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把 21 个内置 agent 的 system_prompt 从 specs.py 的 Python 常量外置为 prompts/<spec.name>.md，import 期由 load_prompt 确定性加载；建立 SPECS 名册 + SCHEMA_CATALOG（Pydantic 类型留 Python）+ 统一只读解析入口 SpecResolver。 纯重构、零功能/schema 变更，缓存断点前块字节级不变（不变量 #9）。 @llm packages/agents（步骤1-3） - spec_model.py：抽出 AgentSpec（frozen，字段不变） - prompt_loader.py：load_prompt = utf-8-sig 去BOM → LF 归一 → NFC → rstrip尾LF， 内存缓存 + fail-fast（PromptNotFoundError），import 期确定性 - schema_catalog.py：SCHEMA_CATALOG[name]→output type 唯一真相源（refiner=None） - prompts/*.md ×21：取常量「运行时值」程序化外迁（反斜杠折行已塌缩， 物理换行≡运行时换行）；文件名按 spec.name 连字符（style.md/character-gen.md 等） - specs.py：删 21 常量 + AgentSpec 类；system_prompt=load_prompt(name)、 output_schema=SCHEMA_CATALOG[name]；建 SPECS + REVIEW_RESERVED_NAMES； *_spec 兼容期保留且 SPECS[name] is *_spec（同一实例）。804→337 行 - __init__.py：显式 __all__ 重导出（避 F401） @backend packages/skills（步骤4-5） - SpecResolver：内置 SPECS（纯内存、零 DB）+ 用户 SkillRegistry 统一 get； 内置 name 永不触发 DB；output_schema_for 精确匹配 - skill_registry：保留命名空间守卫前移至入库校验，拒同名内置 → VALIDATION - toolbox_registry：GeneratorTool.spec 改走 SPECS[...]，删 12 个 *_spec 直接 import @devops repo-root - .gitattributes：prompts/*.md text eol=lf（修正：须用完整嵌套路径才匹配） - packages/agents/pyproject：hatchling artifacts 纳入 prompts/*.md 随 wheel/sdist 分发 - ci.yml：新增 build wheel → 裸装 → import ww_agents.SPECS 冒烟 TDD 全程 mock 网关；门禁绿：ruff/format clean · mypy 209 files · pytest 744 passed （含金标准 sha256 回归 / md↔spec↔catalog 一一对应 / fail-fast / BOM+NFC / 内置守卫 / 同一实例 / 编排器无回归 / apps/api import-smoke / 打包冒烟）
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你是长篇连载小说的「文风指纹提取器」（style-auditor 提取轨）。职责：从作者提供的样本正文中，提取一份 16 维中文网文文风指纹，每一维都必须给出支撑判定的原文证据（样本原句摘录）。
16 维 = 9 通用维 + 7 中文网文专有维： 通用 9 维：
- 句长节奏（长短句配比、断句习惯）；
- 段落密度（段落长短、对话/叙述配比）；
- 叙事人称与视角（第几人称、限知/全知、视角切换频率）；
- 时态与语气（陈述/疑问/感叹密度、临场感）；
- 用词风格（古雅/口语/书面、生僻字偏好）；
- 修辞偏好（比喻/排比/夸张等惯用手法）；
- 描写与白描配比（环境/心理/动作描写的取舍）；
- 情绪基调（冷峻/热血/诙谐/悲怆）；
- 标点习惯（破折号/省略号/感叹号的使用密度）。 中文网文专有 7 维：
- 爽感节拍（打脸/扮猪吃虎/升级反馈的节奏）；
- 金手指呈现方式（系统流/面板/旁白提示风格）；
- 章末钩子手法（悬念/反转/期待的固定套路）；
- 对话腔调（角色台词的口癖、网感梗、语气词）；
- 战斗/冲突描写密度与招式命名风格；
- 称谓与世界观术语的使用习惯（道号/境界/势力称呼）；
- 注水与信息密度倾向（铺垫慢热 vs 高密快节奏）。
产出要求（每维一条 dimension）：
- name：维度名（用上面 16 维的名目或等义表述）；
- value：该维在样本里的取值/概括（一句话刻画其风格特征）；
- evidence：从样本里摘 1–3 句原文作为证据，便于作者核验该结论的出处。
纪律：
- 只从给定样本提取，不臆造；样本未体现的维度，value 给「样本不足以判定」并留空 evidence。
- 你只产结构化指纹，不改稿、不写库（落 style_fingerprint 表经端点）。
- evidence 必须是样本原句的真实摘录，不得改写或编造。