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# AnythingLLM 接入 xiaohongshu-mcp 完整指南
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## 📋 概述
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AnythingLLM 是一款all-in-one 多模态 AI 客户端，支持**workflow**定义，支持多种大模型和插件扩展。通过 AnythingLLM 调用 **xiaohongshu-mcp** 服务，可以直接在对话中调用小红书相关功能，实现自动化的内容创作与发布。
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### ✅ 该工具链优势
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- 支持 **本地笔记 → 润色 → 批量发布**，适合内容创作者账号日常运营
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- 相比于Claude Code节省token；支持免费开源模型
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## 🚀 AnythingLLM 安装
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下载 AnythingLLM 桌面端 👉 [下载地址](https://anythingllm.com/desktop)
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## 🔌 配置 xiaohongshu-mcp 服务
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### 步骤 1：启动 xiaohongshu-mcp 服务
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### 1.1 登录小红书账号
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第一次使用需要手动登录，保存小红书的登录状态：
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```bash
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# 登录小红书账号
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go run cmd/login/main.go
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```
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### 1.2 启动 MCP 服务
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登录成功后，启动 xiaohongshu-mcp 服务：
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```bash
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# 默认：无头模式，没有浏览器界面
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go run .
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# 或者：非无头模式，有浏览器界面（调试时使用）
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go run . -headless=false
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```
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### 步骤 2：在 AnythingLLM 中添加 MCP 服务器（修改配置文件）
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### 2.1 定位配置文件
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当第一次打开 **Agent Skills 页面** 时，AnythingLLM 会在 `storage` 目录下自动生成 MCP 配置文件（如果不存在的话）。
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macOS（Desktop）的路径：
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```
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~/Library/Application\ Support/anythingllm-desktop/storage/plugins/anythingllm_mcp_servers.json
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```
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### 2.2 编辑配置文件
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在 `anythingllm_mcp_servers.json` 中添加以下内容：
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```json
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"mcpServers": {
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"xiaohongshu-mcp": {
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"type": "streamable",
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"url": "http://127.0.0.1:18060/mcp"
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}
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}
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}
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```
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### 2.3 刷新加载
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1. 保存文件
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2. 回到 AnythingLLM 的 **Agent Skills 页面**
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3. 点击右上角 **Refresh** 按钮
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此时能看到 `xiaohongshu-mcp` 出现在列表中。
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## 🎯 使用指南
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### 方法一：直接对话中调用 MCP 工具
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1. 创建新对话
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2. 在对话中输入 `@agent`，并调用 `xiaohongshu-mcp`
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3. 通过自然语言直接指令，例如：
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```
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@agent 使用xiaohongshu-mcp 检查登录状态
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```
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### 方法二：Agent Workflow 自动化发布本地笔记
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1. 新建 Agent flow，命名为 `publish_notes`
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2. 设置 **Flow Variables**，包括本地文件路径（如 `file_path`）和 `notes` 内容
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3. 使用 **Read File** 块，读取本地笔记文件，存入 `notes` 变量
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4. 在 **LLM Instruction** 块写入逻辑：
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```
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多篇笔记原文为 ${notes}
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请使用xiaohongshu-mcp依次发布笔记。
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```
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5. 在对话中输入 `@agent`调用 workflow，实现「本地笔记 → 自动发布」闭环
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| Workflow 设置过程 | Workflow 调用结果 |
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| <a href="images/workflow-execution-process.png" target="_blank"><img src="images/workflow-execution-process.png" alt="Workflow 执行过程" width="420"></a> | <a href="images/workflow-execution-results.png" target="_blank"><img src="images/workflow-execution-results.png" alt="Workflow 执行结果" width="420"></a> |
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更多功能，参考官方docs：https://docs.anythingllm.com/agent-flows/overview
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## ✅ 总结
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通过以上步骤，您就能在 AnythingLLM 中成功接入并使用 **xiaohongshu-mcp** 服务，实现 **本地笔记 → 润色 → 自动化发布到小红书** 的完整闭环工作流 🚀
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