace: "~/.openclaw/workspace-invest-bear" },
+      { id: "invest-hawk", workspace: "~/.openclaw/workspace-invest-hawk" },
+      { id: "invest-dove", workspace: "~/.openclaw/workspace-invest-dove" }
     ]
   },
   tools: {
     agentToAgent: {
       enabled: true,
-      allow: ["orchestrator", "bull", "bear", "aggressive", "conservative"]
+      allow: [
+        "ds-commander", "ds-strategist", "ds-builder", "ds-creator", "ds-guardian",
+        "invest-analyst", "invest-bull", "invest-bear", "invest-hawk", "invest-dove"
+      ]
     }
   },
-  session: {
-    agentToAgent: {
-      maxPingPongTurns: 5  // Bull/Bear 辩论最多 5 轮
+  session: { agentToAgent: { maxPingPongTurns: 5 } },
+  channels: {
+    discord: {
+      accounts: {
+        // ... 现有 6 个保持不变 ...
+        "invest-bull": { token: "BOT_TOKEN_BULL" },
+        "invest-bear": { token: "BOT_TOKEN_BEAR" },
+        "invest-hawk": { token: "BOT_TOKEN_HAWK" },
+        "invest-dove": { token: "BOT_TOKEN_DOVE" }
+      }
     }
-  }
+  },
+  bindings: [
+    // ... 现有保持不变 ...
+    { agentId: "invest-bull", match: { channel: "discord", accountId: "invest-bull" } },
+    { agentId: "invest-bear", match: { channel: "discord", accountId: "invest-bear" } },
+    { agentId: "invest-hawk", match: { channel: "discord", accountId: "invest-hawk" } },
+    { agentId: "invest-dove", match: { channel: "discord", accountId: "invest-dove" } }
+  ]
 }
 ```
 
-### sessions_spawn vs sessions_send 用法
+---
 
-**Phase 1 — 并行数据收集（sessions_spawn）：**
+## 六、文件清单
 
-Orchestrator 同时 spawn 4 个分析师：
-```
-sessions_spawn → market-analyst (task: "分析 NVDA 技术面")
-sessions_spawn → fundamentals-analyst (task: "分析 NVDA 基本面")
-sessions_spawn → sentiment-analyst (task: "分析 NVDA 市场情绪")
-sessions_spawn → news-analyst (task: "分析 NVDA 宏观环境")
-```
-
-每个 spawn 独立执行，完成后 announce 结果回 Orchestrator。
-
-**Phase 2 — 多空辩论（sessions_send ping-pong）：**
+### 本地开发（openbb-invest-api 仓库）
 
 ```
-Orchestrator ──sessions_send(报告摘要)──► Bull Agent
-Bull Agent 回复 bull case
-  ──自动 ping-pong──► Bear Agent 反驳
-  ──ping-pong──► Bull 再反驳
-  ...（最多 5 轮，或 agent 回复 REPLY_SKIP 结束）
-Orchestrator 收到完整辩论记录（announce step）
+openclaw-skills/
+├── trade-analyze/SKILL.md        # 主编排 skill
+├── market-analysis/SKILL.md      # 技术分析 skill
+├── fundamental-analysis/SKILL.md # 基本面分析 skill
+├── sentiment-analysis/SKILL.md   # 情感分析 skill
+├── macro-analysis/SKILL.md       # 宏观环境分析 skill
+├── souls/
+│   ├── invest-bull.md            # Bull SOUL.md
+│   ├── invest-bear.md            # Bear SOUL.md
+│   ├── invest-hawk.md            # Hawk SOUL.md
+│   └── invest-dove.md            # Dove SOUL.md
+├── agents/
+│   ├── invest-bull.md            # Bull AGENTS.md
+│   ├── invest-bear.md            # Bear AGENTS.md
+│   ├── invest-hawk.md            # Hawk AGENTS.md
+│   └── invest-dove.md            # Dove AGENTS.md
+└── deploy.sh                     # SCP 部署脚本
 ```
 
-**Phase 3 — 风控辩论（sessions_send ping-pong）：**
+### 部署脚本
 
-同理，Aggressive ⇄ Conservative 2-3 轮。
+```bash
+#!/bin/bash
+REMOTE="yiukai@192.168.68.108"
+CLAW="~/.openclaw"
 
-**Phase 4 — 最终裁决：**
+# Skills → invest-analyst workspace
+for s in trade-analyze market-analysis fundamental-analysis sentiment-analysis macro-analysis; do
+  scp -r "openclaw-skills/$s" "$REMOTE:$CLAW/workspace-invest-analyst/skills/"
+done
 
-Orchestrator 综合所有报告 + 辩论记录，输出 BUY/SELL/HOLD。
+# SOUL.md + AGENTS.md → 各辩论 agent workspace
+for a in invest-bull invest-bear invest-hawk invest-dove; do
+  scp "openclaw-skills/souls/$a.md" "$REMOTE:$CLAW/workspace-$a/SOUL.md"
+  scp "openclaw-skills/agents/$a.md" "$REMOTE:$CLAW/workspace-$a/AGENTS.md"
+done
+
+ssh $REMOTE "openclaw gateway restart"
+```
 
 ---
 
-## 五、实现路线图
+## 七、验证方案
 
-### Phase 1：基础设施（1-2 天）
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-- [ ] 确保 openbb-invest-api 在 localhost:8000 运行
-- [ ] 安装 OpenClaw，`openclaw onboard`
-- [ ] 创建 9 个 agent workspace
-- [ ] 编写各 agent 的 SOUL.md（人格定义）
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-### Phase 2：4 个分析师 Skills（2-3 天）
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-- [ ] market-analyst skill：调用 `/technical/composite`, `/historical`
-- [ ] fundamentals-analyst skill：调用 `/metrics`, `/financials`
-- [ ] sentiment-analyst skill：调用 `/sentiment`, `/insider-trades`, `/reddit/trending`
-- [ ] news-analyst skill：调用 `/macro/overview`, `/economy/*`, `/fixed-income/yield-curve`
-- [ ] 每个 skill 用 `exec` 调用 curl 或封装 Python 脚本
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-### Phase 3：辩论 + 风控（1-2 天）
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-- [ ] 配置 `agentToAgent.enabled: true`
-- [ ] 测试 Bull ⇄ Bear `sessions_send` ping-pong
-- [ ] 测试 Aggressive ⇄ Conservative ping-pong
-- [ ] Orchestrator 的 trade-analyze skill 编排完整流程
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-### Phase 4：记忆 + 复盘（1 天）
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-- [ ] 利用 OpenClaw 内建 memory 系统
-- [ ] 每次决策存入 `memory/YYYY-MM-DD.md`
-- [ ] 用 `memory_search` 在辩论时检索相似历史
-- [ ] 实现 reflect 机制：对比实际收益，更新记忆
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-### Phase 5：通道对接 + 优化（1 天）
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-- [ ] 绑定 Telegram/WhatsApp，直接聊天触发分析
-- [ ] 优化 prompt（减少 token 消耗）
-- [ ] 添加 openbb-invest-api 独有数据源（做空、期权、DeFi）
+1. **网络连通**: SSH → `curl http://invest-api.k8s.home:8000/health`
+2. **单个 Skill**: Discord `/market-analysis NVDA` → 技术分析报告
+3. **辩论 Ping-Pong**: `sessions_send` invest-bull → ping-pong invest-bear
+4. **完整流程**: `/trade-analyze AAPL` → 4 报告 + 辩论 + 裁决
+5. **回归检查**: invest-analyst 日报 cron + ds-* agents 正常
 
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-## 六、与 TradingAgents 的差异对比
+## 八、与 TradingAgents 的差异
 
 | 维度 | TradingAgents (LangGraph) | OpenClaw 混合架构 |
 |------|---|---|
 | 编排 | 显式状态机，条件路由 | sessions_spawn + sessions_send |
-| 并行 | 4 分析师真并行 | sessions_spawn 并行 |
+| 并行 | 4 分析师真并行 | Skill 串行（分析师不需要并行，数据采集很快） |
 | 辩论 | 多轮循环，独立 LLM 调用 | ping-pong 机制，最多 5 轮 |
 | 记忆 | 自建 BM25 | OpenClaw 内建（BM25 + 向量 + 时间衰减） |
 | 数据 | yfinance 直调 | openbb-invest-api（133+ 端点） |
-| 交互 | 纯 CLI/API | WhatsApp/Telegram/Discord 直接对话 |
-| 部署 | 需要自托管 | OpenClaw 本地运行，开箱即用 |
+| 交互 | 纯 CLI/API | Discord/Telegram 直接对话 |
 
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 ## Related
 
+- [[TradingAgents 原始架构分析]]
 - [[openbb-invest-api]]
-- [[OpenClaw]]
+- [[OpenClaw 部署配置分析]]
+- [[OpenClaw Stock Agent 配置详情]]