Files

allcontributors[bot] 84c3604432 docs: add Angiin as a contributor for code (#91 )

* docs: update README.md [skip ci]

* docs: update .all-contributorsrc [skip ci]

---------

Co-authored-by: allcontributors[bot] <46447321+allcontributors[bot]@users.noreply.github.com>

2025-09-17 00:25:19 +08:00

15 KiB

Raw Blame History

xiaohongshu-mcp

MCP for 小红书/xiaohongshu.com。

我的博客文章：haha.ai/xiaohongshu-mcp

Star History

主要功能

💡 提示： 点击下方功能标题可展开查看视频演示

1. 登录和检查登录状态

第一步必须，小红书需要进行登录。可以检查当前登录状态。

登录演示：

https://github.com/user-attachments/assets/8b05eb42-d437-41b7-9235-e2143f19e8b7

检查登录状态演示：

https://github.com/user-attachments/assets/bd9a9a4a-58cb-4421-b8f3-015f703ce1f9

2. 发布图文内容

支持发布图文内容到小红书，包括标题、内容描述和图片。后续支持更多的发布功能。

发布图文帖子演示：

https://github.com/user-attachments/assets/8aee0814-eb96-40af-b871-e66e6bbb6b06

3. 搜索内容

根据关键词搜索小红书内容。

搜索帖子演示：

https://github.com/user-attachments/assets/03c5077d-6160-4b18-b629-2e40933a1fd3

4. 获取推荐列表

获取小红书首页推荐内容列表。

5. 获取帖子详情（包括互动数据和评论）

获取小红书帖子的完整详情，包括：

帖子内容（标题、描述、图片等）
用户信息
互动数据（点赞、收藏、分享、评论数）
评论列表及子评论

⚠️ 重要提示：

需要提供帖子 ID 和 xsec_token（两个参数缺一不可）
这两个参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
必须先登录才能使用此功能

获取帖子详情演示：

https://github.com/user-attachments/assets/76a26130-a216-4371-a6b3-937b8fda092a

6. 发表评论到帖子

支持自动发表评论到小红书帖子。

功能说明：

自动定位评论输入框
输入评论内容并发布
支持 HTTP API 和 MCP 工具调用

⚠️ 重要提示：

需要先登录才能使用此功能
需要提供帖子 ID、xsec_token 和评论内容
这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取

发表评论演示：

https://github.com/user-attachments/assets/cc385b6c-422c-489b-a5fc-63e92c695b80

小红书基础运营知识

标题：（非常重要）小红书要求标题不超过 20 个字
当前只支持图文发送：从推荐的角度看，图文的流量会比纯文字的更好。
（低优先级）可以考虑视频和纯文字的支持。1. 个人感觉这两种会大大增加运营的复杂度；2. 这两类在我的使用场景的价值较低。
Tags：马上支持。
根据本人实操，小红书每天的发帖量应该是 50 篇。
（非常重要）小红书的同一个账号不允许在多个网页端登录，如果你登录了当前 xiaohongshu-mcp 后，就不要再在其他的网页端登录该账号，否则就会把当前 MCP 的账号“踢出登录”。你可以使用移动 App 端进行查看当前账号信息。

风险说明

该项目是在自己的另外一个项目的基础上开源出来的，原来的项目稳定运行一年多，没有出现过封号的情况，只有出现过 Cookies 过期需要重新登录。
我是使用 Claude Code 接入，稳定自动化运营数周后，验证没有问题后开源。

该项目是基于学习的目的，禁止一切违法行为。

实操结果

第一天点赞/收藏数达到了 999+，

一周左右的成果

1. 使用教程

1.1. 安装

安装配置详情

依赖 Golang 环境，安装方法请参考 Golang 官方文档。

设置 Go 国内源的代理，

# 配置 GOPROXY 环境变量，以下三选一

# 1. 七牛 CDN
go env -w  GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

# 2. 阿里云
go env -w GOPROXY=https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct

# 3. 官方
go env -w  GOPROXY=https://goproxy.io,direct

Windows 遇到问题首先看这里：Windows 安装指南

1.2. 登录

第一次需要手动登录，需要保存小红书的登录状态。

运行

go run cmd/login/main.go

1.3. 启动 MCP 服务

启动 xiaohongshu-mcp 服务。


# 默认：无头模式，没有浏览器界面
go run .

# 非无头模式，有浏览器界面
go run . -headless=false

1.4. 验证 MCP

npx @modelcontextprotocol/inspector

运行后，打开红色标记的链接，配置 MCP inspector，输入 http://localhost:18060/mcp ，点击 Connect 按钮。

按照上面配置 MCP inspector 后，点击 List Tools 按钮，查看所有的 Tools。

1.5. 使用 MCP 发布

检查登录状态

发布图文

示例中是从 https://unsplash.com/ 中随机找了个图片做测试。

搜索内容

使用搜索功能，根据关键词搜索小红书内容：

2. MCP 客户端接入

本服务支持标准的 Model Context Protocol (MCP)，可以接入各种支持 MCP 的 AI 客户端。

2.1. 快速开始

启动 MCP 服务

# 启动服务（默认无头模式）
go run .

# 或者有界面模式
go run . -headless=false

服务将运行在：http://localhost:18060/mcp

验证服务状态

# 测试 MCP 连接
curl -X POST http://localhost:18060/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{},"id":1}'

Claude Code CLI 接入

# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp

2.2. 支持的客户端

Claude Code CLI

官方命令行工具，已在上面快速开始部分展示：

# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp

Cursor

配置文件的方式

创建或编辑 MCP 配置文件：

项目级配置（推荐）：在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu-mcp": {
      "url": "http://localhost:18060/mcp",
      "description": "小红书内容发布服务 - MCP Streamable HTTP"
    }
  }
}

全局配置：在用户目录创建 ~/.cursor/mcp.json (同样内容)。

使用步骤

确保小红书 MCP 服务正在运行
保存配置文件后，重启 Cursor
在 Cursor 聊天中，工具应该自动可用
可以通过聊天界面的 "Available Tools" 查看已连接的 MCP 工具

Demo

插件 MCP 接入：

调用 MCP 工具：（以检查登录状态为例）

VSCode

方法一：使用命令面板配置

按 Ctrl/Cmd + Shift + P 打开命令面板
运行 MCP: Add Server 命令
选择 HTTP 方式。
输入地址： http://localhost:18060/mcp，或者修改成对应的 Server 地址。
输入 MCP 名字： xiaohongshu-mcp。

方法二：直接编辑配置文件

工作区配置（推荐）：在项目根目录创建 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "xiaohongshu-mcp": {
      "url": "http://localhost:18060/mcp",
      "type": "http"
    }
  },
  "inputs": []
}

查看配置：

确认运行状态。
查看 tools 是否正确检测。

Demo

以搜索帖子内容为例：

Google Gemini CLI

在 ~/.gemini/settings.json 或项目目录 .gemini/settings.json 中配置：

{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu": {
      "httpUrl": "http://localhost:18060/mcp",
      "timeout": 30000
    }
  }
}

更多信息请参考 Gemini CLI MCP 文档

MCP Inspector

调试工具，用于测试 MCP 连接：

# 启动 MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector

# 在浏览器中连接到：http://localhost:18060/mcp

使用步骤：

使用 MCP Inspector 测试连接
测试 Ping Server 功能验证连接
检查 List Tools 是否返回 6 个工具

其他支持 HTTP MCP 的客户端

任何支持 HTTP MCP 协议的客户端都可以连接到：http://localhost:18060/mcp

基本配置模板：

{
  "name": "xiaohongshu-mcp",
  "url": "http://localhost:18060/mcp",
  "type": "http"
}

2.3. 可用 MCP 工具

连接成功后，可使用以下 MCP 工具：

check_login_status - 检查小红书登录状态（无参数）
publish_content - 发布图文内容到小红书（必需：title, content, images）
list_feeds - 获取小红书首页推荐列表（无参数）
search_feeds - 搜索小红书内容（需要：keyword）
get_feed_detail - 获取帖子详情（需要：feed_id, xsec_token）
post_comment_to_feed - 发表评论到小红书帖子（需要：feed_id, xsec_token, content）

2.4. 使用示例

使用 Claude Code 发布内容到小红书：

帮我写一篇帖子发布到小红书上，
配图为：https://cn.bing.com/th?id=OHR.MaoriRock_EN-US6499689741_UHD.jpg&w=3840
图片是："纽西兰陶波湖的Ngātoroirangi矿湾毛利岩雕（© Joppi/Getty Images）"

使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。