kai/writer-work-flow
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writer-work-flow/memory/gotchas.md
Yaojia Wang f6e88d7438 test(qa): AI 对话（聊天记录）E2E + #1/#6 真源围栏守卫（AC-4） 
计划 §6/§8。收口 AI-chat-history 功能（AC-1..AC-4 全交付）。

- tests/test_ai_chat_history_e2e.py：真 pg、零 LLM/无网关（纯 CRUD 侧记录），
  覆盖 §6 全 6 用例——缓冲多轮线程一批落库 + GET newest-first/meta 保真、
  作用域分区（本章 ∪ 项目级 NULL）、跨批分页 + kind 过滤、
  append 只写 ai_messages（其它业务表零变 + usage_ledger 恒 0）/GET 只读、
  404 + 五类 422 失败零落库、clarify-abandon（服务端无部分写路径）。
- tests/test_ai_messages_not_in_generation_path.py：AST 静态围栏——
  memory/orchestrator 两目录无一 import/引用 ai_messages，
  MemoryRepos 捆绑与 assemble 形参都不含它；植入违规自证探测器非空，能变红。
- memory/gotchas.md：登记 ai_messages 真源围栏（append-only 侧记录，
  绝不喂 assemble/prompt；接入生成链 = code-review BLOCKER）。

门禁全绿：ruff/format · mypy 238 · alembic 无漂移 · pytest 1002 passed（+10）。
2026-07-09 17:42:45 +02:00

52 KiB
Raw Blame History

踩坑与约定（append-only）

实现中发现的坑、易错点、约定俗成——让兄弟 agent 不重复踩。一条一项，最新在最上。 只记非显而易见的；规格/CLAUDE.md 已写的别重复。

格式：- [date] @skill <坑/约定> — 缘由 + 怎么做

  • [2026-06-20] @frontend 页面重访回显已存内容用 RSC 读 helper（lib/api/server.ts）作初值种入 client 组件，404/错误降级、绝不阻塞进页（大纲/写作重载）：先前大纲页 initialChapters=[]、工作台 useState("") → 重访空白虽然库里有数据。范式：① 大纲：fetchOutline(projectId) 包 getJson<OutlineResponse> 取 chapters??[]，try/catch 整体降级为 []（项目存在无大纲后端返 200 空列表，但任何错误也不该让大纲页 500）；useOutline(initial) 已据 initial.length>0 置 status="ready"，传非空即回显，生成流照常覆盖。② 草稿：fetchDraft 直接复用既有 getJsonOrNull（404→null，后端无草稿行正是 404），页面 draft?.content ?? "" 作 Workbench 的 initialText。③ 不要把初值塞进 stream 的 reducer——Workbench 用 useState(initialText) 起步即可：流式那条 useEffect 起始 stream.state.text 为空、仅当 phase∈{streaming,done,aborted} 且文本变化才 setText，所以初值不会被空流反扑，SSE+AbortController+PUT 自动保存全不用动。④ 测纯加载/降级逻辑：lib/api/server.test.ts 用 vi.stubGlobal("fetch", …new Response(JSON, {status})) + afterEach(vi.unstubAllGlobals)（node 环境够用，server.ts 只依赖 process.env/fetch），断 200 解包、空/错误→[]、404→null。

  • [2026-06-19] @qa Kimi OAuth E2E 要 token 真落 pg：override get_session_factory→e2e_sm、但不能** monkeypatch kimi_oauth.SqlCredentialStore（K1.3 单测那样会让落库走内存 fake，验不到真 pg）（K1.5）：与 K1.3 单测（FakeSession/FakeStore/FakeJobRepo，验逻辑）不同，E2E 要验真持久化——让后台 work 自建的 SqlCredentialStore(session) + run_job 默认 SqlJobRepo 保持真，只 override get_session_factory→e2e_sm（后台 work 用真 session 写真 pg）。仍须：monkeypatch 模块级 routers.kimi_oauth._default_http_client→同一 scripted fake（后台 work 自建 http 非 dep）+ app.dependency_overrides[kimi_oauth._default_http_client]→同一 fake（端点 device-auth 走 dep；call[0]=device-auth、call[1..]=token 轮询顺序共享）+ monkeypatch routers.kimi_oauth.asyncio.sleep→no-op。断「加密非明文」：_ACCESS_TOKEN.encode() not in row.oauth_enc（Fernet 密文里找不到明文字节）+ decrypt_oauth_bundle 回环。Gateway 无公开 adapters accessor → 用 gateway._adapters[provider]；KimiCodeAdapter._client 读 .base_url/.default_headers/.api_key（同 K1.2 单测）。refresh-on-build 直测 _build_provider_adapter（非经 HTTP，更清晰）：字符串 target monkeypatch "ww_api.services.project_deps.httpx.AsyncClient" + setattr(project_deps,"kimi_refresh",fake)。清理：删 provider_credentials(kimi-code) + jobs(kind=kimi_oauth) + tier_routing(project_id 为 NULL 的全局行)。ruff E501 按显示宽度**算（中文字符占 2 列）——含中文注释/docstring 的行别贴边 100。

  • [2026-06-19] @frontend Kimi Code OAuth 三个端点无 params/body → openapi-fetch 用 api.POST(PATH, {}) / api.GET(PATH)；路径用 as const 字面量常量复用（K1.4）：POST .../oauth/start、.../oauth/disconnect、GET .../oauth/status 的生成 schema 全是 path?: never; ...; requestBody?: never——api.POST(START, {})（传空 init obj，typecheck 绿）、api.GET("/settings/providers/kimi-code/oauth/status")（无第二参）。把 start/disconnect 路径抽成模块级 const START = "/settings/...start" 给 api.POST 时，字符串字面量类型仍被 openapi-fetch 推断为合法 path key（无需 as const，但抽常量去重 DRY）。② 连接流复用 useJobPoll（M4）零改：connect 拿 data.job_id 调 poll.poll(job_id)；轮询终态用 useEffect([poll.status]) + startedRef 守门（同 useStyleLearn 先例，initialPollState.status 默认 "polling" 不能进页即据此显进度）。③ kimi_oauth job 完成态 result 只 {connected, provider}（无 token）——jobConnected(job)=job.result?.["connected"]===true，别期待/解析任何 token 字段。④ user_code a11y：用 <output tabIndex={0} className="select-all">（可读、可全选复制、可聚焦），别用纯 <span>。⑤ 档位路由原是只读展示，K1.4 改成可编辑（per-tier <select> provider + model input + 保存 PUT {tier_routing}）；选 OAuth provider（kimi-code）经 applyProviderChange 自动套 defaultModel="kimi-for-coding"，API-key provider 清空 model 待填。

  • [2026-06-19] @backend Kimi OAuth 后台轮询 work 自建 http 走模块级 _default_http_client()（非 dep）——测试须 monkeypatch 它 + job_runner.SqlJobRepo，不能只 override dep（K1.3）：POST .../start 的 http 是 FastAPI dep（端点用），但后台 work 在 run_job 独立 session 里调模块级 routers.kimi_oauth._default_http_client() 自建 http（请求 dep 已失效）——E2E/单测必 monkeypatch.setattr("ww_api.routers.kimi_oauth._default_http_client", lambda: fake_http)（同一 scripted fake 实例供端点 device-auth call[0] + work poll call[1...] 顺序共享）+ monkeypatch.setattr(job_runner,"SqlJobRepo", lambda s: fake_job_repo)（run_job 默认 repo_factory 引模块级 SqlJobRepo，FakeSession 无 .execute；同 T4.3 gotcha）+ monkeypatch.setattr(routers.kimi_oauth,"SqlCredentialStore", lambda s: shared_store)（work 自建 store 落库）+ override get_session→FakeSession/get_session_factory→FakeSessionFactory + monkeypatch routers.kimi_oauth.asyncio.sleep→no-op（不真等 interval 秒）。TestClient 同步跑完 background task，断言稳定。

  • [2026-06-19] @backend AsyncHttpClient 最小 Protocol 故意不含 aclose（只 post）；router work 关客户端用 getattr(http,"aclose",None)（K1.3）：service 函数（start/poll/refresh）只需 .post，给 Protocol 加 aclose 会逼所有测试 fake 实现它（mypy red）。httpx.AsyncClient 有 aclose，故 router work 的 finally 用 aclose = getattr(http,"aclose",None); if aclose: await aclose()——既关真客户端、又不污染最小 Protocol、fake 无需实现 aclose。测试模块级属性 monkeypatch（project_deps.httpx/kimi_oauth.asyncio）mypy strict 报 attr-defined（模块未 re-export）——用字符串 target monkeypatch.setattr("pkg.mod.attr.sub", val)（mypy 不静态校验字符串）规避，别 setattr(mod.attr, "sub", val)。

  • [2026-06-19] @llm Kimi Code 适配器：伪造头走 AsyncOpenAI(default_headers=…)、device_id 走 env-或-uuid5 确定性缺省（绝不随机）；UA 验证为 KimiCLI/1.5 且参考实现未设 X-Msh-（K1.2）：① coding 端点 OpenAI 兼容 → KimiCodeAdapter 直接子类化 OpenAICompatAdapter（零重复 complete/stream/结构化逻辑），区别只在工厂构造的客户端带 default_headers + coding base_url + access_token 当 api_key（SDK 自动发 Authorization: Bearer）。② X-Msh-Device-Id 必须跨调用稳定*：kimi_device_id() = env KIMI_DEVICE_ID 优先，否则 uuid5(NAMESPACE_DNS, "ww.kimi-code.device") 模块级常量——别用 uuid4() 每次新建（每次随机 device id 会让 Kimi 侧把每次调用当新设备）。③ 校验对照 picassio/pi-kimi-coder extensions/index.ts：它对 coding API 只显式设 User-Agent: "KimiCLI/1.5"（精确值，本实现采用）、没有 X-Msh-* 头——与 PROGRESS K1 契约「缺 X-Msh→403」不符。本实现按「UA 必需（已验证）+ X-Msh-* 附带（契约要求、真客户端会发、额外标识无害）」处理；到底缺 X-Msh 会不会 403 须 K1.3/K1.5 对真 api.kimi.com 联网验证（含封号风险）。④ 单测断「构造出的 AsyncOpenAI 携带正确 base_url/default_headers/api_key」即可，零联网；工厂分派测试访问 adapter._client 须先 isinstance(adapter, KimiCodeAdapter) 收窄（build_adapter 返回 ProviderAdapter Protocol 无 _client，否则 mypy attr-defined）。

  • [2026-06-19] @db K1.1 把 provider_credentials.api_key_enc 改 nullable 后，跨边界打穿到 @backend credentials.py mypy 报错——这是 K1.3 要吸收的，K1.1 不越权修 — models.py 列 api_key_enc: Mapped[bytes | None]，但 apps/api/ww_api/services/credentials.py 的 StoredCredential.api_key_enc: bytes（dataclass）+ SqlCredentialStore.list_credentials/get_credential 拿 r.api_key_enc（现 bytes|None）→ 2 处 arg-type 错。@db 只拥有 packages/db/，不改 apps/api/（目录所有权）。K1.3 @backend 行动：StoredCredential.api_key_enc 改 bytes | None（顺带加 auth_type/oauth_enc 字段 + OAuth 读写），mypy 即绿。首个新迁移（M1–M5 全零建表）= K1 新功能预期内。

  • [2026-06-19] @db 新迁移文件 autogenerate 后须手修两处再过 ruff：① autogenerate 模板把 from sqlalchemy.dialects import postgresql 写两遍（重复 import，ruff F811/格式炸）→删一行；② 模板用单引号 + import 顺序（from alembic import op 在 import sqlalchemy as sa 前）不合本仓 ruff（双引号 + isort）→照初始迁移 220ca2e3d53f 的样式手排（import sqlalchemy as sa → from alembic import op → from sqlalchemy.dialects import postgresql，双引号，docstring 后空行）。改完跑 uv run ruff format + ruff check 验。

  • [2026-06-19] @llm 真 anthropic/google-genai SDK 装上后，注入客户端 Protocol 与 SDK 具体类型在 mypy strict 下不互通——在边界 cast 解决，别硬改 Protocol（R2 follow-up #2）：① instructor.from_anthropic(self._client) 的重载只收 SDK 具体 AsyncAnthropic|... 联合，AnthropicClient Protocol 不匹配 → adapter 内 cast("AsyncAnthropic", self._client) 选中 AsyncInstructor 重载（TYPE_CHECKING 下 import，避免运行时硬依赖 SDK）。② factory.build_adapter 把真实 AsyncAnthropic/genai.Client 传给 adapter 时，SDK 客户端的 messages/aio 是 read-only 属性，而 Protocol 成员默认 settable → mypy 报「expected settable variable, got read-only attribute」；adapter 仅读取这些属性，故在工厂里 cast("AnthropicClient"/"GeminiClient", client) 跨过约束。测试替身缝完好（adapter 仍声明 Protocol 形参，fake 仍可注入）。gemini 无 instructor 那条错（它走 response_schema 非 instructor），只有 factory 的 read-only 那条。

  • [2026-06-19] @backend Codex 读端点缺口已补（解紧邻下面这条 @frontend gap）+ skill impl 迁回 ww_skills 包（M5 R1/R3）：① GET /projects/:id/characters + GET /projects/:id/world_entities 已落（复用 C5 读侧 SqlCharacterRepo/SqlWorldEntityRepo，反向 JSONB 解包 {"items":[...]}→list/{"text":...}→str/{"rules":[...]}→list，无行返空列表）→ @frontend pnpm gen:api 后 CodexPage 初始列表可拉跨会话全量，去掉「会话内回显」局限。② skill registry/沙箱从 ww_core.domain 迁到 packages/skills/ww_skills/——from ww_core.domain import SkillRegistry/SqlSkillRepo/SkillRecord/SkillRepo/partition_writes/filter_reads/validate_declaration/KNOWN_TABLES 已失效，改 from ww_skills import …。③ 改 packages/skills/pyproject.toml deps（去 ww-core、补 ww-llm-gateway+sqlalchemy）后必须 uv sync 重建 ww-skills，否则按旧元数据解析。④ build_gateway_for_tier 现用 ww_llm_gateway.build_adapter(provider, api_key=…, base_url=…)（去掉 apps/api 直接 AsyncOpenAI/OpenAICompatAdapter import）；anthropic/gemini 传 base_url=None 走原生适配器。

  • [2026-06-19] @frontend 【RESOLVED 2026-06-19】Codex 读端点缺口已闭合（M5 R1 follow-up #1）：@backend 补 GET /projects/:id/characters / GET .../world_entities（C3 扩，反向 JSONB 解包成 API 友好字段）后，前端 gen:api 纳入 CharacterListResponse{characters?:[CharacterCardView]} / WorldEntityListResponse{world_entities?:[WorldEntityCardView]}（+lib/api/types 别名）；lib/api/server 加 fetchCharacters/fetchWorldEntities（无行→空列表，非 404，仿 fetchForeshadow）；codex route（Server Component）Promise.all 拉项目+人物+世界观全量传初始数据；CodexPage 渲染跨会话持久化真源（刷新不再空），本会话新入库卡经 mergeCharacterCards（纯逻辑，按 name 去重、持久化优先、node 单测）合并补显（不与真源重复）。世界观本期无入库端点，故只渲染真源 + 生成器预览（无 session 合并）。「会话内回显」局限已去除。原 T5.3「生成+本次入库会话内回显」管理入口仍保留（generate→ingest 后即时见新行）。

  • [2026-06-19] @frontend 入库 409 冲突详情形 = accept gate 的 details.conflicts（ReviewConflict 形），不是 missing_conflict_indices（T5.3）：POST /characters 的 409 CONFLICT_UNRESOLVED 信封 details{conflicts:[{type,where,refs,suggestion}], conflict_count}（continuity 预检产出，C3 扩 T5.2），区别于 accept 的 details{missing_conflict_indices, conflict_count}（裁决覆盖缺口）。前端 extractIngestConflicts 按 error.code==="CONFLICT_UNRESOLVED" + 收窄 details.conflicts（复用 lib/review/sse 的 ReviewConflict 形 + history.ts 同款安全收窄）；裁决流 = 展示冲突 → 作者确认 → 带 acknowledge_conflicts=true 重发（非逐条 conflict_index，整体放行，对齐后端 gate 语义）。错误码同款 503 LLM_UNAVAILABLE 引导去设置（仿 useRefine）。

  • [2026-06-19] @frontend 命令面板（⌘K）走全局 keydown + RootLayout 挂载，纯过滤/高亮逻辑抽 lib/command/palette node-env 单测（T5.6）：CommandPaletteMount（client）读 usePathname 注入项目上下文 → projectIdFromPath 正则抽 /projects/<id>；命令清单（导航 + 生成动作）+ filterCommands(title/keywords 大小写无关子串) + moveHighlight/clampHighlight(循环) 全是纯函数、node 单测。组件层只管 ⌘K/Ctrl+K toggle（window.keydown）、焦点（打开 inputRef.focus）、Esc/↑↓/Enter、a11y（role=dialog/listbox/option + aria-selected + motion-safe）。生成动作（生成角色/世界观）= 跳 codex?gen=character|world，CodexPage 读 searchParams 直开对应 tab（无需独立 modal 路由）。

  • [2026-06-19] @backend 测 build_gateway_for_tier 多 provider 接线要用真 Fernet key（不是 "x"*44）（T5.2）：该函数解密凭据建适配器，凭据是 encrypt_api_key(..., key=CREDENTIAL_ENC_KEY) 加的密，key 必须是合法 Fernet（32 字节 url-safe base64），否则 decrypt_api_key 抛 CredentialKeyError。生成一个：uv run python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"，设 os.environ["CREDENTIAL_ENC_KEY"]=<key> + get_settings.cache_clear()（lru_cache）。生成/入库端点测试不碰真解密（override 网关 dep 注 schema-routing fake），故那些仍可用 "x"*44；只有直接调 build_gateway_for_tier 的单测需真 key。

  • [2026-06-19] @backend 生成/入库/precheck 端点测试用 schema-routing fake 网关（按 req.output_schema 返不同 parsed）（T5.2）：一次 ingest 请求触发 precheck（output_schema=ContinuityReview），world/character generate 各触发 WorldGenResult/CharacterGenResult——单一固定-parsed 的 FakeReviewGateway 不够。端点测试自带 _SchemaRoutingGateway({Schema: instance})（run 据 req.output_schema 路由，未命中返 None），三个网关 dep（worldbuilder/character_gen/precheck）override 成同一个。生成预览端点也要 commit()（网关 ledger add-only → 不 commit 则 usage 静默丢，同 draft 坑）——断言 session.commits==1 即便预览不写业务表；冲突 409 路径同样 commit 落 precheck usage。

  • [2026-06-19] @llm 回退/熔断要让适配器把瞬时故障翻译成 TransientProviderError，否则网关只重试/回退它认得的错（T5.4）：Gateway 的重试谓词 _is_retryable 只认 TransientProviderError 和 AppError(RATE_LIMITED)；普通 Exception/厂商原生异常不重试不回退、直接上抛（内容策略拒绝等本就该让作者知情，§4.5）。故每个适配器在 complete/stream 的 except 里按异常类名(RateLimitError/APITimeoutError/APIConnectionError/InternalServerError/APIStatusError)+status_code(429 或 ≥500) 判定瞬时→包成 TransientProviderError(provider=...)。新增适配器必须照做，否则它的 429/5xx 会穿透回退链变成硬失败。packages/llm_gateway/tests/fakes_resilience.py 的 ScriptedAdapter(failures=[...]) 用 TransientProviderError 模拟可回退失败、用 AppError(其它码) 模拟不可回退。

  • [2026-06-19] @llm Gateway 构造签名扩了但保留 resolver= 兼容——apps/api 的 build_gateway_for_tier 无需改即不破，但也因此默认不启用回退链（T5.4）：Gateway(adapters, ledger, *, chain_resolver=None, resolver=None, max_retries=2, breaker=None)。resolver(单路由) 会被自动包成单元素链，故 project_deps.build_gateway_for_tier 仍传 resolver=resolve_route 照常工作（未回归）。但单元素链=无回退——真正启用回退须 apps/api 改 build_gateway_for_tier：按 DB tier_routing.fallback(StoredRouting.fallback 已有) 预备多个 provider 适配器进 adapters dict + 传 chain_resolver=lambda tier: chain_from_routing(tier, primary, fallback)，并可注入跨请求共享的 CircuitBreaker(默认每个 Gateway 实例自带一个、进程内不共享，逐请求新建网关则熔断不跨请求累积)。Anthropic/Gemini 适配器真实接线还需 @devops 加 anthropic/google-genai SDK 依赖(适配器本身懒导入/注入客户端，仅 apps/api 构造真实 client 时需要)。

  • [2026-06-19] @llm character-gen schema 的 traits/speech_tics 是 list[str]，但 DB characters.traits/speech_tics/arc 列是 JSONB dict（T5.2 ingest 须转形）（T5.1）：C6 扩 CharacterCard 把 traits/speech_tics 设计成 list[str]（生成产物天然是列表）、arc 设计成 str（弧光一句话），但 packages/db/ww_db/models.py 的列类型是 traits: JSONB dict / arc: JSONB dict / speech_tics: JSONB dict，而 tags/relations 才是 JSONB list。T5.2 入库映射时：list 字段（tags/relations）直落；traits/speech_tics 须包成 dict（如 {"items":[...]} 或按语义拆）或由 @db 调列形；arc(str) 同理包 dict。别假设 schema 字段形 == DB 列形——schema 贴生成产物、DB 列贴存储，ingest 是转换层。role/backstory 是 Text 列、直落。WorldEntityCard.rules:list[str] ↔ world_entities.rules JSONB（包 {"rules":[...]} 或裸 list）。

  • [2026-06-19] @llm 入库前 continuity 校验是「编排器追加的一道检查」，复用 continuity_spec 而非新建 spec（T5.1，ARCH §6.5）：precheck_generated_cards 传入 continuity_spec（不是 character-gen 自调、不是新审种），跑生成角色卡 vs 世界观/已有角色真相源、返 list[Conflict]。守不变量#1（agent 只经 DB/编排器通信、不互调）。T5.2 入库端点拿 conflicts 做 gate：有冲突→提示作者裁决/调整，不静默入库（同 accept 的冲突 gate 精神，但这是生成预览阶段、非 chapter accept）。独立生成语义：网关失败直接上抛端点处理（不做 review 图的失败隔离）。

  • [2026-06-19] @qa 学文风 E2E：后台 work 自造网关须 monkeypatch style.build_gateway_for_tier（不是 override 网关 dep）（T4.5）：POST /style 请求阶段的凭据探测走 get_style_extract_gateway（可 dependency_overrides 注假网关绕过 503），但真正提取在 run_job 自建的独立 session 上跑 _make_style_learn_work→其内 build_gateway_for_tier(session, store, "analyst") 从凭据建真 OpenAI 适配器（与请求 dep 无关）。E2E 无真凭据 → 必 monkeypatch.setattr(ww_api.routers.style, "build_gateway_for_tier", 返真 Gateway 包假适配器)（ledger 绑入参 session=后台真 session）。写侧 SqlStyleFingerprintWriteRepo + run_job 默认 repo_factory→真 SqlJobRepo 保持不动 → 指纹/job 真落 pg（只换 LLM）。同 M3：override get_session_factory→e2e_sm（同测试 engine/loop），ASGITransport 下 await client.post 等 background task 跑完，轮询 GET /jobs/{id} 稳定见 done。第四审 E2E：只 override get_review_gateway（analyst）即覆盖整个四审图（四档位同 deepseek 单适配器），假适配器据 req.output_schema is StyleDriftReview 返漂移 parsed；回炉假适配器据 req.output_schema is None 返改写串（writer 纯文本，保证 refined≠original）。

  • [2026-06-19] @frontend GET /jobs/{id} 在 OpenAPI 是裸 {[k]:unknown}（T0.3 未建命名 schema）（T4.4）：前端无法直接用生成类型当 JobView，须在 lib/jobs/job.ts 安全收窄（narrowJob：status 非法→queued、progress 夹取 0..100、result 仅取 object 非数组）。同理 chapter_reviews.style 是松散 {[k]:unknown}|null→normalizeStyleDrift 收窄成 {score(缺省100),segments:[{idx,score(缺省100),label:string|null}]}（score 缺省 100 = 后端无指纹降级态）。轮询 reducer/收窄是纯逻辑、node-env 单测；hook 只管 setTimeout+fetch。

  • [2026-06-19] @frontend useJobPoll 的 initialPollState.status 默认 "polling"，调用方别在挂载即据此显进度（T4.4）：useStyleLearn 用 startedRef 守门——只在提交过一次 POST /style 后才把 poll.status 映射进 UI，否则文风页一进就误显「提取中…」。轮询「停止」靠 reducer 到 done/failed 终态后不再 setTimeout（无 abort 概念，区别于 SSE 的 AbortController）。回炉 useRefine 503(error.code==="LLM_UNAVAILABLE")→提示去设置，仿 review 流前 503 检出。

  • [2026-06-19] @backend 测 run_job 后台路径要 monkeypatch job_runner.SqlJobRepo 而非 _default_repo_factory（T4.3）：run_job(..., repo_factory=_default_repo_factory) 的 repo_factory 是默认参数值，在函数定义时绑定——monkeypatch.setattr(runner_mod, "_default_repo_factory", ...) 改的是模块属性、改不到已绑定的默认值，无效。_default_repo_factory 体内 return SqlJobRepo(session) 引用的是模块全局 SqlJobRepo，故 monkeypatch runner_mod.SqlJobRepo 才生效（否则后台 set_running 用 SqlJobRepo(FakeSession) 触 .execute 炸、被 run_job 吞成 job_failed）。端点测 BackgroundTask 落库路径：override get_session_factory→FakeSessionFactory + monkeypatch style.build_gateway_for_tier(产 StyleFingerprintResult)/style.SqlStyleFingerprintWriteRepo(指共享 fake repo) + runner.SqlJobRepo(指 fake job repo)；ASGITransport 下 await client.post 会等 background task 跑完，断言稳定（同 run_overdue_scan 时序先例）。

  • [2026-06-19] @backend bulk UPDATE 取受影响行数要 cast 成 CursorResult（T4.1 reap_zombies）：await session.execute(update(...)) 静态类型是 Result[Any]，无 .rowcount 属性（mypy strict 报 attr-defined）；实际运行时是 CursorResult。做法：from sqlalchemy import CursorResult + cast("CursorResult[Any]", result).rowcount。reap_zombies 用一条 bulk UPDATE（非逐行）标 running→failed 高效且原子。

  • [2026-06-19] @backend run_job 失败置态要开「全新」session（T4.1）：work 抛异常后，原 session 的事务已作废，不能复用它 fail(job_id, ...)——_mark_failed 经 session_factory() 再开一个独立 session 写 failed + commit。故 run_job 失败路会开 2 个 session（业务一个 + 失败置态一个），单测断言 len(factory.sessions)==2。run_job 对 repo 只依赖最小 JobLifecycleRepo Protocol（set_running/complete/fail）——比全 JobRepo 窄，单测 fake 不必实现 create/get/reap（同 run_overdue_scan 用最小 OverdueScanRepo 先例）。

  • [2026-06-18] @llm SqlAlchemyLedgerSink.record 改 add-only（T3.8 修，去 await flush()）：原 add+flush 在并行审里 flush 重入炸（见下条）。改为只 session.add(row)——add() 同步不让步→并行协程不交错；持久化靠端点/事务 commit()（自动 flush）。draft/review/accept/outline 端点末尾均已 commit，记账不丢。凡新增「并行用网关产 usage」的路径，sink 必须保持 add-only，不得在并行段 await flush。 旧 gotcha「record 只 flush 不 commit」措辞已过时——现为「add-only，commit 归调用方」（commit 仍会 flush，故记账语义不变）。

  • [2026-06-18] @qa/@llm 并行审记账撞 session（M3 真 bug，T3.7 暴露→T3.8 修）：三审同 LangGraph superstep 并行，各自 gateway.run()→共用请求 session 的 SqlAlchemyLedgerSink.record(session.add+await session.flush())。AsyncSession 非并发安全→第二/三审 flush 撞 Session is already flushing→被 run_review 失败隔离吞成 incomplete→foreshadow/pace 静默丢失（SSE 无事件、chapter_reviews.foreshadow_sug/pace 列空、日志 review_node_incomplete error='Session is already flushing'）。M2 单审未触发。根因=并行路径里有 await flush()（唯一 await 的 DB-IO）。修向：审稿期记账避免并发 flush（add-only 靠端点 commit / 或缓冲后 collect 串行落 / 或并行审记账用独立 session）。

  • [2026-06-18] @qa E2E 验「验收后 BackgroundTask 扫描」时序：httpx ASGITransport 下 await client.post(...) 会等 ASGI app 协程（含 Starlette background tasks）跑完才返回，故 client 上下文退出后断言稳定不 flaky；必 override get_session_factory→e2e_sm（真 sessionmaker，同测试 engine/loop），否则默认 get_sessionmaker() 另建 engine 绑别的 loop。

  • [2026-06-18] @frontend 审稿 seed 扩成三态：useReviewStream.seed 入参由 ReviewConflict[] 改 ReviewSeed{conflicts,foreshadow,pace}（进页同时种伏笔建议/节奏留痕，免重审即可看）。ReviewStreamState 加 foreshadow:ForeshadowSuggestion[](累加) / pace:PaceReport|null(替换非累加，对齐后端 collect「pace 整 dict 入列」)。

  • [2026-06-18] @frontend 伏笔 transition 乐观更新只改 status、回滚存快照：useForeshadow.transition 本地先改 status，PATCH 失败 setItems(snapshot) 回滚 + 读 error.details.reason(duplicate/invalid_transition/empty_update) 映射文案。register 不乐观（要服务端 code 唯一校验）：成功才追加返回行，重复 code→422 友好提示不改 items。大纲页无 GET 端点：进页 initialChapters=[]，靠 POST .../outline 生成填充（无凭据→503 引导去设置）。

  • [2026-06-18] @backend 端点级测「无凭据→LLM_UNAVAILABLE」不要靠真实 get_*_gateway dep 解析——FakeSession 不支持 .execute，SqlCredentialStore 会炸成 500。做法：override 网关 dep 注一个 raise AppError(LLM_UNAVAILABLE) 的 async 函数（等价无凭据行为），与 review/accept/outline 测试一致。

  • [2026-06-18] @backend BackgroundTask 必须自建独立 session：FastAPI BackgroundTasks 在 response 发回、请求 session 关闭后才跑——复用 Depends(get_session) 的 session 已关闭会炸。验收后到期扫描经可注入 SessionFactory(=get_sessionmaker())，run_overdue_scan 内 async with factory() 开新 session 自己 commit；再加 repo_factory 缝便于单测注 fake、纯函数 await 不起后台线程。accept 端点新增 get_session_factory 依赖→所有 accept 测试 client 需 override 它（否则 dep 解析会建真 engine）。

  • [2026-06-18] @backend 伏笔登记重复 code / 非法转移 → VALIDATION(422) 非 409：现有唯一 409 码 CONFLICT_UNRESOLVED 专指未决冲突禁验收，不复用；details.reason ∈ duplicate/invalid_transition/empty_update 供前端区分。register 捕 SQLAlchemy IntegrityError→rollback→AppError(VALIDATION)；transition 捕 InvalidTransition/LookupError(404)。

  • [2026-06-18] @llm 三审列类型不齐：chapter_reviews.foreshadow_sug 是 JSONB list、pace 是 JSONB dict——collect 把 ForeshadowReview{planted,resolved}(dict) 扁平成单 list、每条加 kind:"planted"|"resolved"；PaceReview 整体入 dict 列。贴合既有 DB 列类型、不改 @db。新审种加入须同步：collect 列映射 + sse._section_result_events 分支 + normalize_review 键名。sse.py import .collect 的 spec.name 常量做 section 分流（无循环：collect 不 import sse）。

  • [2026-06-18] @llm 三审并行图测试按 req.output_schema 路由 parsed（SchemaRoutingRunGateway）——单 FakeRunGateway 对所有审返同一 parsed 会让三审拿错 schema。验失败隔离：某 schema 不登记→网关抛 KeyError→run_review 隔离为 incomplete，无需改 gateway。

  • [2026-06-18] @backend 伏笔 record_progress append JSONB 必须新建 list 重赋值（row.progress = [*old, entry]），不可原地 .append()——SQLAlchemy 默认不侦测可变 JSONB 原地突变，原地改不脏标记→flush 丢失。scan_overdue 仅在有变更时 flush（空扫描零写）。状态机：transition 同态(current==to)幂等放行、CLOSED 为终态(离开 CLOSED 全非法抛 InvalidTransition)；is_overdue 严格大于(current==expected_close_to 仍在窗口内不逾期)、无 expected_close_to 永不逾期。

  • [2026-06-18] @llm orchestrator 内每模块各自声明 GatewayRun Protocol（review_node.py 与 outline_node.py 各一份，按模块最小依赖）——不跨模块复用、不在 orchestrator __init__ 重复导出（__init__ 只导出 review_node 那个，避免 re-export 名冲突）；outline 的为模块内部用。

  • [2026-06-21] @llm 【撤销上条】GatewayRun 已收敛为单点定义（orchestrator/_protocols.py，仅依赖 ww_llm_gateway.types 无环）→ review/generation/outline/style_extract 4 节点 + graph/__init__ 统一 from ._protocols import GatewayRun，删除 4 处重复声明（CODE_REVIEW P2 DRY）。上条「每模块各自声明、不复用」的理由（怕环/re-export 冲突）不成立——单点 Protocol 无环、__init__ 单点导出无冲突。

  • [2026-06-18] @qa M2 E2E 多档位假适配器：config.tier_defaults writer/analyst/light 默认同 provider(deepseek)→单个假适配器(provider="deepseek")即覆盖三档位；据 req.output_schema is ContinuityReview(续审)/否则 digest facts schema 分支返回 parsed；三档位用不同 input_tokens 区分以断言各自落 usage_ledger。三端点记账闭环 = review 端点流末 commit + accept 验收事务末 commit 都把网关 ledger flush 真正提交（M1 ledger bug 在 M2 无复发）。

  • [2026-06-18] @qa E2E 验证「digest 从终稿非草稿」(#4) 手法：final_text 注入草稿没有的标记串，假 light 适配器把它放进 digest facts 的 summary，断言 chapter_digests.facts["summary"]==标记 且 标记 not in draft_text。accept 409 gate 经 ASGITransport 正常返回（AppError 不上抛），断言 resp.json()["error"]["details"]["missing_conflict_indices"]（ErrorCode StrEnum → "CONFLICT_UNRESOLVED"）。

  • [2026-06-18] @frontend 审稿历史 conflicts 在 OpenAPI 被标松散 {[k]:unknown}[]（后端用 dict/JSONB 列）→ 前端 lib/review/history.ts 安全收窄成 ReviewConflict{type,where,refs,suggestion}，缺字段给默认、保序（顺序=冲突 gate 的 conflict_index 身份，不可重排，否则裁决错位）。

  • [2026-06-18] @frontend 审稿页重审完成重置裁决草稿用 streaming→done 边沿判定（wasReviewingRef）：不能用 conflicts 长度变化判（同数不同组会漏重置），也不能在 seed（phase=idle，进页种历史留痕）时误触发。

  • [2026-06-18] @backend 冲突 gate 判据（accept）：冲突身份 = 「最近一条 chapter_reviews.conflicts 列表的下标」；裁决 ConflictDecision{conflict_index, verdict:accept|ignore|manual, note?}；gate 通过 = 裁决的 conflict_index 集合覆盖 range(len(conflicts))，缺判→409 CONFLICT_UNRESOLVED + details.missing_conflict_indices/conflict_count；无审稿留痕或零冲突→直通验收。

  • [2026-06-18] @backend/@qa ASGITransport 默认 raise_app_exceptions=True：accept 事务回滚测试里，repo 抛的非-AppError（如 RuntimeError）会上抛到 client 调用方而非返回 500——测试用 pytest.raises(RuntimeError) 包住请求调用、再断言 session.commits == 0（证明未部分提交）。DB 级原子回滚由 T2.7 真 pg 覆盖。

  • [2026-06-18] @llm langgraph 并行节点同写一个 state key 必须配 reducer：并行四审同 superstep 各写 {spec.name: ...} 到 reviews，无 reducer → LangGraph 抛 InvalidUpdateError。用 Annotated[dict, merge_reviews]（浅合并、返回新 dict、不可变）。ChapterState 因逐节点填充改 total=False。

  • [2026-06-18] @llm langgraph add_node 重载拒收显式 Callable 类型别名：make_review_node 返回的具名 BoundReviewNode 别名会让 mypy 报 incompatible arg-type。图工厂里改用 inline async def 闭包（spec 经默认参 _spec=spec 绑定，避开循环晚绑定），mypy 才推出精确函数类型匹配重载。make_review_node 仍作公共缝（供 T2.5 跑单审）单独保留+单测。

  • [2026-06-18] @llm 审稿失败隔离两层：审级失败在 run_review 内标 incomplete（§5.2 任一审不阻塞其余）；归一级意外（畸形 entry）→ normalize_review 发一条 error 事件后收尾（同 normalize_deltas 纪律）。

  • [2026-06-18] @llm instructor 1.15.3 结构化输出接线：用 AsyncInstructor.create_with_completion(messages=..., response_model=..., model=..., max_tokens=...) 同时拿 (parsed, raw_completion)——raw.usage 用于记账，避免结构化路径丢 usage；usage 提取统一走 _usage_from(raw_usage)（文本/结构化/流共用）。adapter 经可注入 StructuredClient Protocol 注 fake（测试不联网）。结构化路径 ProviderResult.text = parsed.model_dump_json()（日志/留痕），消费走 parsed。带 output_schema 时 gateway.run(req).parsed 必非 None。

  • [2026-06-18] @backend frozen View 的运行时不可变断言因类型分两种：dataclass frozen(ChapterView)→赋值抛 FrozenInstanceError 且 mypy 会静态报错（测试里故意赋值需 # type: ignore[misc]）；Pydantic frozen(DigestView/ReviewView)→抛 ValidationError 但 mypy 不静态校验（勿加 # type: ignore，否则被判 unused-ignore，ruff/mypy 红）。

  • [2026-06-18] @backend M2 验收-side repos 只 flush 不 commit：promote_to_accepted/digest.append/review.record/set_decisions 均只 flush()，交由 T2.4 验收事务单次 commit()（对齐「写库副作用在事务/编排层」）；唯独 draft save_draft 仍自 commit（M1 自动保存语义）。(project_id,chapter_no,version) 唯一性是 DB 级(T0.2 models 定义)，纯 fake 单测不断言它（不引 pg 依赖以免 pytest 门禁需起库）→ 由 T2.7 E2E 真实 DB 覆盖。

  • [2026-06-18] @backend/@llm 网关 ledger 只 flush、调用方必须 commit（不变量「写库副作用在编排层不在网关」的代价）：SqlAlchemyLedgerSink.record 只 flush() 不 commit()；get_session 退出时不提交 → 隐式回滚。draft SSE 端点曾因此把 usage_ledger 行丢掉（T1.9 暴露）。修复：端点在 SSE 流耗尽后 await session.commit()（FastAPI 缓存 Depends(get_session)，网关 ledger 与端点同一 session）。M2 起凡用网关产 usage 的路径（四审/accept）都要确保所在事务最终提交，否则记账静默丢失。

  • [2026-06-18] @frontend Next 里消费 SSE 用 fetch+ReadableStream reader，不用 EventSource（EventSource 不能 POST、不能干净 abort）。"停"=AbortController.abort()，吞掉 AbortError、已收 token 留在 state 并被自动保存。流前错误（无凭据→503 LLM_UNAVAILABLE 是 JSON 信封非帧）经 !res.ok 检出、从 {error:{code,message}} 解析。

  • [2026-06-18] @frontend apps/web 测试环境坑：server-only 包未装→别 import（Server Component 仅靠约定）；vitest 是 2.x（无 toHaveBeenCalledExactlyOnceWith，用 toHaveBeenCalledTimes+toHaveBeenCalledWith）；未装 jsdom/testing-library→单测走 node env 测纯逻辑（SSE reducer/帧缓冲、debounce、向导状态机），组件 DOM 渲染留给 T1.9 Playwright。

  • [2026-06-18] @backend stub user 未 seed → FK 风险：projects.owner_id / usage_ledger.owner_id / provider_credentials.owner_id 全 FK→users.id，但仓库无 seeded stub user。约定 STUB_OWNER_ID = uuid.UUID(int=1)（对齐网关 Scope.user_id stub）。任何写这些表的路径（写章记账、立项、存凭据）跑前必须存在该 user 行——T1.4 幂等 seed（startup/lifespan）；auth 落地后替换为真实 principal。

  • [2026-06-18] @backend 含 nullable 列的唯一约束别用 PG ON CONFLICT：provider_credentials(owner_id,project_id,provider) / tier_routing(project_id,tier) 的 project_id 可空，PG 默认 NULLS DISTINCT → 全局行(project_id=NULL)的 ON CONFLICT 不去重、会插重复。T1.7 用显式 read-modify-write(project_id IS NULL)。若 @db 后续给约束加 NULLS NOT DISTINCT 可改回原生 upsert。

  • [2026-06-18] @llm langgraph 1.2.5 实装（pyproject 写 >=0.2.40 但装了 1.x，用 1.x API）：from langgraph.checkpoint.postgres.aio import AsyncPostgresSaver → AsyncPostgresSaver.from_conn_string(...)(async ctx) → await saver.setup()（只在 migrations/CI）。mypy strict 下：add_node 不收 functools.partial（用 async def 闭包绑定依赖）；StateGraph[...]/CompiledStateGraph[...]/BaseCheckpointSaver[Any] 需写全类型参；测试 state dict 标注 : ChapterState、ainvoke config 标注 : RunnableConfig。

  • [2026-06-18] @orchestrator 跨包测试同名碰撞：每包 tests/ 无 init（避免与顶层 tests 包撞），但多包并存时 ① pytest 全跑：同名顶层模块 fakes.py 撞（"import file mismatch"）→ 测试替身用全局唯一名（fakes_gateway/fakes_providers/fakes_orchestrator）；② 聚合 mypy packages apps：多个 rootless conftest.py 撞成同名模块 → root pyproject [tool.mypy] exclude=["(^|/)conftest\\.py$"]（conftest 仅 fixtures，按包仍受检）。test_*.py 保持全局唯一名。

  • [2026-06-18] @backend Fernet 凭据 key 取 settings.credential_enc_key(env CREDENTIAL_ENC_KEY)；get_settings 是 lru_cache，测试改 env 后须 get_settings.cache_clear()（在 client fixture 里）。list/GET 不解密（只回脱敏占位），仅 probe 按需解密——缩小明文暴露面。

  • [2026-06-18] @orchestrator 后台 fork 子代理会因 "stream idle timeout" 早夭（T1.1 网关 fork 跑了 8.5 分钟、0 产出、0 文件）。坑：别盲等/盲重启重型 fork。做法：fork 完成后先核对产物文件 + 自跑门禁再认其结果；早夭则编排者内联实现该任务（已有完整上下文），不再二次 fork 同一关键路径任务。

  • [2026-06-18] @backend 记忆选择走确定性子串名匹配（在 flatten+sorted 的 beats/facts 文本上 + 显式 entities 列表），非 pg_trgm/向量；§3.4 的 pg_trgm/作者 pin 兜底属后续。selection 与 render_cards 均按 (kind, name) 排序→输出与 repo 返回顺序无关；CJK 名按 codepoint 排（乙 U+4E59 < 甲 U+7532），测试断言按 codepoint 而非甲乙丙语义。latest_state 只进 volatile（卡片），stable_core 故意不含它以保缓存前缀字节稳定。

  • [2026-06-18] @qa/@llm 包内单测放 packages/<pkg>/tests/（无 init.py，避免与顶层 tests 包同名冲突）；测试替身放独立 fakes.py 用绝对导入 from fakes import ...（不能 from .conftest import，相对导入在无包目录下报 no known parent package）；conftest.py 只放 fixtures。门禁按包跑：uv run {ruff check|mypy|pytest} packages/<pkg>。

  • [2026-06-18] @frontend pnpm 11 配置已迁出 package.json/.npmrc → 只读 apps/web/pnpm-workspace.yaml。坑：pnpm run <script> 前会跑 verifyDepsBeforeRun 触发隐式 install，遇 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS(esbuild/sharp/unrs-resolver 被默认拦截)直接整条命令失败。做法：在 pnpm-workspace.yaml 写 onlyBuiltDependencies: 白名单 + verifyDepsBeforeRun: false。

  • [2026-06-18] @frontend gen:api 离线管线：scripts/gen-api.mjs 用 execFileSync(uv, [...]) 取后端 OpenAPI(不靠运行中的服务) + 直接调 node_modules/.bin/openapi-typescript(别用 pnpm exec，会再触发 deps 检查)。改后端 schema 后跑 pnpm gen:api 重生成 lib/api/schema.d.ts。

  • [2026-06-18] @backend async engine 跨事件循环坑：get_sessionmaker 用 lru_cache，engine 绑定首个 loop；pytest-asyncio 每测试新 loop → 复用会报 Connection._cancel never awaited/连接失败。测试里每个 DB 测试 get_sessionmaker.cache_clear() 在当前 loop 重建并 dispose()。

  • [2026-06-18] @db mypy strict + 跨包 editable 安装：模型里 from ww_db.base import Base 会被判成 Any(报 "cannot subclass Any")，需在根 pyproject.toml 设 [tool.mypy] mypy_path=[...各包源码目录...] + namespace_packages=true，否则 editable 包解析不到源码。

  • [2026-06-17] @docs 命名契约：后端 Python/Pydantic 一律 snake_case（字段/schema/JSON），前端经 OpenAPI 生成类型消费——别手写 camelCase 共享类型（评审里曾因 TS 旧栈遗留 camelCase 与 Pydantic 契约对不上）。

  • [2026-06-17] @docs 数据写入只走验收事务：四审 agent 只读不写；任何 AI 产出入库必经 accept（HITL gate）。别在 agent 节点里直接写库。

  • [2026-06-19] @qa M5 E2E：生成端点的网关（get_worldbuilder_gateway/get_character_gen_gateway/get_precheck_gateway）是请求 scope FastAPI 依赖（内部虽调 build_gateway_for_tier，但作为 Depends 暴露）→ E2E 直接 app.dependency_overrides[get_*_gateway]=真Gateway包假适配器 即可，无需 monkeypatch build_gateway_for_tier（区别于 M4 学文风：那是 run_job 后台自建网关，须 monkeypatch 模块级 style.build_gateway_for_tier）。

  • [2026-06-19] @qa served_by(fell_back/degraded) 不出 API（仅观测/记账标注）→ 端到端 HTTP 路径要证「回退真发生」，断言 DB 真源 usage_ledger.provider = fallback 名而非 primary（网关记账记实际服务方，ARCH §4.5）。HTTP fallback 用真 Gateway + chain_resolver=chain_from_routing(...) + primary 假适配器每次 complete 抛 TransientProviderError（备 ≥max_retries+1 次失败耗尽重试）→ 切 fallback；能力降级路径（无支持者）经直测 Gateway.run 验 served_by.degraded 更清晰。

  • [2026-06-19] @qa ww_agents.Conflict.type 是 ConflictType Literal（性格漂移/能力不符/设定违例/地理矛盾/时间线倒错）——构造 precheck 假冲突须用枚举值之一（如「设定违例」），随手写「设定冲突」会 pydantic literal_error。

  • [2026-06-19] @llm ⚠️已被下条推翻（保留作纠错轨迹）：曾写 Kimi Code coding API 的伪造头「只发 User-Agent: KimiCLI/1.5、不带 X-Msh-*」——该结论源自分歧/错误参考 picassio/pi-kimi-coder（UA-only），导致误把头集裁成 UA-only。勿采纳本条，见下条。

  • [2026-06-19] @backend Kimi Code device authorization 必须带 scope=kimi-code（start_device_authorization 请求体 = {"client_id": <id>, "scope": "kimi-code"}）。K1.5 联网实测：省略 scope 登录能拿到真 JWT，但调 api.kimi.com/coding/v1 回 401 Invalid Authentication——token 缺 coding entitlement。scope=kimi-code 是 coding-agent 文档化 scope（ooojustin/opencode-kimi constants.ts 发送；kimi-cli v1.41.0 已不发但服务端仍接受）。scope 只放 device_authorization；token 交换（poll_token）/刷新（refresh）不带 scope（device flow 惯例）。⚠️ 此前 K1.3 单测/decision/contract 写「省略 scope」（误信 kimi-cli v1.41.0），已全部修正。

  • [2026-06-19] @llm Kimi Code coding API 伪造头真源 = ooojustin/opencode-kimi（src/headers.ts+src/constants.ts，1:1 镜像 kimi-cli v1.37.0），发完整 7 头、UA KimiCLI/1.37.0（K1.2 校正，推翻上方 pi-kimi-coder UA-only 那条）：picassio/pi-kimi-coder 是分歧/错误参考（只发 UA），照它裁成 UA-only 是误修，已回退。kimi_code_headers() 发 User-Agent=KimiCLI/1.37.0 + X-Msh-Platform=kimi_cli（字面常量，非 OS 名）+ X-Msh-Version=1.37.0（==UA 版本）+ X-Msh-Device-Name（socket.gethostname() ASCII 化）+ X-Msh-Device-Model（macOS=f"macOS {platform.mac_ver()[0]} {platform.machine()}"，machine() 原样 arm64/x86_64 不归一化）+ X-Msh-Os-Version（platform.version()）+ X-Msh-Device-Id（稳定 32 位无连字符 uuid4().hex：env KIMI_DEVICE_ID 优先→否则读/建 ~/.kimi/device_id 复用，绝不每次随机，否则 Kimi 侧每次当新设备）。源码若与此有出入以源码为准（本次核对 master 一致）。⚠️ HTTP 头值含非 ASCII 会被底层 fetch/httpx 拒，host 派生值（Device-Name/Model/Os-Version）须 ASCII 化（asciiHeaderValue：裁 \x20-\x7e 之外 + trim，空回退 unknown）。单测用 env KIMI_DEVICE_ID 注入固定 id 保 CI 确定（不触真 ~/.kimi）。ruff E501 按显示宽度算（中文占 2 列），含中文 docstring/注释的行别贴边 100。

  • [2026-06-19] @backend assemble（C5）此前只从 world_entities/characters/style/rules + cards/foreshadow/digests/outline.beats 组装，从不含项目 premise/logline/theme/title，也无「写章」指令 → 全新项目（只有 premise、无世界观/角色/大纲）产出 stable_core=""+volatile=""，writer 的 user message 为空，LLM 回 400 "the message at position 0 with role 'user' must not be empty"。修复：MemoryRepos 加第 8 个 repo project:ProjectSpecRepo（spec(project_id)->ProjectSpecView{title,logline?,premise?,theme?}，按 project_id 读 projects，无 owner 过滤——owner 隔离归路由层）；assemble 把「作品蓝本」放进 stable_core 首段（书级 spec=定型→缓存前缀，不违 #9），并让 volatile 始终含 请创作第 {chapter_no} 章的正文。（易变指令）。⚠️ 任何手搓 MemoryRepos(...) 的地方（含测试 fake）现在必须补 project= 字段，否则 dataclass 缺参报错。无 DDL 变更（只读既有 projects 列），无迁移。

  • [2026-06-22] @frontend/@orchestrator T6 创作工具箱通用端点的两处契约边界（加新生成器时注意）：① ToolGenerateRequest 是固定字段并集 {brief, chapter_no?, count?, kind?}——GeneratorRunner 只映射落在此集合内的 input_field 名；新生成器若声明了集合外的 input_field，前端会静默忽略该字段。新工具的 input_fields 须落在 brief/chapter_no/count/kind 内，否则需先扩 ToolGenerateRequest 契约（+pnpm gen:api）。② ToolInputFieldView.type 是自由字符串，后端可声明 "select" 但 descriptor 无 options 字段 → 前端把 select 当 text 输入渲染。若某工具需要真下拉选项，须先给 InputField/ToolInputFieldView 加 options 再改前端 GeneratorRunner。

  • [2026-06-23] @backend 多章链网关（C2）：单档 build_gateway_for_tier(tier) 网关不能驱动跨档链。其 chain_resolver/_resolver 闭包恒返该 tier 的链、忽略入参 req.tier，故拿它跑 review(analyst)/digest(light) 会全部错路由到 writer 档的 provider/model。链/任何跨档编排须用 build_chain_gateway（union 三档适配器 + chain_resolver 据 req.tier 分派）。测试用 mock 网关按 req.output_schema 路由（无 schema=write，有=review），不受此影响。

  • [2026-06-23] @backend langgraph CompiledStateGraph.ainvoke 的 mypy 重载：config 必须是 RunnableConfig（from langchain_core.runnables import RunnableConfig），裸 dict[str,dict[str,str]] 不匹配任何重载 → call-overload 错。返回值是 dict[str,Any] | Any，传给取 __interrupt__/written 的 helper 前先 dict(raw_final) 收敛为 dict[str,Any]。interrupt 命中时返回值含 __interrupt__（Interrupt 对象列表），载荷读 getattr(first,"value",first)（兼容 dict）。

  • [2026-06-23] @backend 改 JobRepo Protocol 加方法（如 set_awaiting）= 契约变更：所有 fake 实现都要同步补，否则 mypy 报 Protocol 缺成员（本次漏了 packages/core/tests/test_job_repo.py::FakeJobRepo + apps/api/tests/fakes_projects.py::FakeJobRepo）。grep class Fake.*JobRepo 全仓再补。

  • [2026-06-24] @llm/@devops Prompt 外置：prompts/*.md 文件名按 spec.name（连字符） 非 Python 变量名——style agent 的 name 是 "style"→style.md（非 style_drift），另有 character-gen.md/golden-finger.md/book-title.md/fine-outline.md/de-ai.md。改 prompt 内容后必须重生成金标准 uv run python packages/agents/tests/_gen_golden.py（覆盖 tests/fixtures/prompt_hashes.json），否则 test_prompt_loader.py 字节回归红；旧常量含反斜杠折行——外迁/比对一律用运行时值别用源码文本。.gitattributes 锁 prompts/*.md text eol=lf（路径含斜杠是根锚定，必须写完整嵌套路径 packages/agents/ww_agents/prompts/*.md 才匹配，裸 prompts/*.md 不生效）。

  • [2026-06-24] @devops wheel 默认不打非-.py 数据文件——prompts/*.md 必须在 packages/agents/pyproject.toml 显式纳入（hatchling 用 artifacts，别用 force-include：hatchling 已含包目录下全部文件，force-include 会 duplicate-path 构建失败）；源码树 pytest 测不出漏带（fail-fast 仅裸装时触发），靠 CI agents-wheel-smoke（build→裸装→import ww_agents; assert ww_agents.SPECS）守。ww_agents import 链拉起 ww_llm_gateway（types.Tier）→需 structlog，故 packages/{llm_gateway,core} 必须自声明 structlog（原靠 apps/api 传递，裸装 import 会 ModuleNotFoundError）。

  • [2026-06-24] @backend SpecResolver：内置 name 走 SPECS 纯内存、零 DB；保留命名空间守卫在 SkillRegistry 入库校验期（非 resolver 读路径），用户 skill 与内置同名（REVIEW_RESERVED_NAMES ∪ set(SPECS)）→ AppError(VALIDATION)。name 精确字符串相等：拼错近似名（character_gen vs character-gen）output_schema_for 返 None/不命中，是预期行为非 bug。

  • [2026-07-09] @qa ai_messages 是 append-only 旁路侧记录（与 usage_ledger 同物种），绝不喂 assemble()/prompt——守不变量 #1/#6（计划 §8）。 它是「作者↔AI 说了什么」的真源，不是手稿/审稿真源：无记忆注入(#6)、无裁决(#3/#4)权威。生成链（packages/core/ww_core/{memory,orchestrator}）任一模块 import/引用 AiMessage/AiMessageRepo/ai_message_repo = 制造第二个非确定性真源，是 code-review BLOCKER。围栏已工具化：tests/test_ai_messages_not_in_generation_path.py（AST 扫两目录 import/Name/Attribute + 断言 MemoryRepos 捆绑与 assemble 形参都不含它；植入违规自证非空守卫）——把 ai_message repo 接进 assemble()/prompt 会直接变红。日后加新 kind 或改 repo 都别越过这道墙。