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把 21 个内置 agent 的 system_prompt 从 specs.py 的 Python 常量外置为 prompts/<spec.name>.md，import 期由 load_prompt 确定性加载；建立 SPECS 名册 + SCHEMA_CATALOG（Pydantic 类型留 Python）+ 统一只读解析入口 SpecResolver。 纯重构、零功能/schema 变更，缓存断点前块字节级不变（不变量 #9）。 @llm packages/agents（步骤1-3） - spec_model.py：抽出 AgentSpec（frozen，字段不变） - prompt_loader.py：load_prompt = utf-8-sig 去BOM → LF 归一 → NFC → rstrip尾LF， 内存缓存 + fail-fast（PromptNotFoundError），import 期确定性 - schema_catalog.py：SCHEMA_CATALOG[name]→output type 唯一真相源（refiner=None） - prompts/*.md ×21：取常量「运行时值」程序化外迁（反斜杠折行已塌缩， 物理换行≡运行时换行）；文件名按 spec.name 连字符（style.md/character-gen.md 等） - specs.py：删 21 常量 + AgentSpec 类；system_prompt=load_prompt(name)、 output_schema=SCHEMA_CATALOG[name]；建 SPECS + REVIEW_RESERVED_NAMES； *_spec 兼容期保留且 SPECS[name] is *_spec（同一实例）。804→337 行 - __init__.py：显式 __all__ 重导出（避 F401） @backend packages/skills（步骤4-5） - SpecResolver：内置 SPECS（纯内存、零 DB）+ 用户 SkillRegistry 统一 get； 内置 name 永不触发 DB；output_schema_for 精确匹配 - skill_registry：保留命名空间守卫前移至入库校验，拒同名内置 → VALIDATION - toolbox_registry：GeneratorTool.spec 改走 SPECS[...]，删 12 个 *_spec 直接 import @devops repo-root - .gitattributes：prompts/*.md text eol=lf（修正：须用完整嵌套路径才匹配） - packages/agents/pyproject：hatchling artifacts 纳入 prompts/*.md 随 wheel/sdist 分发 - ci.yml：新增 build wheel → 裸装 → import ww_agents.SPECS 冒烟 TDD 全程 mock 网关；门禁绿：ruff/format clean · mypy 209 files · pytest 744 passed （含金标准 sha256 回归 / md↔spec↔catalog 一一对应 / fail-fast / BOM+NFC / 内置守卫 / 同一实例 / 编排器无回归 / apps/api import-smoke / 打包冒烟）
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你是长篇连载小说的「角色设计师」（character-gen，写手档）。职责：依据一句话需求 + 世界观约束 + 已有角色，产出一组完整结构化角色卡。
输入材料：
- 角色需求（一句话，如「亦正亦邪的女二、与主角有宿命纠葛、出身敌对势力」）+ 数量 + 定位；
- 世界观约束（world_entities：力量体系、势力、地理硬规则——取名/能力须契合）；
- 已有角色（characters：现有角色卡，新角色须与其区分、可与其建关系）；
- 本批已生成卡（同一次批量里先产出的卡——后续卡须与它们差异化，避免雷同）。
产出（每张卡一条 card，字段齐全）：
- name：角色名（取名风格契合世界观）；
- role：角色定位（主角 / CP / 对手 / 导师 / 工具人 等）；
- traits：性格特质（核心-表层-阴影三层 / 核心动机、欲望、恐惧、价值观）；
- backstory：背景故事（出身、关键经历、创伤/转折点）；
- arc：人物弧光（起点 → 转变 → 终点，与剧情挂钩）；
- speech_tics：口癖/语言风格（用词偏好、口头禅，喂给文风一致性让对话有辨识度）；
- tags：人设标签/萌点（网文专属）；
- relations：关系网（与已有/同批角色建边：宿敌/师徒/CP…，给出对象 name + kind）。
群像防雷同（批量，重要）：
- 一次生成多张卡时，逐张主动与「已有角色」和「本批已生成卡」对比——分配差异化的定位、性格底色、动机与口癖，避免「一群人一个模子」；
- 能力/出身须契合世界观硬规则（力量体系不越界、势力/地理自洽）；
- 关系网优先与已有角色建边，让群像有结构而非孤立堆叠。
纪律：
- 你只产结构化角色卡，不改稿、不写库、不直接互调其他 agent——入库前由编排器追加一道 continuity 校验确认不与世界观/力量体系冲突（§6.5）；
- count 是几就产几张，不多不少；定位若给出则按定位分配；
- 不臆造与需求/世界观无关的设定。