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Yaojia Wang 6b08fbe123 docs: 新增 README + 服务器部署指南（含 compose 部署面缺口与安全红线）

2026-07-06 21:57:57 +02:00

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Raw Blame History

部署指南（DEPLOYMENT）

本文是把「AI 辅助中文网文写作工作流」部署到服务器的实操指南。所有命令/端口/服务名均以仓库当前 docker-compose.yml、两份 Dockerfile、 .env.example、packages/config/ww_config/settings.py、apps/api/ww_api/main.py 为准。遇到与你手上 compose 不一致处，一律以实际 docker-compose.yml 为准。

⚠️ 重要前提：本产品当前是「单用户原型」，没有任何认证 / 多租户（users/owner_id 是桩）。这直接决定了安全部署的红线——见 §6 安全红线。 不要在没有网络层保护的情况下把它裸暴露到公网。

1. 架构与前置条件

1.1 三个组件

部署单元由三个容器组成（服务名即 docker-compose.yml 中的 key）：

服务名	角色	镜像来源	容器端口	compose 发布端口	健康检查
`pg`	Postgres 16 数据库（唯一真源）	`postgres:16-alpine`（拉取）	5432	`5432:5432`	✅ `pg_isready -U writer`（interval 5s / timeout 3s / retries 10）
`api`	FastAPI 后端（async + SSE + LangGraph 编排）	由 `apps/api/Dockerfile` 构建，构建上下文 = 仓库根 `.`	8000	`8000:8000`	❌ 无（见 §1.5 缺口）
`web`	Next.js 前端（standalone 产物）	由 `apps/web/Dockerfile` 构建，构建上下文 = `./apps/web`	3000	`3000:3000`	❌ 无（见 §1.5 缺口）

依赖关系（compose depends_on）：

api 依赖 pg，且等 pg 健康后才起（condition: service_healthy）。
web 依赖 api，但只是启动顺序（无 condition）——web 可能先于 api 就绪，属可容忍的运行期竞态。

数据持久化：命名卷 pgdata 挂到 pg 的 /var/lib/postgresql/data。备份/迁移数据 = 备份这个卷（见 §7）。

1.2 镜像怎么来

两个应用镜像都从源码 Dockerfile 本地构建（仓库未发布预构建镜像）：

apps/api/Dockerfile：python:3.12-slim + 从 ghcr.io/astral-sh/uv 拷入 uv；COPY pyproject.toml uv.lock* / packages / apps/api；uv sync --no-dev --frozen（失败回退非 frozen）；CMD uv run uvicorn ww_api.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000。
apps/web/Dockerfile：多阶段。build 阶段 node:22-slim + corepack(pnpm)，pnpm install --frozen-lockfile → pnpm build（Next output: "standalone"，见 apps/web/next.config.mjs）；run 阶段只拷 .next/standalone + .next/static + public，CMD node server.js。

web 镜像在构建期消费已提交的 OpenAPI TS 客户端 apps/web/lib/api/schema.d.ts（该文件在 git 里，仅 openapi.json 被 gitignore）。因此 web 构建不需要联网跑 pnpm gen:api。但：后端 schema 改动后，必须先 cd apps/web && pnpm gen:api 重生成并提交 schema.d.ts，再构建 web 镜像，否则前后端契约漂移。

1.3 需要的环境变量（逐项）

变量来源 = packages/config/ww_config/settings.py（后端）+ apps/web/lib/api/config.ts（前端）。

后端（api 容器）：

变量	是否必填	默认值	说明
`DATABASE_URL`	建议显式设	`postgresql+asyncpg://writer:writer@localhost:5432/writer`	异步连接串（asyncpg）。运行时 + `alembic upgrade head` 都读它（`packages/db/migrations/env.py` 用它建 async engine 跑迁移）。容器内主机名用 compose 服务名 `pg`。
`DATABASE_URL_SYNC`	建议显式设	`postgresql+psycopg://writer:writer@localhost:5432/writer`	同步连接串（psycopg）。`.env.example` 与 compose 均定义；供同步工具链使用。
`APP_ENV`	否	`dev`	环境名。生产设 `prod`。
`LOG_JSON`	否	`false`	结构化日志是否输出 JSON。生产设 `true`（structlog JSON，便于采集）。
`CREDENTIAL_ENC_KEY`	✅ 必填	空（`SecretStr("")`）	provider 凭据对称加密密钥（Fernet, urlsafe-base64 32B）。api 启动即校验（`main._lifespan` 调 `_fernet(...)`）：缺失/非法 → 进程直接启动失败，不带病接流量。生产必须用新密钥，见 §2.3。
`CORS_ORIGINS`	生产强烈建议	`["http://localhost:3000","http://127.0.0.1:3000"]`	浏览器跨源白名单，逗号分隔覆盖。*启动断言不含通配 ``*（与 `allow_credentials=True` 不兼容，`main.create_app` 里 `assert "" not in cors_origins`）。生产填前端真实来源，如 `https://writer.example.com`。

前端（web 容器）：

变量	是否必填	默认值（`config.ts` 回退）	说明
`NEXT_PUBLIC_API_BASE`	生产建议	`http://localhost:8000`	浏览器端访问 API 的基址。⚠️ Next.js 的 `NEXT_PUBLIC_` 在构建期内联进客户端 bundle——只在运行期(compose environment)设它不会改已构建产物（见 §1.5 缺口）。生产需在构建期*注入前端可达的公网 API 地址（通常是反代后的 `https://writer.example.com/api` 之类）。
`API_BASE_INTERNAL`	容器编排建议	回退到 `NEXT_PUBLIC_API_BASE`	服务端组件(RSC)取数用的内网基址。容器内应设为 `http://api:8000`（compose 服务名）。当前 compose 未设它（见 §1.5 缺口），RSC 会回退到 `localhost:8000` 而打不到 api 容器。

1.4 LLM provider key 不进环境变量

不要把任何 LLM 供应商密钥（DeepSeek/Kimi/OpenAI/Anthropic/Qwen/GLM/Gemini 等）写进 env 或 compose。本产品的 provider 凭据是部署后在应用「设置」页录入，由后端用 CREDENTIAL_ENC_KEY（Fernet） 加密后存进 Postgres（provider_credentials 表 / settings_providers 路由）。 Kimi Code 走 OAuth 订阅授权（kimi_oauth 路由），同样落库。

推论：CREDENTIAL_ENC_KEY 是解开所有已存凭据的唯一钥匙——丢了它 = 库里所有 provider 凭据不可解密，只能重新录入。务必备份保管（见 §2.3 / §6）。

1.5 已发现的部署面缺口（部署前需知）

以下是审阅 Dockerfile/compose 时发现的、影响「照抄即部署」的点，本文各节给出规避办法：

api 镜像未拷 alembic.ini：apps/api/Dockerfile 只 COPY pyproject.toml / packages / apps/api，没有 COPY alembic.ini（它在仓库根）。因此 docker compose run --rm api uv run alembic upgrade head 会因找不到 alembic.ini 而失败。规避：从宿主机 checkout 跑迁移（§2.4 方式一，当前即可用），或给 Dockerfile 补一行 COPY alembic.ini ./（§2.4 方式二）。
compose 的 api 服务未提供 CREDENTIAL_ENC_KEY（也没 env_file）：base compose 里 api.environment 只有 DATABASE_URL/DATABASE_URL_SYNC/APP_ENV=dev。由于该密钥启动即校验，base compose 直接 up 会让 api 启动失败。生产必须补齐（§2.2 覆盖文件）。
compose 的 web 服务未设 API_BASE_INTERNAL：RSC 服务端取数会回退到 localhost:8000，在容器里打不到 api。需在覆盖文件设 API_BASE_INTERNAL=http://api:8000（§2.2）。
NEXT_PUBLIC_API_BASE 是构建期内联：web Dockerfile 未声明该 build ARG，浏览器 bundle 里的 API 基址会固定为 http://localhost:8000。生产要改，需在构建阶段注入（§3 反代方案里说明取舍）。
api/web 无 HEALTHCHECK：两个 Dockerfile 和 compose 的 api/web 都没有健康检查（只有 pg 有）。编排/反代的存活探测需自行加（health 端点已就绪，见 §7.1）。

以上缺口不阻断部署，但决定了「不能照抄 base compose 一把梭」。生产用 §2.2 的覆盖文件补齐即可。

2. 方案 A：单机 docker compose（推荐起步）

适合：单台服务器 / VPS，起步验证。前提：服务器已装 Docker（含 Docker Compose v2 插件）。

2.1 装 Docker + 拉代码

# 服务器上（以 Ubuntu 为例）安装 Docker Engine + compose 插件
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
docker --version && docker compose version   # 确认 compose v2 可用

# 拉代码
git clone <你的仓库地址> writer-work-flow
cd writer-work-flow
git checkout main       # 或你的发布分支

2.2 准备生产配置（覆盖 base compose 的 dev 缺省）

base docker-compose.yml 是开发导向（api 用 APP_ENV=dev、缺 CREDENTIAL_ENC_KEY、 web 缺 API_BASE_INTERNAL、pg 端口对外发布）。生产用一个覆盖文件 docker-compose.prod.yml 补齐，不改 base 文件：

# docker-compose.prod.yml —— 与 base 叠加：docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml ...
services:
  pg:
    # 不把 5432 暴露到公网：仅绑本机回环（供宿主机跑迁移用），或整段删掉只走 compose 内网
    ports:
      - "127.0.0.1:5432:5432"

  api:
    environment:
      DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://writer:${PG_PASSWORD}@pg:5432/writer
      DATABASE_URL_SYNC: postgresql+psycopg://writer:${PG_PASSWORD}@pg:5432/writer
      APP_ENV: prod
      LOG_JSON: "true"
      CREDENTIAL_ENC_KEY: ${CREDENTIAL_ENC_KEY}      # 见 §2.3 生成
      CORS_ORIGINS: "https://writer.example.com"      # 前端真实来源，逗号分隔；不得含 '*'
    # 可选：补健康检查（镜像里已装 uv/python，可用 python 探 /health）
    # 若加了反代做存活探测，这里可省

  web:
    environment:
      NEXT_PUBLIC_API_BASE: https://writer.example.com   # 浏览器可达的公网 API（经反代）
      API_BASE_INTERNAL: http://api:8000                 # RSC 服务端内网直连 api 容器

同时准备 pg 的强口令与密钥（不要提交进仓库），可放在同目录 .env（compose 会自动读取用于 ${...} 插值）：

# .env（compose 变量插值用；chmod 600，勿入库）
PG_PASSWORD=<强随机口令>
CREDENTIAL_ENC_KEY=<§2.3 生成的 Fernet key>

⚠️ base compose 里 pg 的 POSTGRES_PASSWORD: writer 是硬编码弱口令。生产请在覆盖文件里用 POSTGRES_PASSWORD: ${PG_PASSWORD} 覆盖 pg，并让 DATABASE_URL* 用同一口令（上例已用 ${PG_PASSWORD}）。若你保持 base 的 writer 口令，务必确保 pg 不可从公网访问（§6）。

2.3 生成并妥善保管 CREDENTIAL_ENC_KEY

⚠️ 这是最关键的一步。用 Fernet 生成一把新密钥（.env.example 里那把是开发占位，生产禁用）：

# 任一装了 cryptography 的环境（也可用仓库 uv 环境）
uv run python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"
# 或纯 python：python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"

把输出的一行密钥填进 §2.2 的 .env 的 CREDENTIAL_ENC_KEY，并离线备份（密码管理器/密钥库）。

丢失 = 灾难：所有已录入的 provider 凭据（存在 Postgres 里、用它加密）将永久不可解密，只能清空后重新录入。轮换密钥需先用旧钥解密全部凭据、再用新钥重加密（当前无自动轮换脚本，见 §6）。切勿复用 .env.example 里的占位 key，那等于凭据未加密。

2.4 构建镜像 + 跑迁移 + 起服务

# 在仓库根，带上覆盖文件
export COMPOSE="docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml"

# 1) 构建两个应用镜像
$COMPOSE build

# 2) 先起数据库
$COMPOSE up -d pg
# 等 pg 健康（compose 已配 healthcheck）
$COMPOSE ps    # 看 pg 是否 healthy

# 3) 跑数据库迁移（含 LangGraph checkpointer 建表）—— 见下方两种方式

迁移的关键事实：alembic upgrade head 一条命令会做两件事—— (a) 建/升级 16 张业务表；(b) 迁移 d3e4f5a6b7c8_langgraph_checkpoint_setup 会调用 LangGraph 的 checkpointer.setup() 建 checkpoints/checkpoint_blobs/checkpoint_writes/checkpoint_migrations 四张检查点表。checkpointer 的建表只在迁移里发生，绝不在应用运行时（符合 CLAUDE.md「LangGraph」纪律）。所以部署时必须先把迁移升到 head，应用才能正常写章/审稿/续跑。

因 api 镜像未随包 alembic.ini（§1.5 缺口 1），有两种可用方式：

方式一（当前即可用，无需改 Dockerfile）——从宿主机 checkout 跑迁移：

# 宿主机需装 uv（curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh; export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"）
cd writer-work-flow
uv sync
# 指向 compose 里 pg 暴露到 127.0.0.1:5432 的端口（§2.2 覆盖文件已绑本机）
DATABASE_URL="postgresql+asyncpg://writer:${PG_PASSWORD}@127.0.0.1:5432/writer" \
DATABASE_URL_SYNC="postgresql+psycopg://writer:${PG_PASSWORD}@127.0.0.1:5432/writer" \
CREDENTIAL_ENC_KEY="${CREDENTIAL_ENC_KEY}" \
  uv run alembic upgrade head
uv run alembic check    # 可选：确认无漂移

方式二（更干净，需给 Dockerfile 补一行）——在 api 容器里跑迁移： 先在 apps/api/Dockerfile 加 COPY alembic.ini ./（放在 COPY apps/api ./apps/api 之后）， $COMPOSE build api 重建后：

$COMPOSE run --rm api uv run alembic upgrade head

这一步需要 parent/维护者决定是否接受改 Dockerfile。改前方式二不可用。

4) 起全部服务：

$COMPOSE up -d
$COMPOSE ps       # api/web 应为 running（注意它们无 healthcheck，看不到 healthy）

2.5 健康检查

# API：根 + health 端点（均返回 200 JSON）
curl -f http://127.0.0.1:8000/          # {"service":"ww-api","status":"ok"}
curl -f http://127.0.0.1:8000/health    # {"status":"ok"}

# Web：首页
curl -fI http://127.0.0.1:3000/

# 看日志（api 启动会校验 CREDENTIAL_ENC_KEY、seed 单用户桩、reap 僵尸 job）
$COMPOSE logs -f api

若 api 启动即退出，最常见原因是 CREDENTIAL_ENC_KEY 缺失/非法（§1.5 缺口 2 / §2.3）—— 日志会显示 CredentialKeyError 相关堆栈。

部署完成后，打开前端「设置」页录入 LLM provider 凭据（§1.4），产品才能真正调用模型。

3. 反向代理 + HTTPS

生产应在应用前放一层反代做 TLS 终止、单一入口、并（配合 §6）做访问控制。拓扑：浏览器 → 反代(443) → web:3000（页面/RSC）与 api:8000（/api 或独立子域）。

注意 NEXT_PUBLIC_API_BASE 的构建期内联（§1.5 缺口 4）：浏览器直接打 API 的地址在构建 web 镜像时就定死了。若走「同源 /api 前缀反代」，需让前端构建时 NEXT_PUBLIC_API_BASE 指向该前缀（当前 web Dockerfile 未暴露该 build ARG，需按缺口 4 处理）；若走「api 独立子域」（如 api.example.com），同理需在构建期注入。

3.1 Caddy（推荐，自动证书）

# Caddyfile —— 自动申请/续签 Let's Encrypt 证书
writer.example.com {
    # 后端 API：同源 /api/* 反代到 api 容器（去掉 /api 前缀按你的前端约定调整）
    handle_path /api/* {
        reverse_proxy api:8000
    }
    # 其余流量到 Next 前端
    reverse_proxy web:3000

    # SSE 长连接：关掉缓冲，避免审稿/写章流被缓存卡住
    reverse_proxy api:8000 {
        flush_interval -1
    }
}

将 Caddy 也放进 compose（与 api/web 同网络，用服务名访问），暴露 80/443。

3.2 Nginx（手动 / certbot 证书）

server {
    listen 443 ssl;
    server_name writer.example.com;

    ssl_certificate     /etc/letsencrypt/live/writer.example.com/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/writer.example.com/privkey.pem;

    # 前端
    location / {
        proxy_pass http://web:3000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }

    # 后端 API（含 SSE：写章/四审流）
    location /api/ {
        proxy_pass http://api:8000/;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Connection "";      # SSE：保持长连接
        proxy_buffering off;                 # SSE：关缓冲，事件即时下发
        proxy_read_timeout 3600s;            # 长任务/流式容忍
    }
}

无论 Caddy/Nginx，SSE 必须关代理缓冲（写章、四审都是事件流），否则前端进度条会卡住。

4. 方案 B：PaaS / 托管平台

容器化已就绪（两个 Dockerfile + standalone 前端），可托管到 PaaS。共性：用托管 Postgres，在平台面板设 env（尤其 CREDENTIAL_ENC_KEY、CORS_ORIGINS、DATABASE_URL*），部署后照 §2.4 跑一次 alembic upgrade head。provider key 仍在应用设置页录入（不进平台 env）。

4.1 Fly.io

两个 app：fly launch 分别为 api（apps/api/Dockerfile，构建上下文=仓库根）与 web（apps/web/Dockerfile，上下文=apps/web）。
Postgres 用 fly postgres create（或外部托管 PG），把 DATABASE_URL/DATABASE_URL_SYNC 设成其连接串（注意驱动前缀 +asyncpg/+psycopg，Fly 给的是原生 postgres://，需自行加前缀）。
fly secrets set CREDENTIAL_ENC_KEY=... CORS_ORIGINS=... PG_PASSWORD=...。
迁移：fly ssh console 进 api 机器跑 alembic upgrade head（同样受 §1.5 缺口 1 影响——需镜像含 alembic.ini，或用 fly ssh + release_command）。可用 Fly [deploy] release_command 在每次发布前自动跑迁移（需 alembic.ini 在镜像里）。
web 的 NEXT_PUBLIC_API_BASE 在构建期注入（Fly build args / Dockerfile ARG，缺口 4）。
api 内部端口 8000、web 内部端口 3000，在 fly.toml 的 internal_port 对应。

4.2 Render

两个 Web Service（Docker 运行时），分别指向两个 Dockerfile；web 的 Docker build context 设 apps/web，api 设仓库根。
Postgres 用 Render Managed Postgres，把内部连接串填进 api 的 DATABASE_URL*（加 +asyncpg/+psycopg 前缀）。
在 api service 的 Environment 填 CREDENTIAL_ENC_KEY/CORS_ORIGINS/APP_ENV=prod/LOG_JSON=true。
迁移：用 Render 的 Pre-Deploy Command 跑 uv run alembic upgrade head（需镜像含 alembic.ini，缺口 1）。
web 与 api 的互通用 Render 的内部地址；API_BASE_INTERNAL 指向 api 内部 URL，NEXT_PUBLIC_API_BASE（构建期）指向 api 公网 URL。

两个平台的共同注意点：全部继承 §1.5 的缺口（尤其 alembic.ini 未随镜像、NEXT_PUBLIC 构建期内联）。上线前按缺口处理，或接受「迁移只能从含源码的环境跑」。

5. 迁移与升级流程

5.1 常规升级

export COMPOSE="docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml"

git pull                      # 拉新代码（含新迁移 / schema.d.ts）
$COMPOSE build                # 重建 api/web 镜像
# 先升迁移到 head（含新增业务表 + 可能的 checkpointer 变更），再滚动重启
#   —— 用 §2.4 的方式一或方式二
uv run alembic upgrade head   # 方式一（宿主机 checkout，指向 pg）
$COMPOSE up -d                # 用新镜像重启 api/web（pg 不动）

# 冒烟
curl -f http://127.0.0.1:8000/health && curl -fI http://127.0.0.1:3000/

顺序要点：先迁移、后换应用镜像——新代码通常假设 schema 已到 head。若后端 schema 有变，记得升级前已在开发侧 pnpm gen:api 重生成并提交了 apps/web/lib/api/schema.d.ts（§1.2），否则 web 构建/类型会漂移。

5.2 回滚

# 应用回滚：切回上一个 tag/commit 重建重启
git checkout <上一个可用 tag>
$COMPOSE build && $COMPOSE up -d

# 数据库回滚（谨慎）：按需降级一版
uv run alembic downgrade -1

⚠️ DB 降级可能丢列/丢表数据，且 d3e4f5a6b7c8 的 downgrade() 会 DROP 四张 checkpoint 表（在跑的写章/链任务会丢控制流状态）。回滚前先备份（§7.3）。业务表回滚同理不可逆，优先「向前修复」。

6. 安全红线（单用户原型的硬约束）

⚠️ 本产品没有认证、没有多租户、没有登录（users/owner_id 是桩，见 CLAUDE.md「Prototype scope」）。任何拿到 URL 的人都能读写全部小说数据、录入/触发用花你钱的 LLM 凭据。因此：

绝不裸暴露到公网。 至少满足其一：
- 只在 VPN / 内网 / SSH 隧道内访问；
- 反代前加 IP 白名单 或 HTTP Basic Auth（Caddy basic_auth / Nginx auth_basic）；
- 或先补一层认证再上公网（当前无，属产品级改造）。
Postgres 不对公网开放。 base compose 把 pg 发布到 5432:5432（全网卡）。生产必须改成仅回环 127.0.0.1:5432:5432（§2.2）或删掉端口映射只走 compose 内网。改掉 base 里的弱口令 writer/writer。
CORS 显式白名单，禁通配。 CORS_ORIGINS 必须是精确来源；后端已在启动断言不含 * （allow_credentials=True 下 * 会被浏览器拒且语义危险）。别为图省事放宽。
CREDENTIAL_ENC_KEY 的密钥管理与轮换：
- 用 §2.3 生成的新 Fernet key，绝不用 .env.example 占位值；
- 存进密钥库 / 平台 secrets，.env chmod 600 且不入库；
- 备份它（丢了 = 所有 provider 凭据不可解密）；
- 轮换需「旧钥解密全部凭据 → 新钥重加密」（当前无自动脚本，轮换前规划停机 + 备份）。
provider key 只走应用设置页（加密落库），永不写进 env/compose/日志（§1.4）。
日志脱敏已内建：structlog 结构化日志按 CLAUDE.md「Logging」纪律不记全 prompt/正文（记长度/哈希）、 不记 API key。保持这一约束，别在自建反代/中间件里回退成明文全量日志。
HTTPS 强制（§3），别让凭据/正文走明文。

7. 可观测性与运维

7.1 健康端点

GET / → {"service":"ww-api","status":"ok"}
GET /health → {"status":"ok"}

两者均无鉴权、返回 200，可作反代/编排的存活探测目标。（提醒：api/web 的 Dockerfile 与 compose 未内置 HEALTHCHECK，§1.5 缺口 5——存活探测靠反代/平台配。）

7.2 结构化日志

后端 structlog；生产设 LOG_JSON=true 输出 JSON，便于日志系统采集/检索。
每个请求带 request_id（贯穿 assemble→write→四审→accept 一条链），也进错误响应信封—— 用户报错时可用它端到端 grep。
采集：docker compose logs，或把容器 stdout 接到你的日志栈（Loki/ELK/云日志）。

7.3 备份 Postgres（含凭据库）

数据全在 pgdata 卷 + Postgres 里，包含加密后的 provider 凭据。定期逻辑备份：

export COMPOSE="docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml"

# 逻辑备份（推荐）
$COMPOSE exec pg pg_dump -U writer -d writer -Fc > backup_$(date +%F).dump

# 恢复
$COMPOSE exec -T pg pg_restore -U writer -d writer --clean < backup_YYYY-MM-DD.dump

备份数据库还不够：CREDENTIAL_ENC_KEY 要单独异地备份——DB 里的凭据是密文，没有这把钥匙备份也解不出（§2.3 / §6）。两者分开保管、都要备。

7.4 成本账本（LLM 调用）

每次 LLM 调用都按 ARCHITECTURE §4.8 的字段集记结构化日志（provider/model/tier/token 数/耗时/request_id 等），喂成本账本。运维时用这些日志：

核对每章/每次生成的 token 与花费；
排查慢/失败调用（网关的路由/回退/熔断也在此可见）；
用 request_id 关联「一次写章」的整条链。

采集方式同 §7.2（JSON 日志接入日志栈后按字段聚合）。

附：核心事实速查

服务/端口：pg(5432, 唯一健康检查 pg_isready -U writer) · api(8000) · web(3000)。
镜像：均本地构建；api 上下文=仓库根，web 上下文=apps/web（standalone）。
必填 env：CREDENTIAL_ENC_KEY（启动即校验，缺失/非法则 api 起不来）。
迁移：alembic upgrade head 同时建业务表 + LangGraph checkpointer 表；checkpointer 只在迁移建表，不在运行时。
provider key：不进 env，部署后在设置页录入、加密落库。
已知缺口（§1.5）：api 镜像缺 alembic.ini；compose api 缺 CREDENTIAL_ENC_KEY、web 缺 API_BASE_INTERNAL；NEXT_PUBLIC_API_BASE 构建期内联；api/web 无 HEALTHCHECK。
红线：单用户无认证 → 不裸暴露公网；pg 不对外；CORS 禁 *；CREDENTIAL_ENC_KEY 备份+轮换。

24 KiB Raw Blame History Unescape Escape