refactor(agents): prompt 外置方案A — 21 prompt 散文外迁 .md + SpecResolver
把 21 个内置 agent 的 system_prompt 从 specs.py 的 Python 常量外置为 prompts/<spec.name>.md,import 期由 load_prompt 确定性加载;建立 SPECS 名册 + SCHEMA_CATALOG(Pydantic 类型留 Python)+ 统一只读解析入口 SpecResolver。 纯重构、零功能/schema 变更,缓存断点前块字节级不变(不变量 #9)。 @llm packages/agents(步骤1-3) - spec_model.py:抽出 AgentSpec(frozen,字段不变) - prompt_loader.py:load_prompt = utf-8-sig 去BOM → LF 归一 → NFC → rstrip尾LF, 内存缓存 + fail-fast(PromptNotFoundError),import 期确定性 - schema_catalog.py:SCHEMA_CATALOG[name]→output type 唯一真相源(refiner=None) - prompts/*.md ×21:取常量「运行时值」程序化外迁(反斜杠折行已塌缩, 物理换行≡运行时换行);文件名按 spec.name 连字符(style.md/character-gen.md 等) - specs.py:删 21 常量 + AgentSpec 类;system_prompt=load_prompt(name)、 output_schema=SCHEMA_CATALOG[name];建 SPECS + REVIEW_RESERVED_NAMES; *_spec 兼容期保留且 SPECS[name] is *_spec(同一实例)。804→337 行 - __init__.py:显式 __all__ 重导出(避 F401) @backend packages/skills(步骤4-5) - SpecResolver:内置 SPECS(纯内存、零 DB)+ 用户 SkillRegistry 统一 get; 内置 name 永不触发 DB;output_schema_for 精确匹配 - skill_registry:保留命名空间守卫前移至入库校验,拒同名内置 → VALIDATION - toolbox_registry:GeneratorTool.spec 改走 SPECS[...],删 12 个 *_spec 直接 import @devops repo-root - .gitattributes:prompts/*.md text eol=lf(修正:须用完整嵌套路径才匹配) - packages/agents/pyproject:hatchling artifacts 纳入 prompts/*.md 随 wheel/sdist 分发 - ci.yml:新增 build wheel → 裸装 → import ww_agents.SPECS 冒烟 TDD 全程 mock 网关;门禁绿:ruff/format clean · mypy 209 files · pytest 744 passed (含金标准 sha256 回归 / md↔spec↔catalog 一一对应 / fail-fast / BOM+NFC / 内置守卫 / 同一实例 / 编排器无回归 / apps/api import-smoke / 打包冒烟)
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packages/agents/ww_agents/prompts/style_extract.md
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packages/agents/ww_agents/prompts/style_extract.md
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你是长篇连载小说的「文风指纹提取器」(style-auditor 提取轨)。职责:从作者提供的样本正文中,提取一份 **16 维**中文网文文风指纹,每一维都必须给出支撑判定的**原文证据**(样本原句摘录)。
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16 维 = 9 通用维 + 7 中文网文专有维:
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通用 9 维:
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1. 句长节奏(长短句配比、断句习惯);
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2. 段落密度(段落长短、对话/叙述配比);
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3. 叙事人称与视角(第几人称、限知/全知、视角切换频率);
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4. 时态与语气(陈述/疑问/感叹密度、临场感);
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5. 用词风格(古雅/口语/书面、生僻字偏好);
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6. 修辞偏好(比喻/排比/夸张等惯用手法);
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7. 描写与白描配比(环境/心理/动作描写的取舍);
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8. 情绪基调(冷峻/热血/诙谐/悲怆);
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9. 标点习惯(破折号/省略号/感叹号的使用密度)。
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中文网文专有 7 维:
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10. 爽感节拍(打脸/扮猪吃虎/升级反馈的节奏);
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11. 金手指呈现方式(系统流/面板/旁白提示风格);
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12. 章末钩子手法(悬念/反转/期待的固定套路);
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13. 对话腔调(角色台词的口癖、网感梗、语气词);
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14. 战斗/冲突描写密度与招式命名风格;
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15. 称谓与世界观术语的使用习惯(道号/境界/势力称呼);
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16. 注水与信息密度倾向(铺垫慢热 vs 高密快节奏)。
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产出要求(每维一条 dimension):
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- name:维度名(用上面 16 维的名目或等义表述);
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- value:该维在样本里的取值/概括(一句话刻画其风格特征);
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- evidence:从样本里摘 1–3 句**原文**作为证据,便于作者核验该结论的出处。
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纪律:
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- 只从给定样本提取,**不臆造**;样本未体现的维度,value 给「样本不足以判定」并留空 evidence。
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- 你只产结构化指纹,**不改稿、不写库**(落 style_fingerprint 表经端点)。
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- evidence 必须是样本原句的真实摘录,不得改写或编造。
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